Propuesta de diseño de investigación de correlación entre emotividad y conflictividad escolar

Resumen

Con este artículo se busca esbozar una propuesta de diseño de la investigación que encuentreel grado de relación existente entre la emotividad y conflictividad Escolar, a partir de variables definidas en el contexto de datos recolectados en una institución educativa en la Ciudad de Bogotá, Colombia.

ABSTRACT

This article seeks to outline a proposal for a research design that find the degree of relationship between emotion and School unrest, from variables defined in the context of data collected in an educational institution in the City of Bogotá, Colombia .

TIPO DE INVESTIGACIÓN: NO EXPERIMENTAL (EXPOST- FACTO)[1]

La Investigación no experimental expost.facto, se caracteriza por que se realiza en aquellos fenómenos que suceden al margen de la voluntad del investigador, es decir, aquellos sobre los cuales no es posible ejercer un control. La expresión expost facto, proviene del latín y quiere decir "después de hecho"[2], lo que alude a que la investigación se efectúa después de que se presenta el fenómeno que genera que determinada variable asuma un valor. Esto lo diferencia de las investigaciones experimentales, dado que en un experimento se puede cambiar ipso facto (en el acto), el valor de una variable, además que es posible controlar el comportamiento de las variables analizadas. Por lo anteriormente expuesto, no es aplicable el uso de grupos de control en una investigación expost facto, toda vez que precisamente, las variables en este tipo de investigaciones no son controlables. Como se puede deducir, en fenómenos de tipo social, dentro de los cuales se pueden incluir los procesos de enseñanza aprendizaje, en muchos casos no es viable técnica, éticamente realizar experimentos controlados, por lo cual la investigación expost facto, ofrece una alternativa para aproximarse a las variables de interés.

Hipótesis: correlacional

Una hipótesis es una suposición de algo posible o imposible para sacar de ello una conclusión o consecuencia[3]En ese mismo orden de ideas, una hipótesis correlacional es aquella que relaciona dos o más variables, sin que se establezca necesariamente un sentido de causalidad entre ellas.

Ejemplo de Hipótesis: La tristeza y la ira están relacionados con mayores niveles de incidentes y crisis a nivel intra escolar en la Institución Escolar XYZ

DISEÑO: TRANSECCIONAL CORRELACIONAL[4]

Los diseños correlacionales se limitan a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad y se fundamentan en hipótesis correlacionales a diferencia de los diseños causales, que buscan evaluar relaciones causales, por lo que se basan en hipótesis causales.

Para establecer las hipótesis se requiere definir las variables, por lo que se proponen las siguientes:

Variables Relacionadas con las Emociones[5](The Big Six, Ekman Paul):

sorpresa (surprise)

asco (disgust)

tristeza (sadness)

ira (anger)

miedo (fear)

alegría / felicidad (happiness).

Variables relacionadas con el conflicto intra escolar:

(A partir de la escalada conflictual o graduaciones posibles del conflicto intra escolar[6]

Incomodidad. Hay algún aspecto en el entorno o en la relación que no funciona tal y como lo estaba haciendo hasta el momento. Es la sensación intuitiva de que alguna cosa no va bien aunque no se sepa exactamente de que se trata.

Insatisfacción. Se trata de una autopercepción en la que una de las partes no se siente a gusto ante una nueva situación o se ha producido un cambio delante del cual se tienen una sensación de incertidumbre. De estas derivan discusiones momentáneas.

Incidentes. Pequeños problemas que implican discusiones, resentimientos y preocupaciones ya que no se tienen en cuenta o se dejan a un lado.

Malentendidos. Las partes hacen suposiciones, generalmente a causa de una mala comunicación, poca compenetración o percepciones diferentes de una misma situación, llegándola a distorsionar la percepción de la realidad. El contexto juega un papel muy importante ya que habitualmente no ayuda sino que incrementa los rumores.

Tensión. La situación se rodea de prejuicios y actitudes negativas distorsionando la percepción de la otra parte implicada.

Crisis. Las partes actúan ante la situación de manera unilateral. Se pierden las buenas formas dando paso a los insultos, la violencia, la lucha abierta, etc.

Así las cosas, las variables ejemplo a considerar, y a partir de las cuales se podrían diseñar los instrumentos de recolección de datos son las siguientes:

Luego de diseñar y aplicar los instrumentos de recolección de datos, se deberán tabular dichos datos, para facilitar su análisis y obtención de información que permita concluir el grado de relación dentro de los aspectos (intraemotividad), y entre aspectos (emotividad vsus conflictividad), determinando la correlación variable por variable y curso por curso, para finalmente obtener un agregado a nivel institución.

Con base en los resultados obtenidos, se podrán proponer acciones enfocadas a darle un tratamiento adecuado[7](regular, moderar, modular, conducir, controlar, canalización, desfogar, reorientar, modificar, transformar, etc.) a las variables del aspecto emotivo que estén correlacionadas en mayor grado con variables de conflictivilidad.

Ejemplo

Un ejemplo simple de cómo se podría establecer la causalidad entre dos variables es el siguiente:

Una vez aplicada una encuesta al curso 602, y luego de tabular y procesar los datos se obtienen los siguientes resultados, en los que se refleja el nivel de presencia de emotividad y conflictividad en dicho curso:

Fuente: Propia del autor

A continuación tomamos dos de las variables consideradas en la hipótesis ejemplo (ver página 1, de este artículo):

Gráfico 1. Diagrama de Dispersión variables I vsus INC, empleando programas Excel (Gráfico superior) y R (Gráfico Inferior)

Fuente: Propia de este trabajo

De acuerdo a lo anterior, el resultado obtenido al aplicar la función. COE.DE.CORREL (Coeficiente de Correlación de Excel 2013), arroja un valor de 0,060977925, correspondiendo este dato al coeficiente de Pearson[8](r), el cual posee los siguientes significados y rangos

Si r=1 ?Correlación positiva perfecta