Select SQL Aplicado A Visual FOX PRO 6.0

Indice1. Introducción 2. Estructura de las tablas usadas en los ejemplos 3. Select – SQL en visual FOX PRO 6.0 4. Componentes del SQL 5. Criterios de selección 6. Intervalos de valores 7. El operador like 8. Agrupamiento de registros 9. Bibliografía

1. Introducción

La documentación acerca del uso de los comandos SQL en Visual Fox Pro es limitada. Tomando esto como referencia he aquí un primer material de trabajo que espero sirva de inicio a los estudiantes y programadores que trabajan con este manejador de bases de datos relaciónales.

Se ha tomado como base bibliográfica la Ayuda HTML del MSDN Library y se ha enriquecido las explicaciones con gráficas de los resultados de las consultas que se exponen como ejemplos.

Es importante destacar que trabajo presenta ejemplos del uso del comando SELECT – SQL en Visual Fox Pro 6.0 lo más sencillas posibles, buscando orientar a los ya conocedores pero también ayudar a aquellos que se están iniciando en el mundo de la programación. Sin duda luego del estudio de los ejemplos aquí citados se les ocurrirán unos cada vez más complejos y vistosos, espero que los hagan llegar a este servidor así como también sugerencias del acerca del trabajo a través del correo electrónico para aprender también yo de ustedes. Como recomendación final sería interesante que crearan las tablas que se utilizan en los ejemplos y fueran trabajando en forma paralela en la medida que van leyendo el material, considero que es la mejor manera de aprender. A todos mis saludos y Manos a la Obra….

2. Estructura de las tablas usadas en los ejemplos

3. Select – SQL en visual FOX PRO 6.0

Visual FoxPro admite comandos de Lenguaje de consultas estructurado SQL. Los comandos SQL de Visual FoxPro utilizan la tecnología Rushmore para optimizar el rendimiento y puede utilizarse un sólo comando SQL para sustituir a varios comandos Visual FoxPro.

Visual FoxPro admite los siguientes comandos SQL: SELECT – SQL: Especifica los criterios en los que se basa una consulta y ejecuta la consulta. Visual FoxPro interpreta la consulta y recupera los datos especificados de la tabla o tablas. El comando SELECT se construye dentro de Visual FoxPro como cualquier otro comando de Visual FoxPro. Puede crear una consulta con el comando SELECT

• En la ventana Comandos.
• En un programa Visual FoxPro (como cualquier otro comando de Visual FoxPro).
• En el Diseñador de consultas.

ALTER TABLE – SQ: Modifica una tabla existente. Puede modificar el nombre, el tipo, la precisión, la escala, la admisión de un valor nulo y las reglas de integridad referencial para cada campo de la tabla. CREATE CURSOR – SQL: Crea una tabla temporal. Cada campo de la tabla temporal se define con un nombre, tipo, precisión, escala, soporte de valor nulo y reglas de integridad referencial. Las definiciones pueden obtenerse del propio comando o de una matriz. CREATE TABLE – SQL: Crea una tabla. Cada campo de la tabla nueva se define con un nombre, tipo, precisión, escala, aceptación de valores nulos y reglas de integridad referencial. Estas definiciones pueden obtenerse del propio comando o de una matriz. DELETE – SQL: Marca para su eliminación los registros de una tabla mediante la sintaxis de SQL. INSERT – SQL: Anexa un registro al final de una tabla existente. El nuevo registro incluye los datos mostrados en el comando INSERT o incluidos en la matriz especificada. UPDATE – SQL: Actualiza los registros de una tabla. Los registros se pueden actualizar según los resultados de una instrucción SELECT – SQL El propósito de este material es brindar al estudiante ejemplos que le permitan utilizar SELECT – SQL en el diseño de consultas usando para ello una o más tablas diseñadas en Visual Fox Pro.

4. Componentes del SQL

El lenguaje SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado. Estos elementos se combinan en las instrucciones para crear, actualizar y manipular las bases de datos.

Comandos Existen dos tipos de comandos SQL:

• los DLL que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices.
• los DML que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos.

Cláusulas Las cláusulas son condiciones de modificación utilizadas para definir los datos que desea seleccionar o manipular.  

