Análisis parcialmente ecológico
Disponemos de cierta información sobre la distribución conjunta de alguna(s) variable(s)
Ejemplo: En el ejemplo anterior, deseamos ver qué sucede por sexos
? conocemos las tasas de hombres y mujeres
? no conocemos el consumo de cigarrillos por sexos
Análisis multinivel o de niveles múltiples
Combina los dos niveles de análisis: el individual y el ecológico
Ejemplo: Disponemos de información de un registro de IAM en 10 países europeos (con datos individuales de consumo de cigarrillos y sexo), y tenemos en cuenta a nivel contextual la prevalencia de tabaquismo por sexo en cada país.
Tipos de diseños ecológicos
Tipo de agrupamiento Tipo de análisis
Grupos múltiples Exploratorio Tendencias temporales Analítico Mixtos
Diseño ecológico de grupos múltiples y exploratorio
Comparación de la tasa de enfermedad entre diferentes grupos en un mismo período de tiempo
Tienen como objetivo explorar e identificar patrones espaciales en relación a, p.ej., hipótesis etiológicas ambientales
Diseño ecológico de grupos múltiples y analítico
valorar la asociación entre el nivel de exposición promedio a un determinado factor y la tasa de la enfermedad, según diferentes grupos
Ejemplo: RME provincial por cáncer de mama (año 2000) y consumo medio de DDT provincial (año 1960).
Diseño ecológico de tendencias temporales y exploratorio
comparación de tasas de enfermedad o de factores de riesgo en el tiempo en una población definida
Ejemplo Evolución de la prevalencia (%) de tabaquismo en la población ?16 años. España, 1987-2003.
Diseño ecológico de tendencias temporales y analítico
estudiar la asociación ecológica entre el cambio en el nivel promedio de exposición y el cambio en la tasa de la enfermedad
Ejemplo: Consumo medio de grasas saturadas (1960-1980 ) y mortalidad cardiovascular (1975-1995) por CC.AA.
Problemas metodológicos
sesgo ecológico o falacia ecológica
Cuando se hacen inferencias a nivel individual a partir de información procedente del nivel ecológico, debido a que existe heterogeneidad en la exposición y los efectos entre los individuos que forman el grupo.
· · · · % de protestantes Tasa de suicidio 0 15 30 0 50 100 R2=0,97 (Gp:) Tasa Suicidio (Gp:) Prot. (Gp:) Catól. (Gp:) ? (Gp:) ?
Problemas metodológicos
sesgo ecológico o falacia ecológica
Cuando se hacen inferencias a nivel individual a partir de información procedente del nivel ecológico, debido a que existe heterogeneidad en la exposición y los efectos entre los individuos que forman el grupo.
· · · · % de protestantes Tasa de suicidio 0 15 30 0 50 100 R2=0,97 Tasa Suicidio Prot. Catól. 11/1000 25/1000
Problemas metodológicos
ausencia de datos adecuados
ambigüedad temporal
colinearidad
migración o contaminación entre grupos
Por qué se usan los estudios ecológicos
relativo bajo coste y comodidad
limitaciones de medida de los estudios individuales
limitaciones de diseño de los estudios individuales
interés explícito en los efectos ecológicos
relativa simplicidad de análisis y presentación
SubEstudios con niveles múltiples
¿La distribución de enfermedad tanto en grupos como en individuos puede comprenderse sin tener en cuenta características grupales?
Las variables individuales pueden tener determinantes grupales.
La relación entre dos variables individuales puede variar de grupo en grupo o de contexto en contexto.
Medida de la Tensión Arterial
Medida de la Tensión Arterial Individuos
Medida de la Tensión Arterial Individuos Lugares de trabajo
Medida de la Tensión Arterial Individuos Lugares de trabajo Ciudades
(Gp:) Medida de la Tensión Arterial (Gp:) Individuos (Gp:) Lugares de trabajo (Gp:) Ciudades (Gp:) Nivel 1 (Gp:) Nivel 4 (Gp:) Nivel 3 (Gp:) Nivel 2 (Gp:) En cada nivel hay:
similitudes o características comunes (efectos fijos)
diferencias (efectos aleatorios)
Toda la población de individuos (media) Una medida de la TA individual Diferencia (error residual) Variación aleatoria de la TA en los individuos (variancia)
Toda la población de individuos y lugares de trabajo (media) Lugar de trabajo de los individuos (media 1) Lugar de trabajo de los individuos (media 3) Lugar de trabajo de los individuos (media 2) Lugar de trabajo de los individuos (media 4) Variación en los individuos Variación en los lugares de trabajo
Análisis ecológico
Análisis individual en un país
Análisis multilevel (individual y por países)
(Gp:) Variables (Gp:) independientes (Gp:) Variable (Gp:) dependiente (Gp:) Tipo de estudio (Gp:) De grupo o grupales (Gp:) Grupal (Gp:) Ecológico (Gp:) De individuo o (Gp:) individuales (Gp:) Individual (Gp:) A nivel individual (Gp:) Grupales e (Gp:) individuales (Gp:) Individual (Gp:) De niveles múltiples
Definición “estudio de niveles múltiples” Investigación empírica que tiene al individuo como base y considera tanto variables individuales como de los grupos o contextos en los que se encuentran los individuos
Ejemplos de “contextos”
Zonas geográficas Instituciones Lugares de trabajo Familias Prestadores de atención sanitaria Individuos Períodos temporales
Ventajas del análisis de niveles múltiples
Permite estudiar simultáneamente los efectos de variables grupales e individuales
Permite investigar si la relación entre dos variables a nivel individual varía en función de características grupales
Permite determinar qué porcentaje de la variabilidad a nivel individual y grupal puede atribuírse a factores grupales e individuales
