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Tutorial de MATLAB

Enviado por tioender


    1. ¿Qué es MATLAB?
    2. Toolboxes de MATLAB
    3. Inicio de MATLAB
    4. ¿Cómo funciona MATLAB?
    5. Gráficas en tres dimensiones.
    6. Otros comandos
    7. Como hacer un programa en MATLAB
    8. Análisis de datos.
    9. Polinomios

    ¿Qué es MATLAB?

    MATLAB = 'MATrix LABoratory' (LABORATORIO DE MATRICES).

    MATLAB es un medio computacional técnico, con un gran desempeño para el cálculo numérico computacional y de visualización.

    MATLAB integra análisis numérico, matrices, procesamiento de señales y gráficas, todo esto en un ambiente donde los problemas y soluciones son expresados tal como se escriben matemáticamente.

    Escrito inicialmente como auxiliar en la programación de cálculo con matrices.

    MATLAB fue escrito originalmente en fortran, actualmente está escrito en lenguaje C.

    MATLAB es un lenguaje de programación amigable al usuario con características más avanzadas y mucho más fáciles de usar que los lenguajes de programación como basic, pascal o C.

    Actualmente van en la versión 5.2.

    MATLAB cuenta con paquetes de funciones especializadas llamadas toolboxes.

    Toolboxes de MATLAB

    Control system Toolbox, Robust Control Toolbox

    Frequency Domain System Identification Toolbox

    Fuzzy Logic Toolbox

    Higher Order Spectral Analisys Toolbox

    Image Processing Toolbox

    Model Predective Control Toolbox

    Mu Analisis and Synthesis Toolbox

    NAG Foundation Toolbox

    Neural Network Toolbox

    Nonlinear Control Design Toolbox

    Optimization Toolbox

    Quantitative Feedback Theory Toolbox

    Signal Processing Toolbox

    SIMULINK, SIMULINK Real Time Workshop

    Spline Toolbox

    Statistics Toolbox

    Symbolic Math Toolbox

    System Identification Toolbox.

    Inicio de MATLAB

    MATLAB se inicia directamente desde Windows.

    Al invocarse MATLAB aparecerá la pantalla de comandos, algunas sugerencias y el símbolo >> , el cual indica la entrada de instrucciones para ser evaluadas.

    >>

    >> Comando o instrucción a evaluar < enter >

    Para hacer la suma de dos números, escribimos :

    >> 5 + 5 < enter > Presionamos la tecla entrar.

    ans =

    10

    El resultado es desplegado y se guarda en la variable ans (answer).

    NOTA : En este tutorial el símbolo >> desaparecerá, y será reemplazado por un par de corchetes con la instrucción dentro de ellos. [ 5 + 5 ]. La instrucción aparecerá en color verde.

    Para poder ver ejecutarse la instrucción, debemos ponernos en el renglón donde está la instrucción o marcarla con el ratón y presionar al mismo tiempo las teclas.

    <Ctrl> <Enter>

    Otra forma de evaluar una instrucción, es poner el apuntador del ratón entre los corchetes de la instrucción y presionar el botón derecho del ratón; aparecerá un menú del cual se tiene que escoger evaluar celda.

    Hagamos la prueba con el renglón inmediato.

    5 + 5 Presionar <Ctrl> <Enter>

    La respuesta es desplegada en color azul y entre corchetes.

    Help

    El comando help proporciona una lista de todos los tópicos que MATLAB puede proporcionar ayuda.

    help

    help 'comando' proporciona ayuda sobre el comando especificado.

    help sqrt

    proporciona ayuda sobre la instrucción sqrt. Ejemplo:

    » help sqrt

    SQRT Square root.

    SQRT(X) is the square root of the elements of X. Complex

    results are produced if X is not positive.

    See also SQRTM

    ¿Cómo funciona MATLAB?