Operadores Lógicos  

Operadores de Comparación  

CONSULTAS BÁSICAS La sintaxis básica de una consulta de selección es la siguiente: SELECT Campos FROM Tabla En donde campos es la lista de campos que se deseen recuperar y tabla es el origen de los mismos, por ejemplo: SELECT Nombre, Telefono FROM Clientes

Esta consulta devuelve una visualización de la tabla Clientes con el campo nombre y teléfono. Esta visualización en VFP es un browse pero no es necesario agregar esta orden, SQL lo invoca automáticamente. Vea el orden de los campos en el browse.

Ordenar Los Registros Adicionalmente se puede especificar el orden en que se desean recuperar los registros de las tablas mediante la cláusula ORDER BY Lista de Campos. En donde Lista de campos representa los campos a ordenar.

Ejemplo: SELECT Cod_Postal, Nombre, Telefono FROM Clientes ORDER BY Nombre

Esta consulta devuelve los campos CodigoPostal, Nombre, Telefono de la tabla Clientes ordenados por el campo Nombre. Se pueden ordenar los registros por más de un campo, como por ejemplo:

SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono FROM Clientes ORDER BY Cod_Postal, Nombre

Incluso se puede especificar el orden de los registros: ascendente mediante la cláusula (ASC -se toma este valor por defecto) ó descendente (DESC) SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono FROM Clientes ORDER BY CodigoPostal, nombre ASC

Consultas Con Predicado El predicado se incluye entre la cláusula y el primer nombre del campo a recuperar, los posibles predicados son:  

* (ALL)

Si no se incluye ninguno de los predicados se asume ALL. El Motor de base de datos  selecciona todos los registros que cumplen las condiciones de la instrucción SQL. No se conveniente abusar de este predicado ya que obligamos al motor de la base de datos a analizar la estructura de la tabla para averiguar los campos que contiene, es mucho más rápido indicar el listado de campos deseados. SELECT * FROM Clientes

TOP Devuelve un cierto número de registros que entran entre al principio o al final de un rango especificado por una cláusula ORDER BY. Supongamos que queremos recuperar los nombres de los tres primeros clientes tomando como referencia un orden ASC para el campo cedula

SELECT TOP 3 cedula, Nombre FROM clientes ORDER BY cedula DESC El resultado de la consulta mostrará en pantalla los tres primeros registros que correspondan al orden. Observe en la figura los números de cedula.

Como la sentencia ORDER BY cedula DESC indica que se deben ordenar en orden descendente los registros, se muestran los tres primeros contando del último en adelante. Observe el cambio en el resultado de la consulta si ORDER BY cedula ASC SELECT TOP 3 cedula, Nombre FROM clientes ORDER BY cedula ASC

El orden establecido para el campo cedula es ASC, por lo tanto toma los tres primeros registros en forma ascendente. Si no se incluye la cláusula ORDER BY, la consulta devolverá un conjunto arbitrario de 3registros de la tabla Clientes .El predicado TOP no elige entre valores iguales. Si se incluye la palabra clave PERCENT, se redondeará al número entero más alto el número de columnas devuelto en el resultado. Los valores permitidos para nExpr cuando se incluye la palabra clave PERCENT son 0.01 a 99.99.

Ejemplo: La tabla Clientes tiene un total de 10 registros, si se quiere visualizar en pantalla un 20% ordenado por cedula en orden ascendente la línea de código será: SELECT TOP 20 PERCENT cedula, nombre FROM Clientes ORDER BY cedula ASC Y el resultado de la búsqueda como se puede apreciar son dos registros correspondientes al 20 % de 10 que hay en total

El valor que va a continuación de TOP debe ser un Integer sin signo.

DISTINCT Omite los registros que contienen datos duplicados en los campos seleccionados. Para que los valores de cada campo listado en la instrucción SELECT se incluyan en la consulta deben ser únicos. Por ejemplo, suponga que se desea saber los códigos de área de los números de teléfono de los clientes almacenados en la tabla. Es de supones que con que aparezca una sola vez 0274 o 0416 es suficiente así existan otros clientes con el mismo código de área.

SELECT DISTINCT SUBSTR(telefono, 1, 4) from clientes En vista que el código de área y el número del teléfono están integrados en un atributo atómico, se debe extraer el dato que se necesita para la consulta usando la Función SUBSTR(), y así en la consulta se podrán observar los diferentes códigos de área que conforman los telefonos de los clientes.

