Piscicultura. Estudio de datos de Muestreo y su posterior Clasificación
Enviado por Fabián Shalóm
Introducción:
El principal objetivo del trabajo es realizar el estudio completo de los datos que se obtuvieron al muestrear un lote de peces en el Centro de Salmonicultura en el año 1998. Este trabajo nace calculando el Factor de Condición (K), graficando la distribución de la población, etcétera y finaliza con la clasificación de la totalidad de los peces muestreados.
El propósito de clasificar los organismos del centro de producción es obtener una mejor distribución del alimento, brindándole mayores oportunidades a la cola del lote; y así mismo logrando un crecimiento mas equitativo, de modo que la diferencia entre las "cabezas" y "colas" de lote no terminen siendo tan grandes de inhibir casi totalmente el crecimiento de estos últimos. También sirve a la hora de la cosecha para mantener la totalidad de los organismos dentro del rango de peso de venta, sin excederse ni quedarse corto.
Materiales y Métodos:
Todo el procesamiento y estudio de los datos obtenidos en los muestreos realizados se hicieron en una planilla cálculos de Microsoft Excel. De esta manera al hacer todo las cuentas por computadora se ahorra mucho tiempo y se evitan gran cantidad de errores; pero a su vez existe un potencial muy grande de cometer errores por inexperiencia en el uso de los programas.
Resultados:
El trabajo práctico fue totalmente hecho en planilla de cálculos, es decir no participamos de la parte de muestreo en sí, sino que solamente nos remitimos al estudio de los resultados. Esta parte fue obtenida a partir de muestreos hechos en el Centro de Salmonicultura durante el mes de Enero de 1998, salvo una de las piletas, mas exactamente la número 17 que fue muestreada en Septiembre del año 2001. Para fines puramente académicos la Cátedra decidió considerar que la información sobre todas las piletas eran de la misma toma de muestras.
Cada uno de los alumnos estudió, inicialmente, los datos de una pileta o a lo sumo dos, y a partir de los datos ingresados calculó el Factor de Condición (K) de cada uno de los organismos muestreados, así como un promedio de los mismos, también se obtuvieron datos de peso y longitud. A cada una de las tres variables mencionadas anteriormente se les calculó el promedio, el máximo y mínimo, la mediana y la moda, el coeficiente de variación (CV) y por último el desvío estándar. Luego de calculado todo esto nos terminamos dándonos cuenta que muchas de las cosas que habíamos obtenido no eran de gran importancia considerando nuestra finalidad, como por ejemplo la moda y mediana que no las utilizamos más de allí en adelante. En cambio otros datos como el promedio, el coeficiente de variación, etcétera nos dio la información suficiente como para entender la distribución que presentan los organismos dentro de la pileta en estudio.
Por otro lado graficamos las diferentes medidas de longitud, los pesos y los factores de condición; cada uno de ellos por separado, en función de la frecuencia de aparición de cada uno. De estas tres representaciones solo utilizamos el del peso en función de la frecuencia; dado que en la producción comercial de trucha arco iris (Oncorhynchus mykiss) el producto final se vende por el peso del pescado fresco o por el peso del filet, y en ambos casos nos interesa principalmente el peso de los peces, mas que el factor de condiión y la longitud. Los otros dos gráficos nos sirvieron bastante poco aunque el gráfico del largo de los organismos nos ayudó a tener una visión mas amplia sobre la población cuando lo observamos junto a la gráfica del peso. En la tabla que se encuentra a continuación se describe la distribución de cada una de los contenedores muestreados:
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