    MATLAB puede almacenar información en variables tales como :

    a = 100 " <Ctrl> <ENTER> para evaluar la celda "

    Cada vez que capturamos información en MATLAB y presionamos <ENTER> ésta es desplegada inmediatamente ( letras en color azul ), pero si ponemos un punto y coma al final de la instrucción MATLAB omite el desplegado de información.

    Por ejemplo :

    b = 50 ;

    Si se quiere saber el valor de alguna variable capturada sólo se tiene que poner el nombre de la variable y <ENTER> y MATLAB lo despliega. Estas variables residen en el espacio de trabajo de MATLAB.

    b

    Las variables son sensibles a las mayúsculas, por lo que las siguientes variables son diferentes :

    Variable = 1

    variable = 1

    Las variables pueden contener hasta 19 caracteres. Éstas deben empezar con una letra, seguida por cualquier número de letras, dígitos o guiones de subrayado.

    Los caracteres de puntuación no son permitidos en las variables.

    Cuando se trabaja con muchas variables estas son difícil de recodar.

    El comando who muestra un desplegado de todas aquellas variables que se han estado utilizando.

    who

    whos Muestra las variables con información adicional.

    Caracteres especiales

    [ ] Son usados para formar vectores y matrices [ 1 2 3 ; 4 5 6 ]

    ( ) Usados para expresiones matemáticas. sqrt(2)

    = Usado para hacer asignaciones. x = 5

    ' Transpuesta de una matriz A'

    Usado para separar texto 'texto'

    . Punto decimal 3.1415

    … Al final de una línea indican que continua 2,3,4,5,6 ….

    en el siguiente renglón. 7,8,9,10 ]

    , Para separar elementos [1,2,3,4]

    ; Para separar filas en las matrices. [ 1 2; 3 4]

    Para evitar que se despliegue la información capturada. [3] ;

    % Para hacer comentarios % este programa,etc.

    ! Para ejecutar un comando del Ms-dos !dir

    Operaciones básicas

    SUMA

    C = a + b

    RESTA

    d = a – b

    MULTIPLICACION

    e = a * b

    DIVISION

    F = a / b

    F = a b

    POTENCIA

    a ^ 2

    Como este último cálculo no tenía variable asignada, la respuesta se guarda en la variable ans (answer ).

    Borrado de variables.

    Para borrar el valor de una variable simplemente ponemos

    clear a Borra la variable " a "

    a Checar que este borrada.

    clear a b c Borra las variables " a ", " b " y " c "

    " CLEAR " Borra todas las variables y no se pueden recuperar.

    Funciones trigonométricas

    sin ( 0.5) Seno de (0.5)

    Así mismo

    COS ( X ) TAN ( X )

    ASIN ( X ) ACOS ( X ) ATAN ( X ) Inversa

    SINH ( X ) COSH ( X ) TANH ( X ) Hiperbólica

    ASINH ( X ) ACOSH ( X ) ATANH ( X ) Inversa- Hiperbólica

    ATAN2 ( X,Y ) Inversa de la tangente en los cuatro cuadrantes.

    LOGARITMOS

    log (0.5) Logaritmo natural

    LOG10 ( X ) Logaritmo decimal.

    Funciones matemáticas especiales.

    abs ( -3) Valor absoluto o magnitud de un número complejo

    ceil ( 123.123123) Redondea hacia más infinito

    FLOOR ( X ) Redondea hacia menos infinito

    FIX ( X ) Redondea hacia cero

    ROUND ( X ) Redondea hacia el entero más próximo

    imag ( 30 – 5j ) Parte imaginaria de un número complejo

    REAL ( X ) Parte real de un número complejo

    ANGLE ( X ) Angulo de un número complejo

    CONJ ( X ) Complejo conjugado

    sign ( -5) Función signo : Devuelve el signo del argumento

    (1 si es positivo, -1 si es negativo )

    exp ( 1 ) Exponencial : e ( x )

    REM ( X,Y ) Resto después de la división ( x / y)

    sqrt (2) Raíz cuadrada

    Operaciones Lógicas

    En MATLAB se pueden hacer operaciones lógicas, por ejemplo.