Vista de la consulta usando DISTINCT

Con otras palabras el predicado DISTINCT devuelve aquellos registros cuyos campos indicados en la cláusula SELECT posean un contenido diferente. El resultado de una consulta que utiliza DISTINCT no es actualizable y no refleja los cambios subsiguientes realizados por otros usuarios.

En el ejemplo anterior también se puede apreciar como se mezcla de forma eficiente código de SQL con el de VFP y se consiguen mejores resultados.

5. Criterios de selección

Se vio la forma de recuperar los registros de las tablas, las formas empleadas devolvían todos los registros de la mencionada tabla. A lo largo de este apartado se estudiarán las posibilidades de filtrar los registros con el fin de recuperar solamente aquellos que cumplan una o unas condiciones preestablecidas

WHERE Indica a Visual FoxPro que incluya únicamente ciertos registros en el resultado de la consulta. WHERE es necesario para recuperar datos de varias tablas. Para las condiciones de filtro se puede utilizar cualquiera de los siguientes operadores:

Cuando utiliza el operador = con cadenas, actúa de forma distinta dependiendo del ajuste de SET ANSI. Cuando SET ANSI está OFF, Visual FoxPro trata las comparaciones de cadenas en la forma habitual en Xbase. Cuando SET ANSI está a ON, Visual FoxPro sigue las normas ANSI para comparaciones de cadenas. Vea SET ANSI y SET EXACT para obtener información adicional sobre la forma en que Visual FoxPro realiza las comparaciones de cadenas.

Ejemplo 1 Suponga que deseamos conocer todos los clientes Movilnet (código 0416) de la tabla y además queremos enmascarar el titulo del campo. Para esto la línea de código SQL será: SELECT nombre AS Clientes_MovilNet FROM clientes WHERE substr (telefono,1,4) = '0416' SELECT nombre = selecciona el campo nombre de la tabla AS Clientes_Movilnet = crea la mascara para la consulta. Se debe tomar en cuenta que no pueden existir espacios en blanco en la cadena de caracteres. FROM clientes = establece el origen de los datos para la consulta. WHERE substr (telefono, 1,4) = '0416' => criterio de filtro para la consulta.

Ejemplo 2 Se necesita conocer el nombre y el teléfono de los clientes con crédito hasta Bs. 100.000,00 SELECT nombre AS Credito_Hasta_100000, telefono FROM clientes WHERE credito <= 100000

Ejemplo 3 Diseñar una consulta SQL de todos los clientes foraneos (codigo postal diferente de 5101). Para resolver este problema usaremos la cláusula IN la cual indica que el campo debe contener uno de los valores antes de que el registro se incluya en los resultados de la consulta. Pero para este caso en particular la negaremos con NOT

SELECT NOMBRE AS CLIENTES_FORANEOS, TELEFONO, COD_POSTAL FROM CLIENTES; WHERE COD_POSTAL NOT IN ('5101')

Observe el resultado de la consulta, están todos los clientes a excepción de los que tienen como código postal 5101.

6. Intervalos de valores

El operador BETWEEN Para indicar que deseamos recuperar los registros según el intervalo de valores de un campo emplearemos el operador BETWEEN cuya sintaxis es: Campo [NOT] BETWEEN valor1 AND valor2 (la condición Not es opcional) En este caso la consulta devolvería los registros que contengan en "campo" un valor incluido en el intervalo valor1, valor2 (ambos inclusive). Si anteponemos la condición Not devolverá aquellos valores no incluidos en el intervalo.

 Ejemplo 1 Se necesita conocer los datos de los clientes que tienen una carta de crédito entre dos y tres millones de Bolívares. La línea de código SQL será: SELECT NOMBRE AS CREDITO_ENTRE_200000_Y_3000000, TELEFONO, COD_POSTAL,; CREDITO FROM CLIENTES WHERE CREDITO BETWEEN 2000000 AND 3000000

7. El operador like

Se utiliza para comparar una expresión de cadena con un modelo en una expresión SQL. Su sintaxis es:

