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Aplicación de métodos Lagrangianos para la identificación de fuentes de humedad en diversas regiones

Enviado por Pablo Turmero

    edu.red Interés Científico La comunidad científica dedicada a la climatología está prestando una atención creciente al origen de la humedad y a la precipitación sobre ciertas áreas de especial interés. (Gp:) Pcp de la humedad ya existente en la atm. sobre la región de estudio (muy reducida en promedios a largo plazo) (Gp:) “Recycling” (generación de precipitación a partir de la humedad procedente de la evapotraspiración desde la misma superficie sobre la que llueve) (Gp:) A la advección de humedad desde otras regiones (Gp:) La precipitación sobre una región proviene de 3 contribuciones principalmente: (Gp:) Cuantificar la relación recycling/advección no es sencillo. Se precisa el uso de sofisticados modelos atmosféricos que ponderan los flujos netos de humedad a través de los límites de la región que se desea estudiar (Chen et al., 1994; Liu y Stewart, 2003; Fernández et al., 2003).

    edu.red La humedad originada en el interior se puede calcular mediante un balance una vez estimada la cantidad de humedad que llega a una región desde el exterior y conocida la precipitación interior. Estos modelos pueden estudiar la proporción de humedad que llega del exterior, NO son capaces de identificar la región de origen, es decir, la denominada “fuente de humedad”. El conocimiento preciso de las regiones origen de la humedad que llega a un área presenta una importancia incuestionable para analizar los riesgos climáticos a escala local (Gp:) La mayor parte de los estudios apuntan a que una de las principales consecuencias del cambio climático será la variación en los patrones de circulación atmosférica y las temperaturas superficiales (IPCC, 2006) (Gp:) afectarán indudablemente a la dinámica atmosférica (Gp:) Modificación de la localización de las fuentes de humedad significativas para una región dada

    edu.red La identificación directa de estas regiones fuente presenta complicaciones metodológicas: (Gp:) la identificación del lugar de origen de la precipitación se realiza mediante el análisis isotópico del agua precipitada (Gp:) Tradicionalmente (Gp:) * exige un conocimiento muy preciso de la región de estudio, * costosas campañas de medición * los resultados pueden estar interferidos por las condiciones en las que se toman las muestras de agua (generalmente en acuíferos que reciben aportaciones de varias fuentes simultáneamente) Modelo de dispersión lagrangiano (Stohl et al., 1998) ha permitido analizar la propagación de determinados componentes traza en la atmósfera y recientemente se ha reconocido su valor para el estudio de los flujos de humedad [eventos de precipitación extrema (Stohl y James, 2004) o fuentes de humedad medias (Stohl y James, 2005; Nieto et al. 2005). (Gp:) Nuevos métodos para el análisis de fuentes de humedad basados en modelos dinámicos de transporte atmosférico (Gp:) computadoras de elevada potencia + grandes bases de datos con información meteorológica a escala global FLEXPART

    edu.red Método modelo FLEXPART + datos analizados del ECMWF división homogénea de la atmósfera en 1.398.801 “partículas” de igual masa m constante El modelo es capaz de “transportar” hacia atrás en el tiempo a partir de un momento dado y en pasos sucesivos, todas las partículas utilizando el campo 3D de viento observado. cada 6 horas resolución horizontal de 1ºx1º 60 niveles en la vertical (14 por debajo de 1500m) Se conoce q es posible conocer en todo momento la humedad específica distinguir a las que han perdido humedad por producción de precipitación p (q-1< q0) o ganado humedad por evaporación desde la superficie e (q-1< q0 ) (Gp:) ? t0,q0 (Gp:) ? t-1,q-1 (Gp:) ? t-2,q-2 (Gp:) ? t-3,q-3 (Gp:) ? t-10,q-10 (Gp:) …. (Gp:) ….