    1 < 2

    Como 1 es menor que 2, la respuesta es cierta por lo que obtenemos un 1.

    1 < 1

    Obtenemos un 0, porque 1 no es menor que 1.

    Como se puede observar las únicas respuestas posibles con las operaciones lógicas son :

    Cierto = 1 y Falso = 0.

    Operadores relaciónales :

    > Mayor que

    < Menor que

    >= Mayor o igual a

    <= Menor o igual a

    == Igual a

    ~= No igual a

    Existen tres operadores lógicos : AND &

    OR |

    NOT ~

    Para que la operación AND sea verdadera las dos relaciones deben ser verdaderas.

    Recordemos AND = 0 0 | 0 Falso

    0 1 | 0 Falso

    1 0 | 0 Falso

    1 1 | 1 Verdadero

    ( 1 < 2 ) & ( 2 < 3) Verdadero.

    ( 1 < 2) & ( 2 < 1 ) Falso.

    Para la operación OR : 0 0 | 0

    0 1 | 1

    1 0 | 1

    1 1 | 1

    ( 1 < 2 ) | ( 2 < 1 ) Verdadero.

    Para la operación NOT : ~ 0 | 1

    ~ 1 | 0

    ~ ( 2 < 1) Verdadero.

    La variable NaN (Not a Number)

    Cuando en un lenguaje de programación como basic, pascal o C, se da una situación que el programa no pueda manejar, como una división como 0/0 el programa se detiene, marcando un error.

    Cuando en MATLAB se presenta una situación similar el programa no se detiene, sólo da una pequeña advertencia de que se presentó una división entre cero. Y el resultado es un NaN, que es una variable interna no es un número).

    0 / 0

    Ejemplo: defina a=[1 2 0] y b=[1 2 0] ahora pida la división elemento a elemento (comando "./")

    a ./ b

    Solución de ecuaciones de segundo grado.

    MATLAB se puede resolver fácilmente ecuaciones del tipo ax² + bx + c = 0, haciéndolo como si fuera una sola instrucción. La förmula para resolver una ecuación de segundo grado de este tipo es :

    Si tenemos los siguientes valores :

    a = 1, b = 2, c = 3

    Escribimos la formula para x1 :

    x1 = ( -b + sqrt ( b ^ 2 – 4 * a * c )) / 2 * a

    Para x2 :

    x2 = ( -b – sqrt ( b ^ 2 – 4 * a * c )) / 2 * a

    Podemos hacer la comprobación para x1.

    a * x1^ 2 + b * x1 + c Comprobación x1

    Arreglos (Arrays) ó Vectores.

    Si se desea calcular el seno de " 0 a 1 " con incrementos de 0.25, se pueden capturar los valores y después mandar llamar el seno de la función.

    Seno de 0 a 1 con incrementos de 0.25

    x = [ 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1 ]

    Se pueden omitir las comas cuando se capturan los números.

    Con los números capturados, se obtiene el seno de la variable x escribiendo simplemente :

    sin (x)

    MATLAB opera en radianes, donde 2P = 360 grados.

    Ahora se requiere obtener el coseno de cero a uno con incrementos de 0.01; lo que equivale a capturar 101 elementos.

    Para evitar capturarlos a mano, MATLAB nos permite crear un vector de la siguiente manera :

    Variable = ( Valor inicial : Con incrementos de : Valor final )

    R = (0 : 0.01 : 1)

    COS ( R ) Ahora se puede obtener el coseno de la variable R.