Permite tener en cuenta la correlación residual entre individuos pertenecientes a un mismo grupo
Limitaciones del análisis de niveles múltiples
Falta de especificación del modelo a nivel individual
Confusión por otras variables grupales
Contextos múltiples y superpuestos
Multicolinealidad
Selección y definición de “contextos”
Selección y operacionalización de variables grupales
SubEstudios transversales
Definición (Rothman)
Un estudio que incluye como sujetos a todas las personas en la población en el momento de la determinación o una muestra representativa de esas personas, incluyendo los que tengan la enfermedad, y que tiene como objetivo describir la población en ese momento. (…) A un estudio transversal dirigido a estimar la prevalencia de una condición se lo conoce como “estudio de prevalencia”
Estudio transversal Estudio de prevalencia Estudios de corte “Encuesta” o “Encuesta de Salud”
Cross-sectional study, prevalence study “Health Interview Survey”
Estudios transversales descriptivos
Estudios transversales analíticos
Objetivos de los estudios transversales
Describir variables y sus patrones de distribución Examinar asociaciones entre las variables
Población Recolección de datos: sobre la enfermedad y exposiciones Expuestos con la enfermedad Expuestos sin la enfermedad No expuestos con la enfermedad No expuestos sin la enfermedad
Instantánea de casos y no casos Estudio transversal o de prevalencia Casos
(Gp:) – exp – no exp (Gp:) – exp – no exp
No casos
Establecer la base del estudio y la muestra
– Población diana?Población elegible?Muestra – Metodología del muestreo – Tamaño de la muestra – Accesibilidad a la muestra
Principales problemas en el muestreo: — sesgo debido a la duración de la enfermedad — sesgo debido a cambios en el tiempo de la exposición
Otras fuentes de error sistemático (sesgos) Sesgo de participación selectiva Ej: Estudio de prevalencia de consumo de tabaco en los profesionales sanitarios de un hospital Sesgo de complacencia Ej: Encuesta transversal sobre hábitos dietéticos Sesgo de recuerdo Ej: Encuesta transversal sobre hábitos dietéticos
Tipos de variables dependiente o “variable de resultado” principal variable independiente o de exposición otras variables independientes
Implementación del estudio Proporción de no respuesta Causas de no respuesta Validez de la información
Definición operativa de variables
Métodos de recogida de información Cuestionarios / Muestras biológicas
(Estudio piloto) Trabajo de campo
Análisis Casos No casos Expuestos No expuestos Expuestos No expuestos
Medida de la frecuencia de la enfermedad Enfermos No enfermos Expuestos No expuestos a c d b Casos No casos a a a a a c c c b b b b b b d b b b d d d d d (a+c) Prevalencia de enfermedad = —————- (a+b+c+d) Análisis Expuestos No expuestos Expuestos No expuestos a Prevalencia de enfermedad = ———- en los expuestos (a+b) (Gp:) Son proporciones IC95%: p ± 1,96 * ? (p*q)/N
Medidas de asociación (Gp:) Razón de prevalencias (Gp:) a —— a+b (Gp:) c —— c+d (Gp:) RP = —————-
Enfermos No enfermos Expuestos No expuestos a c d b (Gp:) Odds Ratio de prevalencia (Gp:) Odds de enf en exp (Gp:) OR = ——————————— (Gp:) Odds de enf en no exp (Gp:) a / b (Gp:) = ———— = ————- (Gp:) c / d (Gp:) a · d (Gp:) b · c
(Gp:) Recordatorio
Usos de los estudios transversales Salud pública Prevalencia de enfermedades, de estilos de vida
Práctica clínica Probabilidad pre-prueba de la enfermedad
Servicios sanitarios Prevalencia de uso de los servicios sanitarios Determinantes del uso de los servicios sanitarios
Investigación Para sugerir hipótesis etiológicas Para explorar asociaciones cuando no hay más datos Corte basal de los estudios de cohortes
Ventajas
Estudio de asociaciones entre enfermedad y exposiciones (aunque la dirección de la asociación no sea conocida) Estudiar varias enfermedades y varias exposiciones mediante un mismo estudio o encuesta Ejecución rápida (del planteamiento a los resultados) Menos caro, más sencilla ejecución y análisis más sencillo que otros estudios observacionales Alta validez interna (si se ha hecho bien)
Limitaciones
Sin secuencia temporal ? no asociaciones causales
Poco útil para condiciones/enfermedades raras
No permite el cálculo de tasas de incidencia
Sujeto a potenciales sesgos de selección y de información
Estudio en el que las unidades de observación son grupos
Recapitulación
Estudios ecológicos 100 = 400 200 600 500 1000 1500 2000 2500 Mortalidad cardiopatía isquémica 0 0 Cigarrillos anuales per capita
Recapitulación
2. Estudios de niveles múltiples Investigación empírica que tiene al individuo como base y considera tanto variables individuales como de los grupos o contextos en los que se encuentran los individuos (Gp:) Medida de la Tensión Arterial (Gp:) Individuos (Gp:) Lugares de trabajo (Gp:) Ciudades (Gp:) Nivel 1 (Gp:) Nivel 4 (Gp:) Nivel 3 (Gp:) Nivel 2 (Gp:) En cada nivel hay:
similitudes o características comunes (efectos fijos)
diferencias (efectos aleatorios)
Recapitulación
3. Estudios transversales Un estudio que incluye como sujetos a todas las personas en la población en el momento de la determinación o una muestra representativa de esas personas, incluyendo ls que tengan la enfermedad, y que tiene como objetivo describir la población en ese momento. (…) A un estudio transversal dirigido a estimar la prevalencia de una condición se lo conoce como “estudio de prevalencia”
| Página siguiente |