Expresión LIKE modelo En donde expresión es una cadena modelo o campo contra el que se compara expresión. Se puede utilizar el operador LIKE para encontrar valores en los campos que coincidan con el modelo especificado. Por modelo puede especificar un valor completo (Ana María), o se pueden utilizar caracteres comodín para encontrar un rango de valores (LIKE ‘An%’). El operador LIKE se puede utilizar en una expresión para comparar un valor de un campo con una expresión de cadena. Por ejemplo, si introduce LIKE ‘C%’ en una consulta SQL, la consulta devuelve todos los valores de campo que comiencen por la letra C. En una consulta con parámetros, puede hacer que el usuario escriba el modelo que se va a utilizar. Puede utilizar el signo de porcentaje (%) y subrayado ( _ ) como parte de la expresión. El signo de porcentaje representa a cualquier secuencia de caracteres desconocidos en la cadena. El subrayado representa un solo carácter desconocido en la cadena.

Ejemplo Listar por pantalla todos los clientes cuyos nombres comiencen con la letra ‘I’ La línea SQL será: SELECT NOMBRE AS CLIENTES_CUYOS_NOMBRES_EMPIEZAN_POR_I FROM CLIENTES; WHERE UPPER (NOMBRE) LIKE 'I%'   

Observe el resultado de la consulta, no importa que siga a la letra ‘I’ en el campo nombre, SQL lo muestra en pantalla.

8. Agrupamiento de registros

GROUP BY ColumnaGrupo [, ColumnaGrupo…] Agrupa las filas de la consulta basándose en los valores de una o más columnas. ColumnaGrupo puede ser el nombre de un campo normal de una tabla, o un campo que incluya una función de campo SQL, o una expresión numérica indicando la posición de la columna en la tabla resultado (la columna más a la izquierda tiene el número 1).

Su sintaxis es: SELECT campos FROM tabla WHERE criterio GROUP BY campos del grupo HAVING condición

Los valores Null en los campos GROUP BY se agrupan y no se omiten. No obstante, los valores Null no se evalúan en ninguna de las funciones SQL agregadas. Se utiliza la cláusula WHERE para excluir aquellas filas que no desea agrupar, y la cláusula HAVING para filtrar los registros una vez agrupados. A menos que contenga un dato Memo u Objeto OLE , un campo de la lista de campos GROUP BY puede referirse a cualquier campo de las tablas que aparecen en la cláusula FROM, incluso si el campo no esta incluido en la instrucción SELECT. Todos los campos de la lista de campos de SELECT deben o bien incluirse en la cláusula GROUP BY. HAVING es similar a WHERE, determina qué registros se seleccionan. Una vez que los registros se han agrupado utilizando GROUP BY, HAVING determina cuales de ellos se van a mostrar. Si tenemos una tabla llamada clientes con los siguientes registros:

Se nos plantea la siguiente interrogante ¿Cuáles registros cumplen con la condición de poseer Código Postal 5101 y además son clientes Movilnet? Agrupamos los clientes con Cod_Postal 5101 y luego con HAVING seleccionamos los clientes Movilnet (0416) SELECT cedula, nombre, cod_postal FROM clientes WHERE cod_postal = '5101'; GROUP BY cedula, nombre, cod_postal HAVING SUBSTR (TELEFONO,1,4) = '0416'

AVG Calcula la media aritmética de un conjunto de valores contenidos en un campo especificado de una consulta. Su sintaxis es la siguiente

AVG (expr) En donde expr representa  el campo que contiene los datos numéricos para los que se desea calcular la media o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dicho campo. La media calculada por AVG es la media aritmética (la suma de los valores dividido por el número de valores). La función AVG no incluye ningún campo Null en el cálculo.

Ejemplo Usando la tabla CLIENTES se desea conocer el promedio de crédito de los clientes de la ciudad de Mérida (cod_postal = 5101) SELECT AVG (CREDITO) AS CLIENTES_MERIDA FROM CLIENTES; WHERE COD_POSTAL IN ('5101') El resultado de la consulta será:

COUNT Calcula el número de registros devueltos por una consulta. Su sintaxis es la siguiente

COUNT (expr) En donde expr contiene el nombre del campo que desea contar. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función. Aunque expr puede realizar un cálculo sobre un campo, COUNT simplemente cuenta el número de registros sin tener en cuenta qué valores se almacenan en los registros. La función COUNT no cuenta los registros que tienen campos NULL. SELECT COUNT (campo) AS nombre_máscara FROM tabla Ejemplo Se desea determinar ¿Cuántos Clientes tienen crédito entre Bs. 100.000,00 y Bs. 300.000,00? SELECT COUNT (CREDITO) AS CLIENTES_ENTRE_100000_y_300000 FROM CLIENTES; WHERE CREDITO BETWEEN 100000 AND 300000

Como puede observar SQL proporciona el número de clientes que cumplen con la condición especificada en WHERE.