    edu.red Las variaciones de humedad de una partícula a lo largo de una trayectoria se pueden calcular por medio de los cambios en q: (Gp:) ? e-p0 (Gp:) ? e-p-1 (Gp:) ? e-p-2 (Gp:) ? e-p-3 (Gp:) ? e-p-10 (Gp:) …. (Gp:) …. La integración de (e-p) para todas y cada una de las partículas que residen sobre una columna atmosférica de una superficie dada y para un periodo de tiempo prolongado, dará el flujo total de agua dulce hacia la superficie (E-P) (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . (Gp:) . E ? evaporación total sobre la superficie P ? precipitación K ? nº de part. que residen en el área Las partículas se identifican cada 6 horas y se calculan trayectorias hacia atrás para 10 días (Gp:) Formalismo Euleriano

    edu.red SAHEL ISLANDIA PENÍNSULA IBÉRICA PERIODO DE ANÁLISIS 5 años [2000-2004] REGIONES DE ANÁLISIS

    edu.red SAHEL Nieto, R., L. Gimeno, and R.M. Trigo (2006) “A Lagrangian identification of major sources of Sahel moisture” Geophys. Res. Lett., 33, L18707, doi:10.1029/2006GL027232

    edu.red SAHEL INTERÉS: Es una región semi-árida Altamente vulnerable a la variabilidad climática En la segunda mitad del siglo XX experimentó 2 periodos muy diferentes: 1950s & 1960s ? anómalamente húmedo 1970s & 1980s ? anómalamente seco Ha experimentado fluctuaciones importantes en el régimen de precipitación, incluyendo largos períodos de sequías. (Gp:) Es necesario considerar las fuentes de humedad correctamente cuando se analizan las causas de estas fluctuaciones en la precipitación, así como la falta de éstas sin aporte de humedad.

    edu.red SAHEL Comparación de P entre los resultados Lagrangianos y datos de GPCP La isolinea de 1mm/day muestra que el método Lagrangiano (linea continua P=E-P<0 -> esta aprox. tiende a subestimar) es capaz de reproducir el gradiente meridional de P. Los datos de P derivados de satélite suelen estar afectados de una considerable incertidumbre ? El acuerdo obtenido parece ser satisfactorio Eulerian data: http://www.cgd.ucar.edu/cas/catalog/newbudgets/index.html#Sec7 NCAR-NCEP data T42 spectral truncation on a 128 x 64 Gaussian grid Comparación de los resultados de E-P entre el método Lagrangiano y Euleriano (2000-2001) Buen acuerdo ? Independencia del método, del tipo de reanálisis y de las escalas. Lagrangian data: ECMWF data on a 360 x 180 grid The interval of the data ranges from -1 and 1. Solid line: 0 contour; dotted (dashed) line represents positive (negative) values; intervals for E-P=0.2 mm/day. GPCP V1DD dataset from NASA (1º daily combination precipitation estimates (http://ingrid.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.NASA/.GPCP/.V1DD)

    edu.red Media anual de los campos (E-P)n para la región del Sahel para retrotrayectorias, (E-P)1, (E-P)2, (E-P)3, (E-P)5, (E-P)10 y (E-P)10 (10 days)-1, i.e., promediado sobre 10 días hacia atrás (E-P)1-> todo el aire reside en el HN y la mayor parte sobre el propio Sahel y áreas circundantes. (E-P)1 (Gp:) * Sahel y áreas continentales cerca del Sur en Sahel Central y hacia el Norte en el W-Sahel ? la humedad sobre la región del Sahel recibe una fuerte contribución del suelo. (Gp:) (E-P)1>0 rojos: (Gp:) * SE de Sahel en África Central (continente) ?área de P de masas de aire con origen en el Océano Índico (Gp:) (E-P)1<0 azules: * Océano Atlántico entorno al Sahel, incluyendo el Golfo de Guinea ? sobre esta región las precipitaciones típicas son de tipo convectivo en el tránsito de las masas de aire hacia el Sahel (ICZ) (Gp:) (E-P)2 (Gp:) Similar para (E-P)2.

    edu.red Continúa el transporte. * (E-P)1>0 rojos: Aparece el Mediterráneo como nueva fuente de humedad (Gp:) (E-P)3 Estudios con modelos sugieren al Mediterráneo como explicación en las fluctuaciones de la precipitación. Si las SSTs en el Mediterráneo están más cálidas que la media, la evaporación local está favorecida y el contenido de humedad en la baja troposfera crece. La humedad adicional es advectada hacia el sur a través del E-Sahara por el flujo general llegando al Sahel (Rowell,2003) (E-P)1<0 azules: Áreas más extendidas hacia el W y E a lo largo de ICZ. Media anual de los campos (E-P)n para la región del Sahel para retrotrayectorias, (E-P)1, (E-P)2, (E-P)3, (E-P)5, (E-P)10 y (E-P)10 (10 days)-1, i.e., promediado sobre 10 días hacia atrás