    Hagamos el siguiente vector :

    Y = ( 0 : 1 : 10)

    Si queremos saber cual es el cuarto elemento del vector ponemos :

    Y (4)

    Si nos interesan los elementos 5 al 10 :

    Y( 5 : 10 )

    Otras opciones son :

    Y( 1 : 2 : 9) Toma los elementos del 1 al 9 con incrementos de 2

    Y([ 1, 3, 7,10]) Toma los elementos 1, 3, 7 y 10 del array

    Modificaciones de los arreglos

    Si el noveno elemento del array debió ser el número 20 en vez de 8, corregimos de la siguiente manera :

    Y(9) = 20

    Otra forma de hacer arreglos, es con linspace :

    Linspace ( Valor inicial , Valor final , Número de elementos )

    Regresando al ejemplo del coseno de 0 a 1 con incremento de 0.01 escribimos :

    Note el uso de comas (#, #, #)

    Z = linspace(0 , 10, 101)

    Linspace describe una relación lineal de espaciado entre sus elementos.

    Logspace describe una relación de espaciado " logarítmica ".

    Logspace ( Primer exponente , Último exponente , Cantidad de valores )

    Logspace (0 , 2 , 10 )

    Hemos creamos un arreglo que comienza en 10 0 y termina en 10 2, conteniendo 10 valores.

    Otra forma de crear arreglos es :

    x1 = 1 : 5 Arreglo de 1 a 5, con incremento de 1

    x2 = 10 : 5 : 100 Arreglo de 10 a 100, con incrementos de 5.

    Si se quiere concatenar x1 y x2

    C = [ x1 x2 ]

    Matemáticas con arreglos.

    a = 1 : 6 Define un vector de seis elementos con incrementos de 1

    b = 1 : 2 : 12 Vector de seis elementos con incremento de 2

    Arreglos con escalares

    Se le puede sumar o multiplicar un número a todo el arreglo, por ejemplo

    a + 10 Suma de un escalar con un arreglo

    a * 10 Multiplicación de un escalar con un arreglo

    Operaciones con arreglos

    Para hacer la suma de los arreglos a y b, solamente escribimos :

    a + b La respuesta se guarda en ans :

    Se pueden hacer operaciones como :

    Z = 100 – 2 * a + b

    La multiplicación de arreglos se hace con ( . * ), ya que cuando se utiliza el asterisco sin punto indica multiplicación matricial, y además provoca un error.

    Z = a .* b

    La división también lleva un punto antes del signo, porque sino se utiliza el punto nos referimos a la división matricial que es muy diferente.

    Z = a ./ b

    La siguiente operación obtiene el cuadrado del arreglo " a ".

    Z = a .^ 2

    Orientación de arreglos

    Si separamos cada elemento del arreglo con punto y coma tenemos un arreglo de una sola columna :

    a = [ 1; 2; 3; 4; 5; 6 ]

    Es necesario usar los corchetes, porque si no los usamos obtenemos el último valor que capturamos :

    d = 1 ; 2; 30 ; 40 ; 50 ; 600 ; 1000

    Para crear una columna con 20 elementos hacemos lo siguiente :

    d = ( 1 : 1 : 20 )

    y trasponemos el renglón a columna, es decir buscamos la transpuesta. ( ' )

    e = d'

    ¿ Que pasa si hacemos lo siguiente : ?

    e'

    Matrices

    Se utiliza el punto y coma ( ; ) hacer una matriz.

    Para formar la matriz 1 2 3

    3 2 1

    2 1 3

    Escribimos :

    A = [ 1 2 3; 3 2 1; 2 1 3 ]

    Ecuaciones Simultáneas

    Con MATLAB se pueden resolver sistemas de ecuaciones simultáneas fácilmente.

    Por ejemplo para resolver el siguiente sistema de ecuaciones.

    2x + 0y + 5z = 100

    3x + 5y + 9z = 251

    1x + 5y + 7z = 301

    Capturamos los valores de x, y, z ; formando una matriz.