Max y Min Devuelven el mínimo o el máximo de un conjunto de valores contenidos en un campo especifico una consulta. Su sintaxis es: Min (expr) Max (expr) En donde expr es el campo sobre el que se desea realizar el cálculo. Expr puede incluir el nombre de un campo de una tabla o una constante.

Ejemplo Se desea conocer el monto en Bs. De la mayor carta de crédito de un cliente foráneo código postal 5102 SELECT MAX (CREDITO) AS CLIENTE_CON_MAYOR_CRÉDITO_5102 FROM CLIENTES; WHERE COD_POSTAL IN ('5102')

SELECT MIN (CREDITO) AS CLIENTE_CON_MENOR_CRÉDITO_5102 FROM CLIENTES; WHERE COD_POSTAL IN ('5102')

El código SQL anterior muestra el uso de MIN para ubicar el monto de la menor carta de crédito de la zona 5102. SUM Devuelve la suma del conjunto de valores contenido en un campo específico de una consulta. Su sintaxis es:

SUM (expr) En donde expr representa el nombre del campo que contiene los datos que desean sumarse o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla o una constante.

Ejemplo Se desea conocer el monto total de las carteras de crédito de los clientes código de área 5102

SELECT SUM (CREDITO) AS TOTAL_CRÉDITO_5102 FROM CLIENTES WHERE COD_POSTAL IN ('5102') Este ejemplo suma los resultados de las consultas anteriores con MAX Y MIN.

Subconsultas Una subconsulta es una instrucción SELECT anidada dentro de una instrucción SELECT, SELECT…INTO, INSERT…INTO, DELETE, o UPDATE o dentro de otra subconsulta. Puede utilizar tres formas de sintaxis para crear una subconsulta: Comparación [ANY | ALL | SOME] (instrucción SQL) Expresión [NOT] IN (instrucción SQL) [NOT] EXISTS (instrucción SQL) En donde: Comparación: Es una expresión y un operador de comparación que compara la expresión con el resultado de la subconsulta. Expresión: Es una expresión por la que se busca el conjunto resultante de la subconsulta. Instrucción SQL: Es una instrucción SELECT, que sigue el mismo formato y reglas que cualquier otra instrucción SELECT. Debe ir entre paréntesis. Se puede utilizar una subconsulta en lugar de una expresión en la lista de campos de una instrucción SELECT o en una cláusula WHERE o HAVING. En una subconsulta, se utiliza una instrucción SELECT para proporcionar un conjunto de uno o más valores especificados para evaluar en la expresión de la cláusula WHERE o HAVING. Se puede utilizar el predicado ANY, ALL o SOME, los cuales son sinónimos, para recuperar registros de la consulta principal, que satisfagan la comparación con cualquier otro registro recuperado en la subconsulta. Cuando la condición de filtro incluye ANY o SOME, el campo debe cumplir la condición de comparación en al menos uno de los valores generados por la subconsulta. Cuando la condición de filtro incluye ALL, el campo debe cumplir la condición de comparación para todos los valores generados por la subconsulta antes de que se incluya el registro en el resultado de la consulta.

Ejemplo Usando una subconsulta muestre una lista de clientes cuyo teléfono sea Movilnet (código de área 0416) SELECT nombre, credito, TELEFONO FROM clientes WHERE SUBSTR (TELEFONO, 1, 4); IN (SELECT TELEFONO FROM CLIENTES WHERE SUBSTR (TELEFONO, 1, 4) = '0416')

Ejemplo Suponga que se desea conocer los datos personales de los clientes con cartas de crédito por arriba de Bs. 2.500.000,00 SELECT nombre, credito, TELEFONO FROM clientes WHERE credito = ALL ; (SELECT CREDITO FROM CLIENTES WHERE CREDITO > 2500000)

