Análisis de la aplicabilidad de los métodos de solución de problemas de la inteligencia artificial en el problema diagnóstico
Enviado por Dr. Alexander Sánchez Arbolaez
Resumen
El diagnóstico es una problemática para los médicos y para los cibernéticos y en este modesto trabajo se hace un análisis de algunas de las dificultades del mismo, así como los elementos a tener en cuenta para llegar al diagnostico correctamente y cuales son los métodos y formas recomendadas para cada caso en particular.
Mención: Inteligencia artificial
Introducción
La humanidad ha experimentado en el ultimo siglo un asombroso avance tecnológico, el cual encuentra su expresión mas acabada y complicada en la invención de las computadoras, las "máquinas que piensan" como las llama McCorduck (1979). La rapidez y la asombrosa complejidad de la computadora ya no son un secreto para nadie, sin embargo la verdad sobre sus más profundas implicaciones es conocida sólo por un número muy limitado de especialistas.
La Inteligencia Artificial es una ciencia que trata de la comprensión de la inteligencia y del diseño de máquinas inteligentes, es decir, el estudio y la simulación de las actividades intelectuales del hombre (manipulación, razonamiento, percepción, aprendizaje, creación).
La IA es un campo de estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en términos de procesos computacionales.(1)
La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden "pensar".
Algunos expertos en computación han sostenido, desde hace algún tiempo, que las computadoras serán poseedoras de capacidades y habilidades similares a las de los seres humanos, y que, en el futuro próximo, las veremos igualarnos y superarnos en muchas de las actividades intelectuales tradicionalmente reservadas a los seres humanos.(2)
Una de las subareas de aplicación de la inteligencia artificial es el diagnostico en general, pero esta ponencia trata sobre un campo aun mas especifico y fascinante: El diagnostico medico. Primero revisaremos brevemente el concepto de diagnostico.
Para Peng y Reggia un problema de diagnóstico es un problema en el cual se presenta un conjunto de manifestaciones (síntomas) y se tiene que explicar porque ellos están presentes usando el conocimiento del dominio.
Para G. Friedrich]diagnosticar es analizar un sistema que funciona mal con el objetivo de identificar las fallas responsables del mal funcionamiento.
Por su parte López y Plaza definen el diagnóstico médico como el problema de encontrar el agente que causa una enfermedad o el diagnóstico de la enfermedad en sí.
Es decir, el diagnóstico es la tarea de identificar las causas del mal funcionamiento de algún dispositivo y se puede formular como "dado un conjunto de síntomas y la descripción de un dispositivo, encontrar una explicación a esos síntomas".
Los problemas de diagnóstico se encuentran en distintas áreas, por ejemplo, diagnóstico en medicina clínica, fallos de localizaciones electrónicas, programas de computadoras para debugging, entre otros. Las limitaciones de la memoria humana, y la complejidad de los problemas de diagnóstico han derivado la factibilidad del usos de los Sistemas Basados en el Conocimiento para dar solución a esta clase de problemas.
Es ampliamente aceptado que las inferencias del diagnóstico humano caen naturalmente en la categoría de abducción. (2)
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