    A = [ 2 0 5; 3 5 9; 1 5 7]

    Después capturamos el valor al cual están igualadas las ecuaciones en otra matriz.

    b = [ 100 ; 251; 301 ]

    Una forma de solucionar las ecuaciones es obteniendo el inverso de la matriz, es decir : A -1 ( menos uno )

    El asterisco indica multiplicación matricial.

    c = inv (A)* b

    Otra forma de resolverlo, es utilizando la división matricial.

    c = A b

    Es también posible obtener la determinante de una matriz.

    det ( A )

    Operaciones con Matrices

    Definamos las siguientes matrices ' g ' y ' h '.

    g = [ 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]

    h = [ 1 0 2 ; 11 2 3 ; 3 5 12 ]

    La suma de las matrices g y h se muestra enseguida :

    k = g + h

    k = g * h Multiplicación de dos matrices.

    [L, U ] = lu (k) Calcula la factorización LU de la matriz cuadrada k

    [d,e]= qr (k) Calcula la factorización QR de la matriz k.

    Calcula la descomposición en valores singulares de la matriz k.

    rank(k) Devuelve el rango de la matriz k.

    cond(k) Devuelve el número de condición de la matriz k.

    Modificación de las matrices.

    A = [ 1 2 3; 4 5 7; 7 8 9 ]

    Si nos equivocamos al capturar la matriz, por ejemplo si el número 7 del segundo renglón, tercer columna debió ser 6 en vez de 7, tendríamos que capturar de nuevo la matriz.

    Pero con MATLAB es posible modificarla de la siguiente manera :

    A(2,3)= 6 Variable ( renglón, columna)= nuevo valor

    Si tenemos la matriz identidad de 4 x 4 :

    1 0 0 0

    0 1 0 0

    0 0 1 0

    0 0 0 1

    A = [ 1 0 0 0; 0 1 0 0; 0 0 1 0; 0 0 0 1]

    Pero por algún error la matriz identidad debió de haber sido de 5 x 5.

    ¿ Hay que capturar de nuevo la matriz ?. La respuesta es no.

    A(5,5) = 1

    Agregamos un 1 en el renglón 5 columna 5, y como este no existían previamente, las columnas y renglones se completan agregando ceros.

    ¿ Que pasa ahora si queremos sólo una matriz identidad de 3 x 3 y tenemos capturada una de 5 x 5.

    Podemos utilizar :

    Matriz ("Renglón" inicio : Fin , "Columna" inicio : Fin )

    B = A ( 1 : 3, 1: 3)

    Ahora si queremos que la matriz identidad sea : 0 0 1

    0 1 0

    1 0 0

    C = B ( 3 : -1 : 1 , 1 : 3 )

    Poner dos puntos ( : ) indica que se deben tomar todas las columnas

    (1 : 5). Esto es valido también para los renglones.

    C = A ( : , [ 1 3 5 ] )

    Toma todos los renglones, pero sólo toma las columnas 1, 3 y 5.

    Si creamos las siguientes matrices A y B :

    A = [ 1 2 3 4 5; 1 2 3 4 5; 1 2 3 4 5; 1 2 3 4 5 ]

    B = [ 6 7 8; 6 7 8; 6 7 8; 6 7 8 ]

    Podemos construir una matriz C uniendo las dos anteriores

    c = [ A B ]

    A partir de la matriz A queremos tomar las columnas 1, 2 y 5, y de la matriz B queremos tomar las columnas 1 y 3, para formar una matriz D.

    D = [ A(:,[ 1 2 5]) B(:, [ 1 3])]

    D( :,1)=[] Elimina la columna número uno.

    Matrices especiales

    ones(2) Hace una matriz de unos, de 2 x 2.

    zeros(5,4) Hace una matriz de ceros, de 5 x 4.

    rand(3) Hace una matriz de 3 x 3,

    eye(4) Hace una matriz identidad de 4 x 4.

    Gráficas

    En MATLAB se pueden crear gráficas tan simples como :

    D = [ 1 2 3 5 4 7 6 8 9 8 6 3 1 3];plot (D)

    o se pueden crear gráficas tan complejas como :

    cplxroot(3,10) Superficie de una raíz cubica.

