Métodos de estimación del nivel de mastitis en vacas lecheras a partir de la determinación del Test de California para Mastitis (CMT) de sus cuartos individuales (página 2)

RESULTADOS Y DISCUSIÓN.

Correlaciones entre variables

En el Cuadro 1 se muestran las correlaciones logradas entre las tres variables, SCMT, RC y CMTM, para vacas y vaquillas. Los valores obtenidos, sin ser altos, son significativos al 1% debido principalmente a la gran cantidad de información utilizada (15998 datos útiles en total). Cabe destacar que los dos coeficientes de correlación empleados (r y rs) dan valores prácticamente idénticos en todos los casos, de modo que al menos para la correlación, y con la cantidad de datos disponibles, las variables pueden considerarse continuas. Un segundo aspecto interesante es que las vacas presentan valores de correlación, en todas las variables, superiores a las vaquillas. Las correlaciones más altas, cercanas a 0,80, se dan entre SCMT y CMTM. Esto indica que una estimación razonable del CMTM puede obtenerse con un modelo lineal simple a partir de SCMT.

Cuadro 1. Correlaciones lineales entre las suma de los CMT de los cuartos (SCMT), CMT medio (CMTM) y rangos celulares (RC). Table 1. Linear correlations between the sum of CMT of the quarters (SCMT), medium CMT (CMTM) and cell ranges (RC).

** Indica significancia P< 0,01 CMT: California Mastitis Test En cada intersección de variables, la primera fila corresponde al coeficiente de correlación lineal de Fischer y la segunda fila al coeficiente de correlación de rangos de Spearman.

Estimación de CMTM a partir de la suma de los CMT de los cuartos individuales

a) Modelo lineal

Los Cuadros 2 y 3 muestran los resultados de los dos métodos seguidos en la estimación del CMTM, para vaquillas y vacas respectivamente. La segunda columna de cada cuadro corresponde al modelo lineal de CMTM sobre SCMT, cuyas ecuaciones estimadas fueron:

CMTM = 0,20 SCMT, con R2 = 0,53 para vaquillas y

CMTM = 0,23 SCMT, con R2 = 0,72 para vacas.

Cuadro 2. Estimación del CMT medio (CMTM) en función de la suma de los cuartos individuales (SCMT), usando una función lineal y el modelo logit para vaquillas. Table 2. Estimation of average CMT (CMTM) in dairy heifers as a function of the sum of individual quarter CMT scores (SCMT), using a linear function and a logit model.

1Modelo lineal: CMTM = 0,20 SCMT R2 = 0,53 CMT: California Mastitis Test.

Cuadro 3. Estimación del CMT medio (CMTM) en función de la suma de los cuartos individuales (SCMT), usando una función lineal y el modelo logit para vacas. Table 3. Estimation of average CMT (CMTM) in dairy cows as a function of the sum of individual quarter CMT scores ( SCMT), using a linear function and a logit model.

1Modelo lineal: CMTM = 0,23 SCMT R2 = 0,72 CMT: California Mastitis Test