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Estudios de cohortes (página 2)

Enviado por Pablo Turmero


Partes: 1, 2
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Diseño de los estudios de cohortes

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(Gp:) tiempo

(Gp:) Población inicial

Población final Sucesos Pérdidas en el seguimiento Estudio de cohortes (Gp:) Expuestos – con la enfermedad – sin la enfermedad (Gp:) No expuestos – con la enfermedad – sin la enfermedad

(Gp:) Expuestos

(Gp:) No expuestos

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Estudio de cohortes Calcular la incidencia de la enfermedad en expuestos y en no expuestos al factor de riesgo

Calcular la razón de incidencias o riesgo relativo de la enfermedad Se parte de la exposición y se va hacia la enfermedad: correcta secuencia temporal para establecer asociaciones causales

(Gp:) tiempo (Gp:) Población inicial (Gp:) Población final (Gp:) Sucesos (Gp:) Pérdidas en el seguimiento (Gp:) Exp. – con enf. – sin enf.

No exp. – con enf. – sin enf.

Datos individuales Analítico Observacional

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Diseño de los estudios de cohortes

según la relación temporal según el reclutamiento según el número de cohortes

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Tipos de estudios de cohortes

Según la relación temporal entre el investigador, la selección y el seguimiento de la cohorte

concurrentes o prospectivos no concurrentes o retrospectivos mixtos (Gp:) El investigador al inicio del estudio

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Tipos de estudios de cohortes

Según la relación temporal entre el investigador, la selección y el seguimiento de la cohorte Selección de participantes Seguimiento concurrente no concurrente mixto Fin del seguimiento

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Tipos de estudios de cohortes

Según el reclutamiento de miembros de la cohorte cohorte fija o cerrada Reclutamiento de todos los participantes en el mismo momento del tiempo (t0)

cohorte dinámica Reclutamiento de los participantes en diferentes momentos del tiempo

(Gp:) tiempo

(Gp:) tiempo

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(Gp:) Exp

(Gp:) No Exp

Tipos de estudios de cohortes

Según el número de cohortes estudio de una sola cohorte Los grupos de comparación pertenecen a una única cohorte

estudio de doble cohorte Los grupos de comparación pertenecen a dos cohortes diferentes

(Gp:) Exp No exp (Gp:) Enf No enf Enf No enf

Exp No exp (Gp:) Enf No enf (Gp:) Enf No enf

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SubSelección de la cohorte

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Criterios para la selección de la cohorte Inclusión de persona a riesgo de padecer la enfermedad Inclusión de personas con variabilidad en las exposiciones Podemos definir de la cohorte en función de zona geográfica ámbito laboral grupo profesional “característica común”

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Cohorte de base poblacional

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Cohorte laboral

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Cohorte profesional

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Cohorte basada en “característica común”

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Cohorte basada en “característica común”

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SubDefinición de la exposición y seguimiento

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Examen basal: definición de la exposición

Obtener información para la inclusión/exclusión Obtener información de localización (rastreo) para el seguimiento

Caracterizar la exposición basal: clasificar a los participantes en expuestos/no expuestos grado de exposición covariables (potenciales variables confusoras y/o modificadoras del efecto)

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Examen basal: definición de la exposición

Obtener información para la inclusión/exclusión

Objetivo Seleccionar los particpantes en la cohorte que estén a riesgo de desarrolar la enfermedad (evento)

Ej. de personas “no a riesgo”: Sujetos inmunizados en un estudio de incidencia de sarampión Mujeres histerectomizadas en un estudio de incidencia de cáncer de útero

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Examen basal: definición de la exposición

Obtener información de localización (rastreo) para el seguimiento

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Examen basal: definición de la exposición

Caracterizar la exposición basal La exposición puede referirse a factores del propio individuo (ej.: edad, sexo, nivel de estudios…) y externos o ambientales (ej.: radiación, contaminación) [o una combinación de ambos, ej.: clase social]

La exposición puede ser dañina (ej.: tóxica) o beneficiosa (ej.: tratamiento, vacuna, uso de cinturón de seguridad)

La exposición puede ser fija (ej.: sexo, etnia) o variable (ej.: edad, tabaquismo, clase social)

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Métodos de medida de la exposición en epidemiología

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Seguimiento

Tipos de seguimiento Activo: Contacto periódico con los participantes durante el seguimiento Permite recoger información sobre la enfermedad o evento “resultado” y actualizar la información sobre la exposición ?estudios longitudinales (medidas repetidas)

Pasivo: Vigilancia de información sobre morbilidad y mortalidad Enlace con registros informatizados de enfermedades (ej.: cáncer) y mortalidad (ej.: IND, MNP)

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Seguimiento

Definición del evento Definición operativa de la enfermedad o evento de resultado (ej.: causa de muerte certificada, diagnóstico anatomopatológico)

Control de calidad de la información Sobre las exposiciones repetidamente medidas Sobre el evento ?Estudios de validación

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Seguimiento

Tiempo de inducción o latencia

Enferm. inducida “Tiempo empírico de inducción” Período de inducción Intervalo de latencia Primera exposición Identificación del caso (o muerte) Tiempo

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Seguimiento

Tiempo de inducción o latencia

Enferm. inducida “Tiempo empírico de inducción” Período de inducción Intervalo de latencia Primera exposición Identificación del caso (o muerte) Tiempo El período de seguimiento tiene que ser superior al tiempo de inducción