Ejemplo Encontrar los clientes con carteras de crédito entre Bs. 2.300.000,00 Y Bs. 2.500.000 SELECT nombre, credito, TELEFONO FROM clientes WHERE credito = ANY; (SELECT CREDITO FROM CLIENTES WHERE CREDITO BETWEEN 2300000 AND 2500000) **** WHERE credito = ANY (subconsulta SQL) indica que se incluya en la consulta a cualquier registro que cumpla aunque sea una parte de la condición de la subconsulta. Ejemplo Liste a todos los clientes que tengan residencia en la ciudad de Mérida. SELECT NOMBRE, CREDITO, TELEFONO, CIUDAD FROM CLIENTES WHERE CIUDAD = ALL; (SELECT CIUDAD FROM CLIENTES WHERE UPPER (CIUDAD) = 'MERIDA')

Observe el efecto que se produce en la consulta cuando se cambia el operador = antes de ALL

SELECT NOMBRE, CREDITO, TELEFONO, CIUDAD FROM CLIENTES WHERE CIUDAD > ALL; (SELECT CIUDAD FROM CLIENTES WHERE UPPER (CIUDAD) = 'MERIDA')

SELECT NOMBRE, CREDITO, TELEFONO, CIUDAD FROM CLIENTES WHERE CIUDAD < ALL; (SELECT CIUDAD FROM CLIENTES WHERE UPPER (CIUDAD) = 'MERIDA')

Se puede ver claramente que el resultado de la consulta varía sustancialmente cuando se cambia el operador = antes de ALL. Al utilizar > se muestran en la consulta todos aquellos registros que cumplen con la condición de comenzar con una letra mayor a ‘M’. Y al utilizar < se agregan a la consulta sólo aquellos cuya letra inicial en el campo ciudad está por debajo de ‘M’.

Ejemplo Mostrar en pantalla los clientes con cartas de crédito menores a Bs. 200.000,00 SELECT NOMBRE, CREDITO, TELEFONO FROM CLIENTES WHERE CREDITO < ALL; (SELECT CREDITO FROM CLIENTES WHERE CREDITO = 200000) Con la condición del WHERE de la consulta principal se establece que se deben mostrar todos aquellos registros menores a la condición establecida en la subconsulta (credito = 200000)

Consultas De Unión Internas Las vinculaciones entre tablas se realizan mediante la cláusula INNER que combina registros de dos tablas siempre que haya concordancia de valores en un campo común. Su sintaxis es: SELECT campos FROM tb1 INNER JOIN tb2 ON tb1.campo1 OPERADOR tb2.campo2

En donde: tb1, tb2: Son los nombres de las tablas desde las que se combinan los registros. campo1, campo2: Son los nombres de los campos que se combinan. Si no son numéricos, los campos deben ser del mismo tipo de datos y contener el mismo tipo de datos, pero no tienen que tener el mismo nombre. OPERADOR: Es cualquier operador de comparación relacional: =, <, >, <=, >=, o <>. Se puede utilizar una operación INNER JOIN en cualquier cláusula FROM. Esto crea una combinación por equivalencia, conocida también como unión interna. Las combinaciones de equivalencia son las más comunes; éstas combinan los registros de dos tablas siempre que haya concordancia de valores en un campo común a ambas tablas. Se puede utilizar INNER JOIN con las tablas Clientes y Pedidos (ver ilustración más abajo) para seleccionar todos los pedidos de los clientes o los pedidos de un cliente en particular. Más formalmente INNER JOIN específica que el resultado de la consulta contenga sólo filas para una tabla con la que coincidan una o varias filas en otra tabla.

Ejemplo

Mostrar una consulta para determinar la fecha y el monto de los pedidos de un cliente X identificado por su número de cedula.

SELECT fecha, monto from PEDIDOS INNER JOIN clientes ;

ON clientes.cedula = 2 AND pedidos.cedula = 2

Suponga que complementamos esta consulta añadiendo los campos nombre y teléfono de la tabla clientes, el resultado por pantalla sería:

La línea de código SQL será:

SELECT clientes.nombre, clientes.telefono, fecha, monto FROM PEDIDOS INNER JOIN clientes;

ON clientes.cedula = 2 AND pedidos.cedula = 2

Observe la sintaxis con que se escriben los campos de la tabla que no está activa (clientes). Se antecede el nombre del campo con el identificador de la tabla y un punto.

