Title: Introducción Body: Esta presentación busca realizar una introducción de una forma sencilla al concepto de wavelet y básicamente es una recopilación de artículos y tesis que hablan del tema. Las Fuentes son citadas al final de la presentación.
Title: Introducción Body: Las necesidades actuales en procesamiento de señales requieren “nuevos” mecanismos y tecnicas de análisis El manejo de señales con discontinuidades y cambios abruptos no pueden ser manejadas adecuadamente con tecnicas de Fourier
Title: Introducción Body: Buscar una forma más “humana” de análisis, los wavelets sintetizan información de la forma en que lo haría el cerebro
Title: Introducción Body: En la actualidad el mundo esta invadido de “wavelets” se usan multiples aplicaciones, como animación, procesamiento de imágenes, análisis y síntesis de audio, ingeniería minera, predicciones meteorológicas, estudios de astronomía, diagnóstico de enfermedades, etc
Title: Una Explicación Sencilla Body: Como hace el cerebro para identificar entre un instrumento y otro en una banda Como hace el cerebro para identificar entre un árbol y otro en un bosque? Como lo hacen los wavelets?
Title: Una Explicación Sencilla Body: Diapasón y Voz
El Diapasón genera una frecuencia con un solo tono sin armónicos y tiene duración infinita La Voz contiene picos agudos sin oscilaciones
Title: Una Explicación Sencilla Body: Para el caso del diapasón, que genera una señal periódica, se puede realizar el análisis de la señal usando fourier de modo que se descompone la señal en componentes sinusoidales de diversas frecuencias y una frecuencia fundamental Si tenemos dos instrumentos, como una flauta y un violín, aunque la nota de la frecuencia fundamental sea la misma, su sonido es distinto, esto se debe a los pesos de sus armónicos
Title: Una Explicación Sencilla Body: Para las señales no periódicas, tambien existe análisis de Fourier, en el cual se pueden clasificar la mayoría de señales existentes en el mundo real,como el ruido de un carro. Las características no repetitivas, pueden analizarse mediante la transformada de fourier, como ejemplo, un ruido del motor del carro.
Title: Algo de Historia Body: El análisis de Fourier se venía usando practicamente para el manejo de cualquier tipo de señales, sin embargo, produce dificultades a la hora de analizar señales fugaces o cambios abruptos como la palabra hablada Como ejemplo, los sintetizadores de música, se basan en Fourier, pero por bien diseñados que esten, no logran reproducir un instrumento real, pues la interpretación de un instrumento esta llena de cambios y picos abruptos
Title: Algo de Historia Body: El principio de éste problema se puede resumir en la “indeterminación de Heisenberg” “La posición y la velocidad de un objeto no se pueden medir exactamente al mismo tiempo, ni siquiera en teoría”
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