    Como se vió en el primer ejemplo es posible gráficar una serie de puntos y MATLAB automáticamente ajusta los ejes donde se gráfica.

    Por ejemplo, para gráficar la función seno se pueden crear un rango de valores

    x = 0 : 0.1 : 20; x = vector de cero a veinte con incrementos de 0.1

    y = sin(x); Seno del vector (x)

    plot (x,y) Gráfica del seno

    z = cos(x); Coseno del vector anterior

    plot (x,z) Gráfica del coseno de x.

    plot ( x,y,x,z) Gráfica del seno y coseno en la misma pantalla

    plot (x,z,'*') Gráfica del coseno con los signos ' * '

    Hace la gráfica en azul, y los signos ' + ', intercambiando los ejes.

    plot ( z, x,'b+')

    Como se ve es posible gráficar en Matlab con símbolos y además escoger el color, tal como se muestra en la tabla inferior.

    Símbolo

    Color

    Símbolo

    Estilo de línea

    y

    amarillo

    .

    punto

    m

    magenta

    o

    circulo

    c

    cían

    x

    equis

    r

    rojo

    +

    más

    g

    verde

    *

    asterisco

    b

    azul

    menos

    w

    blanco

    :

    dos puntos

    k

    negro

    – .

    menos punto

    – –

    menos menos

    Es posible agregar un cuadriculado a la gráfica, para tener más precisión, con el comando.

    grid

    Se pueden agregar títulos a las gráficas y etiquetas en los ejes con los comandos siguientes.

    title(' Gráfica del coseno de x')

    Para ponerle etiquetas a los ejes se puede utilizar los comandos

    ylabel ('etiqueta')

    xlabel('etiqueta')

    axis off Desaparece los ejes.

    Subplot

    El comando subplot nos permite desplegar en pantalla varias gráficas.

    subplot(m,n,a)

    'm' y 'n' son una matriz que representa las cantidades de gráficas que se van desplegar; 'a' indicaría el lugar que ocuparía la gráfica en el subplot.

    Hagamos la gráfica de los siguientes puntos. La desplegaremos en cuatro puntos diferentes en pantalla para ver las características de subplot.

    a=[ 1 ,2 ,3 9 ,8 ,7 ,4, 5, 6, 8, 7, 5];

    plot (a)

    Vamos hacer una matriz de 2 x 2 para gráficar, cuatro posibles ventanas o gráficas. Y queremos que la primera gráfica ocupe el lugar (1,1) de la matriz. entonces escribimos.

    subplot(2,2,1) ,plot(a)

    subplot(2,2,2) , plot(a)

    subplot(2,2,4), plot(a)

    CLF borra todos los objetos de la gráfica.

    CLF RESET Borra todo lo que hay en la gráfica y resetea todas las propiedades de la figura.

    clf

    Gráficas en tres dimensiones.

    El comando plot se puede extender a 3 dimensiones con el comando plot3 .

    El siguiente ejemplo hace una gráfica de una espiral en tres dimensiones.

    t=0:pi/50:10*pi;

    plot3(sin(t),cos(t),t)

    zlabel ('etiqueta')

    Se utiliza para dar etiquetas al eje z, en las gráficas en tres dimensiones.

    Gráficos de malla y superficie.

    z = peaks(10)

    El comando peaks crea un conjunto de valores que al ser gráficados, se ven de la siguiente manera.

    plot(z)

    Se tomará como base la gráfica anterior para demostrar algunas funciones de graficación en tres dimensiones.

    mesh(z)

    contour(z,10)

    surf(z)

    Es posible cambiar el sentido de orientación de las gráficas con el comando view(x,y)

    view(0,0)

    view(90,0)

    Gráficas en el plano complejo

    Ahora vamos a crear un conjunto de valores para gráficar en el plano complejo, en tres dimensiones.

