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Diseño del instrumento de recolección de datos (Powerpoint)

Enviado por Pablo Turmero


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    TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS Las técnicas de recolección de datos se definen como el conjunto de procedimientos y herramientas para recoger, validar y analizar la información necesaria que permita lograr los objetivos de la investigación.

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    INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS Un instrumento de recolección de datos es cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información.

    Existen múltiples y diferentes instrumentos útiles para la recolección de datos y para ser usados en todo tipo de investigaciones, ya sean cualitativas, cuantitativas o mixtas.

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    REQUISITOS DE LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS Todo instrumento usado en la recolección de datos en una investigación científica debe poseer tres requisitos:

    Sin alguna de las tres condiciones, el instrumento no será útil, los resultados no serán legítimos y la investigación deberá ser rechazada.

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    TECNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS FUENTES PRIMARIAS:

    Observación Directa Experimentos Encuestas Focus Groups Entrevistas Cuestionarios Test Fotografía

    FUENTES SECUNDARIAS:

    Bibliotecas (Libros, Revistas) Documentos (actas, cartas, películas, diarios, periódicos) Datos estadísticos Censos Expedientes

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    LA ENCUESTA La encuesta es la técnica representante más destacada del método cuantitativo.

    Consiste en una investigación realizada sobre una muestra de sujetos, representativa de un colectivo más amplio, que se lleva a cabo en el contexto de la vida cotidiana, utilizando procedimientos estandarizados de interrogación con el fin de conseguir mediciones cuantitativas sobre una gran cantidad de características objetivas y subjetivas de la población.

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    VENTAJAS Técnica de mayor utilización que permite obtener información de casi cualquier tipo de población. Estandarización, se harán las mismas preguntas a todos los elementos de la muestra apoyándonos en el cuestionario. Permite obtener información sobre hechos pasados de los encuestados. Gran capacidad para estandarizar datos, lo que permite su tratamiento informático y el análisis estadístico. Rapidez, en poco tiempo se puede reunir gran cantidad de información.

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    DESVENTAJAS

    No permite analizar con profundidad temas complejos (recurrir a grupos de discusión).

    Dificultades para establecer relaciones causales.

    No toma en cuenta los factores contextuales que pueden interferir en las respuestas del sujeto.

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    REPRESENTATIVIDAD ESTADÍSTICA Una encuesta puede ser :

    Estadísticamente Representativa (ER) o Estadísticamente no Representativa.

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    En el primer caso (ER), la muestra representa estadísticamente las respuestas del total, por lo que los resultados se pueden extrapolar y generalizar.

    En el segundo caso, la muestra no representa a las respuestas del total; razón por la cual sólo son validas para ese determinado grupo de encuestados. REPRESENTATIVIDAD ESTADÍSTICA

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    REPRESENTATIVIDAD ESTADÍSTICA Las encuestas ER se utilizan en investigaciones de enfoque cuantitativo; sirven para precisar, medir y cuantificar opiniones u otras variables. Las encuestas no representativas sirven para detectar posibles tendencias, profundizar ideas o recoger opiniones de grupos específicos de interés.

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    La condición de representatividad de una encuesta depende, fundamentalmente, de dos factores: Tamaño muestral (cantidad de encuestas aplicadas) y la Selección de la muestra ( método de elección de los encuestados) REPRESENTATIVIDAD ESTADÍSTICA

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    TAMAÑO MUESTRAL En las encuestas (ER) el tamaño muestral está dado según teoría de probabilidades. Depende del tamaño de la población (total), del porcentaje de error máximo aceptable y del nivel de confianza. En las encuestas estadísticamente no representativas el tamaño muestral no está determinado.

    La representatividad de una muestra no tiene que ver con el tamaño de esta, sino con la capacidad de reproducir a pequeña escala las características de la población.

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    En las encuestas Estadísticamente Representativas, la selección de la muestra se hace aleatoriamente, asegurando que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos, por lo que se denomina Muestra Probalistica: técnica que asegura la objetividad de la selección y generalizar los resultados. SELECCIÓN DE LA MUESTRA

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    Las principales maneras para realizar una muestra probalística son:

    Muestra simple: identifica a los miembros de la población en general, con un número-etiqueta, de los que luego selecciona el tamaño muestral con un procedimiento de generación de números aleatorios. Muestra estratificada: divide la población en segmentos o estratos y luego selecciona muestras simples de cada segmento. La cantidad total de casos está dada por el tamaño muestral y la cantidad relativa de cada segmento es proporcional al tamaño total del segmento. Muestra por racimos (clusters o conglomerados): asume que la población se concentra o encapsula en lugares físicos específicos (clusters) y muestrea. Se da en casos en que el investigador se ve limitado por recursos financieros, por tiempo, distancias geográficas o por combinación de diferentes obstáculos.

    MUESTRA PROBALÍSTICA:

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    En las encuestas Estadísticamente No Representativas, la selección de la muestra obedece a técnicas informales con las cuales los sujetos son elegidos al azar directamente por el investigador.

    Por tal razón se denominan Muestras no probalística o dirigidas: técnica en la que la elección de los elementos de un subgrupo de la población, no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.

    Es un procedimiento de selección informal, se utiliza mucho en investigaciones cuantitativas y cualitativas. MUESTRA NO PROBALÍSTICA:

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    Existen muchas maneras de realizar un muestra probalística o dirigida, aquí algunos ejemplos:

    Muestra de voluntarios: los encuestados no se eligen, llegan de manera voluntaria motivados por algún anuncio. Muestra de Expertos: los encuestados se eligen deliberadamente basados en su currículo o en su reconocimiento en un área en especial. Muestra por cuotas: los encuestados se eligen deliberadamente para cumplir una cantidad prefijada por grupo o cuota. Muestras por conveniencias: los encuestados se eligen por ser a los cuales se tiene acceso, ya sea por problemas de costo, distancia, tiempo, etc. MUESTRA NO PROBALÍSTICA:

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    El cuestionario es el instrumento central de la encuesta. Es un conjunto ordenado de preguntas con respecto a una o más variables o datos que recolectar. El cuestionario debe asegurar una aplicación: ordenada progresiva (las preguntas van en un orden específico de la nº 1 a la nº x), unidireccional (la encuesta pregunta, el encuestado responde) y normalizado (a todos se les aplica el mismo cuestionario). EL CUESTIONARIO:

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    Las preguntas de un cuestionario pueden ser:

    De opciones mutuamente excluyentes De opciones no excluyentes De jerarquización De escalas de Likert. Es importante que las opciones sean siempre 3,5 o 7 y con un escalamiento simétrico y neutral. De rango. Son preguntas de respuestas abiertas numéricas. De respuesta abierta.

    EL CUESTIONARIO:

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    TIPOS DE PREGUNTAS:

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    La elaboración de las preguntas en un cuestionario es uno de los procesos más importantes y decisivos en la calidad de una encuesta; es de éstas mismas de donde deriva el éxito de dicho instrumento. Durante este proceso es recomendable hacer una encuesta piloto (pretest) para ensayar las preguntas y detectar posibles conflictos de estructura, redacción, ambigüedad, imprecisión u otros. Estas encuestas piloto deben incluir la posibilidad de opinión del encuestado para averiguar y mejorar la claridad del cuestionario y la sensación que produce en el encuestado. CONSTRUCCIÓN DE LAS PREGUNTAS

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