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Introduccion a la Estadistica

Enviado por Rodrigo Farinha


    Conceptos generales

    ESTADÍSTICA: Rama de las matemáticas que reúne, organiza, presenta, analiza e interpreta un conjunto de datos, con el objeto de extraer conclusiones de ellos o de tomar decisiones.

    Para su estudio, la Estadística se divide en dos ramas de acuerdo con el objetivo que se persigue:

    ? Estadística Descriptiva: Tiene como herramientas la distribución de frecuencias, los gráficos, las medidas de tendencia central y de dispersión, y su objeto es informar acerca de las características que describen los datos. Así, esta rama reúne, organiza y presenta los datos.

    ? Estadística Inferencial: Sus herramientas son el muestreo y la teoría de probabilidad. Su objeto es inferir ó inducir conclusiones acerca de una población, basándose en una muestra de ella. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial.

    Población: conjunto de elementos (no necesariamente personas) de los cuales se estudia cierta característica.

    Variable: el objeto de estudio en una población determinada. Las variables pueden ser:

    Cualitativas: indican una característica o cualidad (no son numéricas). Ejemplos: sexo, estado civil

    Cuantitativas: se expresan mediante números. Se las puede subclasificar en:

    Discretas: son representadas por números enteros o fraccionarios (nota, edad, número de hijos, cantidad de artículos defectuosos fabricados, etc)

    Continuas: los datos son números dentro de un rango ó intervalo (duración de una reacción química, altura o peso de personas, porcentaje de mujeres casadas, etc)

    Niveles de medición de las variables:

    Nivel nominal. Son datos que representan grupos ó categorías, pero en las cuales no existe jerarquía. Por ejemplo, unos datos correspondientes al estado civil, el nombre ó la empresa donde trabaja.

    Nivel ordinal. Igual que en el nivel nominal los datos pertenecen a grupos ó categorías, pero la jerarquía es relevante. Por ejemplo, datos correspondientes a la categoría en la cual está federado un deportista, nivel al cual se habla inglés ó categoría en la empresa donde se trabaja.

    Nivel de intervalo. En este nivel, los datos representan rangos entre dos valores (uno inferior y uno superior). Por ejemplo, la temperatura en Caracas hoy se ubica entre un mínimo de 24°C y un máximo de 33°C, el número de cheques devueltos por un banco el día de hoy oscila entre 10 y 15, la estatura promedio de un grupo de personas fluctúa entre 1,70 m. y 1,75 m.

    Nivel de razón. Aquí los datos son presentados como porcentajes, proporciones, tasas, etc. Por ejemplo, la tasa de mortalidad en un cierto país es de 6 por 1000, el porcentaje de aprobados en una materia es de 70% ó una de cada 3 personas fuman.

    Muestra: subconjunto de elementos de la población, escogidos para su estudio debido a que no es posible o viable recurrir a todos los integrantes de la población. A partir de los datos extraídos de la muestra, se pretende estimar (conocer de manera aproximada) los parámetros de la población mediante cálculos realizados sobre la muestra. Para que la muestra sea representativa de la población a estudiar, debe ser elegida al azar. Un tamaño de muestra inadecuado conduce a un inevitable desperdicio y desaprovechamiento de recursos.

    El presente texto es solo una selección del trabajo original. Para consultar la monografìa completa seleccionar la opción Descargar del menú superior.