Estratificado, porque la percepción sobre la satisfacción de los estudiantes se agrupa o estratifica con base en los semestres que cursan los estudiantes del programa; la estratificación se haría por ciclos de formación, así:
Estudiantes de 1ro., 2do., 3ro. y 4to. Ciclo básico
Estudiantes de 5to., 6to. y 7mo. Ciclo profesional
Estudiantes de 8vo., 9no., y 10mo. Profundización y prácticas
Paso 2. Determinar la fórmula estadística para la estimación del tamaño de la muestra
Usted puede estratificar con cualquier número de rangos, y la fórmula general siempre será:
Paso 3. Obtener datos sobre un número de sujetos por estrato
En este caso se obtiene información de estudiantes por ciclo de estudios según la agrupación o estratificación antes definida
Paso 4. Estimar el valor de n (tamaño total de la muestra)
Para calcular el tamaño total de la muestra (n), se puede utilizar el mismo criterio utilizado en Muestreo Aleatorio Simple.
Una vez realizado este análisis, se encontró que el tamaño total de la muestra es de 215 estudiantes.
Paso 5. Estimar la desviación estándar para cada uno de los estratos o ciclos de formación
Recuerde que el valor de S (desviación estándar) se estima mediante una muestra piloto con la siguiente fórmula:
Una vez realizada la muestra piloto en cada uno de los estratos se obtuvieron los siguientes valores para la desviación estándar:
Sa = 1.6 Sb = 0.98 y Sc = 0.56
Con estos datos, Usted puede continuar con el proceso de cálculo de tamaño de muestra.
Paso 6. Estimar el tamaño de muestra por cada uno de los ciclos de formación
Reemplace los valores estimados para n,
en la respectiva fórmula de cada uno de los ciclos de formación.
Usted puede ingresar estos valores dentro del programa Process 2.0, de acuerdo con las instrucciones que se entregan a continuación en el Taller No. 3-1.
Taller No. 3-1. Determinar el tamaño de la muestra (muestreo estratificado)
1. Abra la aplicación Process (incluida en este CD).
2. Haga clic en el menú Muestreo y escoja la opción Estratificado (ver gráfica adjunta).
3. Ingrese el valor correspondiente al total de la población.
4. Ingrese, uno a uno, los datos correspondientes a cada estrato. Haga clic sobre el botón Adicionar estrato, para incluir los datos de cada uno. Si desea eliminar los datos correspondientes a uno de los estratos, coloque el cursor en la columna 1 sobre el número que identifica al estrato y presione el botón Borrar estrato.
5. En la ventana correspondiente a datos de los estratos digite el nombre del estrato, así como el total de su población y su desviación estándar, definidos previamente en este mismo ejercicio. Una vez que termine de incluir estos datos, haga clic en el botón OK para adicionar los datos correspondientes a ese estrato, tal como se observa en la siguiente imagen. Repita esta operación por cada estrato a incluir.
6. Cuando haya terminado de ingresar los datos correspondientes a la totalidad de los estratos haga clic sobre el botón Calcular para determinar el tamaño de muestra en cada uno de los estratos.
7. Los valores correspondientes al tamaño de muestra para cada uno de los estratos han sido ajustados al valor entero siguiente. Lo anterior porque no sería posible entrevistara 18.5 individuos, por ejemplo.
Paso 7. Conclusión
Con un nivel de confianza del 95% (Z=1.96) y un error de estimación del 5%, se requiere un tamaño de muestra total de estudiantes n = 216 estratificados así: 138 estudiantes del ciclo básico, 59 estudiantes del ciclo profesional y 19 estudiantes del ciclo de profundización, para tener un conocimiento representativo del grado de satisfacción del desarrollo de los contenidos del plan de estudios del programa o carrera objeto de estudio.
Bibliografía
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Sin autor, "Cap. VII. Categorías del trabajo de campo: Fuentes de los trozos sueltos", en: Los príncipes de la naranja, págs. 309-335
Autor:
Ing.+Lic. Yunior Andrés Castillo S.
Santiago de los Caballeros,
República Dominicana,
2014.
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