    z= cplxgrid(5)

    cplxmap(z,z)

    cplxmap(z,z.^z)

    cplxroot(2,10) Raíz cuadrada

    Se pueden crear gráficos en coordenadas polares con el comando Polar (t,r,s) donde t es el vector en ángulos en radianes, r es el radio del vector y s es la cadena de caracteres que describe , color, símbolo del estilo del línea.

    t=0:0.1:2*pi;

    r = sin(2*t).*cos(2*t);

    polar(t,r)

    gtext( ‘ texto ’ )

    Se utiliza para colocar texto en una gráfica, con la ayuda del mouse. Simplemente se ejecuta el comando y con el mouse se selecciona la coordenada deseada y se presiona el botón derecho del mouse, quedando fijo el texto en la pantalla.

    Copiar una gráfica

    Cuando se quiera realizar algún reporte formal en un procesador de palabras como en este caso Word, es posible copiar las gráficas hechas en Matlab por medio de la orden copy to bitmap.

    El procedimiento sería :

    • En Matlab, en el menú de la ventana principal de la gráfica, se escoge el menú ‘edit’ y de este se escoge copy to ‘bitmap’;
    • Se minimiza Matlab y se pasa al procesador de palabras escogido
    • Se localiza la posición en la cual estará la gráfica, y del menú edit se escoge ‘paste o pegar’.

    La gráfica aparecerá en el procesador de palabras.

    Existe un pequeño inconveniente ya que la gráfica aparecerá sobre un fondo de color negro que Matlab tiene por default, si se imprime este documento obviamente la gráfica aparecerá sobre un fondo negro lo cual hará que la impresora gaste tinta en exceso.

    Para remediar esto se puede cambiar el color de fondo de las gráficas a blanco con el comando.

    Whitebg

    después se hace procedimiento mencionado anteriormente.

    Imprimir una gráfica.

    Se puede imprimir una gráfica directamente desde el menú de la ventana de la gráfica, seleccionando la opción print.

    Otros comandos

    • What : Listado de todos los archivos *.m en el directorio actual
    • dir : Lista todos los archivos en el directorio actual
    • type nombre_archivo : Lista el programa, (Programas con terminación *.M).
    • Which nombre_archivo : Da el path en el cual esta el archivo.

    Se pueden utilizar comandos de Unix tales como Ls, pwd.

    Como hacer un programa en MATLAB

    Es posible realizar un programa en Matlab tal como se hace en otros lenguajes como el basic, pascal o el lenguaje C. Es necesario utilizar un editor para escribir el código.

    • Para cargar un editor, se puede hacer desde la ventana options, escogiendo editor preference, y cargando el editor que se desee utilizar.
    • Para escribir código, requerimos crear un archivo *.M. Para esto necesitamos abrir new M.file en la ventana file.
    • Ahora escribimos el código y salvamos el archivo utilizando la terminación archivo.M.
    • Se puede correr el programa desde Matlab simplemente escribiendo el nombre del archivo que fue creado.
    • Es posible abrir programas con la terminación *.M desde Matlab, en el menú file, open M.file.

    Bucles For

    Tal como en otros programas de programación en Matlab es posible crear programas con estructura con ciclos for.

    For x = Número incial : número final

    Instrucción

    End.

    for x = 1 : 10

    x = x + 1

    end

    También se pueden hacer operaciones como la siguiente :

    matriz = [ 1 2 3 4; 1 2 3 4; 1 2 3 4; 1 2 3 4]

    for x = matriz

    x = n(1)*n(2)*n(3)*n(4)

    end

    Bucles while

    While permite que ciertas instrucciones sean repetidas un número indefinido de veces bajo el control de una condición lógica.

    Por ejemplo, ¿ Cual es primer entero n para el cual n! (factorial) es un número de 100 dígitos ?.

    n = 1;

    while prod(1:n)<1.e100,n=n+1;end

    n

    IF ELSE END

    Se pueden utilizar estructuras como:

    If expresión (verdadero)

    acción

    End.

    If expresión (verdadero)

    acción 1

    else (Falso)

    acción 2

    End.