Existen órdenes agregadas que cambiaran el resultado de la consulta dependiendo como las use. Estas son:

LEFT [OUTER] JOIN: especifica que el resultado de la consulta contenga todas las filas de la tabla a la izquierda de la palabra clave JOIN y sólo las filas que concuerden procedentes de la tabla a la derecha de la palabra clave JOIN. La palabra clave OUTER es opcional; se puede incluir para resaltar que se ha creado una combinación externa.

RIGHT [OUTER] JOIN especifica que el resultado de la consulta contenga todas las filas desde la tabla hasta la derecha de la palabra clave JOIN y sólo las filas que concuerden desde la tabla hasta la izquierda de la palabra clave JOIN. La palabra clave OUTER es opcional; puede incluirse para resaltar la creación de una combinación externa. FULL [OUTER] JOIN: especifica que el resultado de la consulta contenga todas las filas, concuerden o no, de ambas tablas. La palabra clave OUTER es opcional; se puede incluir para resaltar que se ha creado una combinación externa.

Ejemplo: Observe como cambia el resultado de la consulta anterior agregando las órdenes LEFT, RIGHT, FULL. LEFT SELECT clientes.nombre, clientes.telefono, fecha, monto FROM PEDIDOS LEFT JOIN clientes; ON clientes.cedula = 2 AND pedidos.cedula = 2

En este caso la condición del ON es específica el campo cedula en ambas tablas debe ser igual a 2; pero LEFT indica a SQL que ingrese los campos a la izquierda de la palabra JOIN los cuales se muestran como .NULL., en vista que no cumplen con la condición cedula = 2. RIGHT SELECT clientes.nombre, clientes.telefono, fecha, monto FROM PEDIDOS RIGHT JOIN; clientes ON clientes.cedula = 2 AND pedidos.cedula = 2 El resultado será (ver siguiente página)

Los campos a la derecha de JOIN se mostrarán como .NULL. en vista que no cumplen con la condición cedula = 2.

FULL

SELECT clientes.nombre, clientes.telefono, fecha, monto FROM PEDIDOS FULL JOIN clientes; ON clientes.cedula = 2 AND pedidos.cedula = 2 En este caso se muestran los campos de ambas tablas coincidan o no con la condición establecida.

Consultas De Unión Externas Se utiliza la operación UNION para crear una consulta de unión, combinando los resultados de dos o más consultas o tablas independientes. Su sintaxis es: SELECT campos separados por comas FROM nombre tabla WHERE condición UNION; SELECT campos separados por comas FROM nombre tabla WHERE condición Los campos de ambos SELECT deben estar en igual número en ambas instrucciones y deben ser del mismo tipo.

Ejemplo: Suponga que tenemos una tabla VENDEDORES junto con la ya conocida tabla CLIENTES con la que hemos trabajado anteriormente.

Se le solicita que presente una vista por pantalla de todos los vendedores y clientes que se encuentran geográficamente ubicados en la zona 5101.

La línea SQL será: SELECT CEDULA, NOMBRE, TELEFONO AS CLIENTES_Y_VENDEDORES FROM CLIENTES WHERE COD_POSTAL = '5101'; UNION SELECT CEDULA, NOMBRE, TELEFONO FROM VENDEDORES WHERE ZONA = '5101'

Observe que el único vendedor que cumple con la condición aparece en la consulta en el último lugar.

Ejemplo Suponga ahora que desea ver a todos los vendedores y clientes en una sola vista la línea de comando SQL será más sencilla como se puede apreciar: SELECT CEDULA, NOMBRE, TELEFONO AS CLIENTES_Y_VENDEDORES FROM CLIENTES UNION; SELECT CEDULA, NOMBRE, TELEFONO FROM VENDEDORES Como podrá observar (en la siguiente página) la vista de la consulta incluye a todos los registros de la tabla clientes y a los dos únicos vendedores registrados.

Vista de la consulta de todos los clientes y vendedores usando UNION.

9. Bibliografía

MSDN LIBRARY 1995 – 2000 Microsoft Corporation

Autor:

Carlos Roberto Izquierdo González

T.S.U. En Informática