    edu.red El patrón es muy similar entre el 5º día de transporte y el 10º. (E-P)<0: Expansión por el Atlántico, alcanzando Iberia Las partículas se expanden sobre la mayor parte del Mediterráneo y el Mar Rojo. Las partículas que cruzan el ICZ continúan perdiendo humedad, pero existe una región en la costa Atlántica Subtropical con (E-P)>0 (E-P)10 : Esta región se expande hacia el W y el S Sin embargo los (E-P)n<0 para los primeros 3 días de transporte en el área ICZ indican que mucha de la humedad se pierde por precipitación antes de que al aire llegue al Sahel. Algo similar ocurre con la humedad producida en al área de (E-P)10>0 sobre el Océano Índico. (E-P)5 (E-P)10 Media anual de los campos (E-P)n para la región del Sahel para retrotrayectorias, (E-P)1, (E-P)2, (E-P)3, (E-P)5, (E-P)10 y (E-P)10 (10 days)-1, i.e., promediado sobre 10 días hacia atrás (Gp:) (E-P)3

    edu.red Fuerte ganancia de humedad sobre el propio Sahel “recycling” Costas del Atlántico Norte hacia Iberia Mediterráneo incluyendo el Mar Rojo y el Atlántico Sub-Tropical incluyendo el Golfo de Guinea Media anual de los campos (E-P)n para la región del Sahel para retrotrayectorias, (E-P)1, (E-P)2, (E-P)3, (E-P)5, (E-P)10 y (E-P)10 (10 days)-1, i.e., promediado sobre 10 días hacia atrás (E-P)10<0 ?

    edu.red (Gp:) E Mediterráneo , Costa Atlántica , Atlántico Sur/Golfo Guinea y Sahel Series temporales de (E-P)n calculadas para las retrotrayectorias de las partículas que llegan al Sahel e integradas sobre las regiones de mayor aporte de humedad CUANTIFICACIÓN DEL TRANSPORTE DE HUMEDAD B: Valores absolutos de las series temporales de (E-P)n (escala x100) C: Valores relativos de las series temporales de (E-P)n, se tiene encuenta el área de cada región (escala x109) Sahel ? fuente más importante para los 10 días. E-Mediterráneo ? importante desde el día 3 S-Atlántico/Golfo de Guinea ? importante desde día 6 Desde el día 7 al 10 E-Mediterráneo y S-Atlántico/Golfo de Guinea muestran la misma importancia N-Atlántico ? aporte siempre positivo pero menor (debido a su tamaño más pequeño) N-Atlántico ? 2ª región en importancia desde día 1-5 Las 4 regiones presentan un rango de contribución relativa menor para (E-P)10, con E-Mediterráneo muy próximo S-Atlántico/Golfo de Guinea

    edu.red Medias estacionales de (E-P)10 (10 días)-1 (winter,JFM ; spring,AMJ ; summer,JAS and autumn,OND) Diferencias en la región ICZ: Otoño: más confinada hacia el Atlántico y África Invierno: ligeramente expandida hacia el Pacífico Primavera: expandida hacia el Índico e Indonesia Verano: ausente en el Atlántico, más fuerte en Asia y existen algunas regiones negativas en el Sahel. En acuerdo con el ciclo estacional del monzón W- Africano ? Al norte de 8ºN de latitud, el ciclo estacional de precipitación consiste en una sóla estación lluviosa, desde Julio a Septiembre en el Norte del Sahel [Lebel et al., 2003]. Otras diferencias importantes ocurren durante el verano ? estación en la que las discrepancias son mayores y las precipitaciones sobre el Sahel son más abundantes

    edu.red (E-P)n no es completamente positivo sobre el Sahel para los 3 primeros días de transporte No existe area de (E-P) negativa entre el Sahel y la región fuente del Atlantico Sur. Medias para el verano a) (E-P)1, b) (E-P)2, c) (E-P)3, d) (E-P)5 y e) (E-P)10. Hay regiones dentro del Sahel donde la humedad: Aumenta ? mitad oeste Decrece ? parte central (áreas con precipitación convectiva ((E-P)1 negativa) Esto concuerda con el máximo de ocurrencia de complejos mesoescalares convectivos a 10ºE (Lebel et al. [2003]). Los valores altos de (E-P)3, (E-P)5 y (E-P)10 >0 sobre el Atlántico Sur indican fuentes importantes de humedad (E-P)10 >0 sobre el sur del Índico pueden no estar asociados con fuentes importantes de humedad debido a los valores de (E-P)1-5<0 (5 primeros dias)