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Seguimiento

Pérdidas en el seguimiento Pueden ser la principal causa de sesgo o error sistemático Rechazos a continuar participando Pérdias naturales Muerte Migración, cambio de residencia Pérdidas administrativas (cierre del estudio)

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Seguimiento

Estrategias para mejorar el seguimiento

Recoger información para localización: Direcciones, teléfonos, e-mail de particpantes y personas próximas (amigos o familiares que no convivan, empresa) Fidelización en la cohorte: Logo, boletín de noticias, página web, obsequios, felicitación anual Maximizar esfuerzo de localización: Número de llamadas, reavisos, diferentes días de visita, contacto a familiares o amigos, etc. Consulta a sistemas de información

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Ejemplo de “felicitación navideña” (ES.ESC)

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Medidas de frecuencia y asociación

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Número de nuevos casos de enfermedad que ocurren en un período específico de tiempo, en una población a riesgo de desarrollar la enfermedad Incidencia acumulada (proporción de incidencia) Riesgo de que se produzca el suceso Tasa de incidencia (densidad de incidencia) Velocidad de aparición de nuevos casos con respecto al tamaño de la población Con datos agregados Con datos individuales

?Estimación puntual y por intervalo Medida de la incidencia (Gp:) Recordatorio

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Medida de la asociación Riesgo relativo (RR) RR = Incidencia enf exp / Incidencia enf no exp con proporciones de incidencia con densidades de incidencia

Odds ratio (OR) OR = odds enf exp / odds enf no exp

?Estimación puntual y por intervalo (Gp:) Recordatorio

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Medida de impacto RAe ó DRe: Indica el número de casos de enfermedad entre los expuestos que se podría eliminar si se elimininara el factor de riesgo.

FEe ó FAe ó %RA: indica la proporción de enfermedad entre los expuestos que es atribuible a la exposición.

RAP ó DRp: indica la cantidad de incidencia de enfermedad en la población que se puede atribuir al factor de riesgo.

%RAP ó FAp: indica la proporción de incidencia de enfermedad en la población que se puede evitar si se elimina el factor de riesgo.

(Gp:) Recordatorio

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Limitaciones y ventajas

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Limitaciones

Relativamente costoso en tiempo y dinero Poco útil para condiciones/enfermedades raras Poco adecuado para estudiar enfermedades con largo período de inducción Potenciales sesgos de selección e información

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Error sistemático (sesgos)

Desviación sistemática y no debida al azar de la medida o de los resultados de un estudio. Distorsión del efecto medido debida a los procedimientos usados para seleccionar a los sujetos Los resultados obtenidos se pueden explicar por cómo se seleccionaron los sujetos Distorsión del efecto medido debida a los procedimientos usados para obtener la información y clasificar a los sujetos (exposición y evento) Los resultados obtenidos se pueden explicar por cómo se clasifica los sujetos Sesgos de selección Sesgos de información

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Sesgos de selección

Sesgos de información Participantes voluntarios

Rechazo a participar

Seguimiento diferencial según la exposición

Observador sesgado

Errores en la clasificación de la exposición y la enfermedad

Muestreo representativo

Minimización de pérdidas (incentivos)

Sistematización de los procedimientos

Desconocimiento del observador de la categoría de exposición

Validación

Control de calidad

Tipo de sesgo Causa Soluciones

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Ventajas

Miden la incidencia de la enfermedad Secuencia temporal exposición?enfermedad lógica Permiten estudiar varias enfermedades y varias exposiciones mediante un mismo estudio Medición de exposiciones sin el sesgo derivado de conocer la presencia de la enfermedad Alta validez interna (si se ha hecho bien)

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Recapitulación

Concepto y clasificación Grupo de personas, incluyendo expuestos y no expuestos a ciertos “factores de riesgo” o “características”, seguido en el tiempo para evaluar la ocurrencia de una enfermedad (o evento) en los expuestos y no expuestos.

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Recapitulación

2. Diseño de los estudios de cohortes (Gp:) tiempo (Gp:) Población inicial (Gp:) Población final (Gp:) Sucesos (Gp:) Pérdidas en el seguimiento (Gp:) Exp. – con enf. – sin enf.

No exp. – con enf. – sin enf.

Calcular la incidencia de la enfermedad en expuestos y en no-expuestos al factor de riesgo

Calcular la razón de incidencias o riesgo relativo de la enfermedad Se parte de la exposición y se va hacia la enfermedad: correcta secuencia temporal para establecer asociaciones causales

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Recapitulación

3. Selección de la cohorte Inclusión de personas a riesgo de padecer la enfermedad Inclusión de personas con variabilidad en las exposiciones

Cohortes: Geográficas (representativas o no) Laborales “ad hoc”

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Recapitulación

4. Definición de exposición y seguimiento examen basal métodos de medida de la exposición tipos de seguimiento tiempo de inducción pérdidas en el seguimiento estrategias de “retención” de los participantes

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Recapitulación

5. Medidas de frecuencia y asociación incidencia acumulada (%) densidad o tasa de incidencia riesgo relativo odds ratio RAe ó DRe FEe ó FAe ó %RA RAP ó DRp %RAP ó FAp

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Recapitulación

6. Limitaciones y ventajas Limitaciones Relativamente costoso en tiempo y dinero Poco útil para condiciones/enfermedades raras Poco adecuado para enfermedades con largo período de inducción Potenciales sesgos de selección e información Ventajas Miden la incidencia de la enfermedad Secuencia temporal “exposición?enfermedad” Permiten estudiar varias enfermedades y exposiciones Medición de exposiciones sin el sesgo de conocer la enfermedad

Partes: 1, 2
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