    If expresión (verdadero)

    acción 1

    elseif expresión (verdadero)

    acción 2

    . . .

    else (Falso)

    acción "n"

    End

    Análisis de datos.

    En Matlab podemos hacer análisis de datos estadísticamente o probabilisticamente. Entre estos análisis están cálculos de medias, máximos, mínimos, desviaciones estándar, etc.

    Inventemos un conjunto de datos, los cuales podremos análizar.

    x =[ 9 1 ;23 34; 16 28 ;12 33 ;5 7; 9 4 ;12 34 ;5 14 ;43 6 ;3 6 ;12 9; 2 30 ;3 2; 2 4]

    plot (x) La representación gráfica de los puntos anteriores.

    A continuación se hace una análisis de los datos presentados, habrá dos respuestas porque tenemos dos columnas.

    media=mean(x) Obtención de la media

    max(x) El máximo de los valores.

    min(x) El mínimo de los todos los valores

    std(x) La desviación estándar

    hist(x) Histograma.

    Interpolación

    Matlab tiene varios comandos que nos permiten hacer interpolaciones, uno de los métodos es por medio de mínimos cuadrados.

    Mínimos cuadrados

    Se crean varios puntos.

    x = [ 0 .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 .8 .9 1 ];

    y =[ 0.09 .12 .24 .27 .4 .45 .61 .67 .71 .63 .59];

    se muestra los puntos a los cuales se les va a interpolar

    plot (x,y,'*')

    Se utiliza una aproximación de segundo orden, porque la función es no lineal.

    n=2 ; Segundo orden.

    p=polyfit(x,y,n) Crea los elementos del polinomio que hará la interpolación.

    El polinomio es del tipo ax2 + bx + c = 0

    f=linspace(0, 1, 100); Formamos una serie de puntos para gráficar.

    z=polyval(p,f); Evaluación polinomial.

    plot(x,y,'*',x,y,f,z,':') Hacemos la gráfica de la interpolación.

    Podemos ver que la interpolación es pobre. Ahora tratemos de hacerla con un polinomio de quinto grado, el procedimiento es el mismo que el anterior.

    n = 5 ;

    p = polyfit(x,y,n)

    z = polyval(p,f);

    plot(x,y,'*',x,y,f,z,':')

    Otra forma de interpolar, es con el comando interp1.

    g=interp1(x,y,f)

    Se puede observar en la gráfica resultante, que parece como una aproximación lineal entre cada punto.

    plot(x,y,'*',f,g)

    Para una aproximación más suave es recomendable usar el comando spline, que hace una interpolación tipo cubic spline.

    g=spline(x,y,f)

    plot(x,y,'*',f,g)

    Polinomios

    MATLAB puede sacar ls raíces de un polinomio. Para capturar el polinomio de abajo, solamente ponemos el valor de cada variable, respetando su lugar. Como no hay termino x1 ,de todos modos se captura como cero.

    X3 + 5×2 – 2

    p = [1 5 0 -2]

    Para sacar las raíces escribimos.

    r=roots(p)

    Tips de memoria.

    Para obtener la máxima velocidad en Matlab debemos tratar de vectorizar los algoritmos, por ejemplo :

    a = 0

    for a = 0:.0.1:10

    a = a + 1;

    y(a)=sin(t)

    end

    La versión vectorizada sería :

    t= 0:0.01:10;

    y = sin(t)

    El primer ejemplo en MATLAB toma aproximadamente 15 segundos, mientras que el segundo toma sólo 0.6 segundos.

    Se recomienda ver los tutoriales propios de MATLAB como el intro, expo, el manual de MATLAB y otros libros de consulta.

    Bibliografía

    Resumen realizado a partir del tutorial electrónico del paquete Matlab por Ender José López Méndez (Estudiante de la Escuela de Petróleo de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Zulia Maracaibo Venezuela, Abril de 2003

     

     

    Ender José López Méndez