    edu.red La fuente principal de humedad para el Sahel es el recycling Esta fuente es importante durante los primeros días de transporte y tambien para el romedio de todos los 10 días de transporte RESUMEN Otras dos fuentes importantes son: Banda alargada a lo largo del Atlántico Norte desde latitudes del Sahel hasta las costas de Iberia Área Mediterránea, incluyendo el Mar Rojo. Existe una fuente grande de humedad sobre el Atlántico Sub-Tropical durante los 5 primeros dias de transporte, así como para el promedio para los 10 días. Sin embargo, no es una región fuente durante el otoño, invierno y primavera debido a la pérdida de hudad por precipitación durante los últimos 3 días antes de la llegada del aire al Sahel. Durante el verano sí que resulta una fuente eficaz de humedad. El Océano Índico no parece ser una fuente importante, aunque puede tener una influencia menor durante el verano.

    edu.red ICELAND R Nieto, L Gimeno, D Gallego and R.M. Trigo (February 2007) “Contributions to the moisture budget of airmasses over Iceland” Meteorologische Zeitschrift, Vol. 16, No. 1, 1-3.

    edu.red Media anual de los campos (E-P)n para la región de Islandia para retrotrayectorias, (E-P)1, (E-P)2, y (E-P)10 (10 days)-1, i.e., promediado sobre 10 días hacia atrás El Mar de Noruega es la región dominante como fuente de humedad para las masas de aire que llegan a Islandia. Importante durante los primeros días y tambien para el promedio de los 10 días de transporte. El NW Atlántico es tambien una fuente importante, por debajo de 45ºN para el promedio a 10 días, pero su contribución neta sobre Islandia no es demasiado importante debido a que se pierde la humedad por precipitacón durante los 2 últimos días de transporte antes de llegar a Islandia (E-P)1 y (E-P)2<0 ? Atlántico Norte (40º-50ºN) Partículas que llegan desde el Océano Atlántico por debajo de 40ºN y viajan hacia el NE en la dirección del storm track produciendo precipitación en su camino hacia Islandia

    edu.red (E-P)1>0 ? Mar de Noruega, pero no es la fuente más importante. La región Atlántica alrededor de Islandia es ahora la más evaporativa para las masas de aire que dejan precipitación sobre Reykjavik, SW-Iceland. Patrón similar para (E-P)2. (E-P)1 y (E-P)2<0 ? Atlántico Norte (40º-50ºN) (E-P)10>0 ? Océano Atlántico al sur de 40ºN. Media anual de los campos (E-P)n para la región de Islandia para días con precipitación sobre Reykjavik

    edu.red WN Atlantico: región de mayor contribución a 3-10 dias Mar de Noruega: la más relevante durante dia 1 y 2 S Islandia: tarda 3 dias en ser una fuente de humedad S Islandia , NW Atlántico y Mar de Noruega Series temporales de (E-P)n calculadas para las retrotrayectorias de las partículas que llegan a Islandia e integradas sobre las regiones de mayor aporte de humedad CUANTIFICACIÓN DEL TRANSPORTE DE HUMEDAD B: Valores absolutos de las series temporales de (E-P)n C: Valores relativos de las series temporales de (E-P)n, se tiene encuenta el área de cada región (escala x1012) Se evidencia la importancia relativa del Mar de Noruega

    edu.red La región dominate en aporte de humedad es el Mar de Noruega RESUMEN Para los días de precipitación sobre el SW de Islandia los resultados son ligeramente diferentes. Las regiones que rodean Islandia por el Atlántico a lo largo del storm track y sobre la parte final de la corriente del Golfo son ahora las que más aportan humedad. El Mar de Noruega sigue siendo fuente de humedad pero pierde importancia. En el NW Atlántico se produce evaporación importante cuando se promedia para 10 días. Su contribución neta no es importante ya que se pierde la humedad transportada por precipitación antes de llegar a Islandia.

    edu.red PENÍNSULA IBÉRICA

    edu.red

    edu.red Media anual de los campos (E-P)n para la región del Sahel para retrotrayectorias, (E-P)1, (E-P)3, (E-P)5, (E-P)10 y (E-P)10 (10 days)-1, i.e., promediado sobre 10 días hacia atrás (E-P)>0 *Los primeros días sobre la PI y regiones marítimas cercanas *Océano Atlántico (tropospheric rivers alimentando de humedad a los WCB) *Mediterráneo: principal fuente para el promedio de 10 días *A partir del 5 día fuente Golfo de Méjico

    edu.red Medias estacionales de (E-P)10 (10 días)-1 (winter,JFM ; spring,AMJ ; summer,JAS and autumn,OND) (E-P)>0 *El verano es cuando mayor diferencia se aprecia ? Recycling y mares colindantes *Otoño e invierno ? Océano Atlántico

    edu.red Medias anuales de (E-P)10 (10 días)-1 para las 4 regiones climáticas de la Península Ibérica NO N CS E

    edu.red Medias anuales de (E-P)10 (10 días)-1 (escala ajustada al mapa de CS) NO N CS E

    edu.red NO E N CS Medias anuales de (E-P)10 (10 días)-1 (ZOOM escala ajustada al mapa de CS)

    edu.red Medias estacionales de (E-P)1 hasta (E-P)10 y (E-P)10 (10 days)-1 para las 4 regiones climáticas de la Península Ibérica TAMBIÉN ESTÁ HECHO Medias anuales y estacionales de (E-P)1 hasta (E-P)10 y (E-P)10 (10 days)-1 pero para los casos en los que sólo hay precipitación sobre la PI (E-P)<0 APR. LAGRANGIANA Medias anuales y estacionales de (E-P)1 hasta (E-P)10 y (E-P)10 (10 days)-1 pero para los casos en los que sólo hay precipitación sobre la PI utilizando datos de GPCP Se observan ligeras diferencias (referenciadas a datos de GPCP): – Para el caso promediado a 10 días el Mediterráneo aparece como fuente mejor remarcada – La región Cantábrica aparece menos marcada como fuente Medias anuales y estacionales de (E-P)1 hasta (E-P)10 y (E-P)10 (10 days)-1 para las 4 regiones climáticas de la Península Ibérica pero para los casos en los que sólo hay precipitación sobre cada una de las regiones utilizando datos de GPCP Medias anuales y estacionales de las trayectorias de las partículas sin analizar las ganancias o pérdidas de humedad.

    edu.red EN REALIZACIÓN Comparación entre inviernos de máxima precipitación y sequía: año 2001 y 2004 EN PROYECTO Utilización de reanálisis ERA 40 extendiendo el período de estudio Efecto de NAO Seguir un ciclo ENSO Estudiar cambios decadales en las fuentes de humedad Utilización de modelos de atmósfera global (WACCM) para alimentar FLEXTRAP Fuentes de humedad en climas cambiantes

    edu.red (E-P)1 (E-P)10 (E-P)5 (E-P)3 (E-P)10 Vostok 78.5S, 106.8E * (Gp:) ÍNDICO (Gp:) 50º-30ºS -0.50 0.50 -0.50 0.50 -0.50 0.50 Scale (mmx100 / day2) Scale (mmx100 / day2)

    edu.red Byrd 80.0S,119.5W (E-P)10 * (Gp:) ÍNDICO (Gp:) PACÍFICO (Gp:) 50º-30ºS (E-P)1 (E-P)10 (E-P)5 (E-P)3 -0.50 -0.50 -0.50 0.50 0.50 0.50 Scale (mmx100 / day2) Scale (mmx100 / day2)

    edu.red Aplicacion de métodos Lagrangianos para la identificación de fuentes de humedad en diversas regiones de interés climático SubLuis Gimeno

    edu.red NorOeste i10 estacional EFM AMJ OND JAS

    edu.red Norte i10 estacional EFM AMJ OND JAS

    edu.red Centro-Sur i10 estacional EFM AMJ OND JAS

    edu.red Este-Mediterráneo i10 estacional EFM AMJ OND JAS

    edu.red E-P<0 Iberia Anual 2000-2004 E-P i10 ANUAL 2000-2004 E-P<0 Iberia Anual 2000-2004

    edu.red Ltcero Iberia i10 estacional EFM AMJ OND JAS

    edu.red PARTICULAS IBERIA ANUAL 2000-2004 Nº/day a 4.37242e+006 3.69378% b 1.47079e+007 12.4250% c 3.37373e+007 28.5009% d 6.52375e+007 55.1119% e 8.67251e+007 73.2644% f 1.00652e+008 85.0297% g 1.09954e+008 92.8879% h 1.14426e+008 96.6655% niveles=[800,1600,3200,6400,12800,25600,51200,102400] Nº partículas total= 118373000