Marco teorico (página 2)

14. Está constituido por premisas o juicios antecedentes y el juicio probable o inferencias que se deriva lógicamente de las premisas.

15. En ella se condensa el contenido lógico y el conocimiento que aporta el marco teórico para la interpretación del problema objeto.

16. Es corregible a la vista de nuevos conocimientos.

17. En una hipótesis se entrelazan dos proposiciones categóricas.

3. Elementos de la hipótesis

Lo que se somete a comprobación no es exactamente la hipótesis ni las variables que la integran, sino la relación que expresan entre sí las variables estudiadas en la investigación. De acuerdo con Zorrilla (1985) una hipótesis se estructura con tres elementos:

a) Unidades de Análisis. También conocidas como unidades de observación y representan el objeto de estudio, son ejemplos, las personas, las empresas, los movimientos sociales, los fenómenos naturales, etc. que se someten a investigación.

b) Las Variables. Que son los atributos, características o propiedades que presentan las unidades de análisis y que serán sometidas a medición.

c) Enlace Lógico. Son términos de relación o enlace entre las unidades de análisis y las variables, por ejemplo, las expresiones: si…entonces…, existe relación entre…y…etc.

De acuerdo con Kerlinger (1983) las hipótesis deben cubrir dos requisitos:

a) Expresar la relación entre una variable y otra.

b) Indicar la necesidad de verificar la relación entre las variables

Si no se cumplen ambos requisitos no se tiene una verdadera hipótesis científica. La hipótesis es importante por que ayuda a darle una dirección a la investigación, además es también una predicción que puede ser probada y que se deriva lógicamente del problema de investigación. De acuerdo con Therese L. Baker (1997) si el objetivo del estudio es una explicación entonces una pregunta de investigación puede ser la base para formular una o más hipótesis

4. Tipos de Hipótesis

Las hipótesis que se formulan en la investigación son de tres tipos:

1)De Investigación: Hi

a. Hipótesis Descriptivas que involucran una sola variable. Se caracterizan por señalar la presencia de ciertos hechos o fenómenos en la población objeto de estudio.

Ej: los alumnos de trabajo social del Instituto Valle central, son en su generalidad, muy estudiosos.

Ejemplo: las personas marginadas de la ciudad de Chillán son, por lo general, apolíticas. La variable de esta proposición es: nivel de participación política. Estas hipótesis son simples afirmaciones sujetas a comprobación y no permiten explicar los hechos o fenómenos en cuestión. El único valor de estas hipótesis es probar la existencia de una característica o cualidad en un grupo social determinado y abrir el camino para sugerir hipótesis que expliquen la presencia de los fenómenos. La forma de probar este tipo de hipótesis es muy simple. Bastara saber si la variable estudiada, a través de sus indicadores, se presenta significativamente en la población objeto de estudio, utilizando por ejemplo porcentajes, tasas o mediante la observación directa del fenómeno.

b. Correlaciónales: el cambio o alteración de una o varias variables va acompañado con un cambio en otra u otras correspondientes. Puede ser una correlación bivariable o una correlación múltiple. El orden en que se coloquen las variables no es importante, no hay una relación de causa por lo que no se habla de variables dependientes e independientes esto únicamente se puede hacer con las hipótesis

causales. Cuando se procura correlacionar varias variables se deben establecer diversas hipótesis según los pares de variables que se estudian.

EJ : A mayor tasa de embarazos adolecentes, mayor será la tasa de pobreza.

c. De Diferencias entre Grupos: están dirigidas a comparar grupos y puede ser simple si no determina a cuál grupo favorece la diferencia o direccional en el caso contrario. Pueden ser parte de estudios correlaciónales si se limitan a establecer la diferencia, pero si además pretenden explicar el por qué de la diferencia,

EJ: los hombres que estudian T. T Social en el instituto valle Central, obtiene un rendimiento académico menor que sus compañeros varones.

d. Que Establecen Relaciones de Causalidad: señalan la relación entre dos o más variables y cómo se dan esas relaciones; la existencia de una correlación no necesariamente establece una relación de causalidad. No todas las correlaciones tienen sentido y mucho menos se puede encontrar sentido en una relación de causalidad si no se ha demostrado la correlación.

Ej: A mayor cantidad de tiempo invertido en el estudio de Tec. De investigación social de los alumnos de segundo año de la carreta tec t. Social del instituto Valle Central, mayor rendimiento académico obtienen.

2) Hipótesis Nulas:

Son proposiciones acerca de la relación entre variables planteadas de manera que niegan o refutan lo que afirman las hipótesis de investigación. De este modo, existen tantas hipótesis nulas como hipótesis de investigación. Las hipótesis nulas se simbolizan como H0.

Nos dicen que no existen diferencias significativas entre las variables o grupos, es

decir: si esta diferencia es significativa, y si no se debió al azar. Es una hipótesis para la inferencia estadística y se formula con el propósito de ser rechazada.

EJ: la frecuencia de distribución del índice de sensación del bienestar es igual en la población sometida al programa de actividad física que en la población sometida al programa de actividad NO física.

3) Hipótesis estadísticas:

Son transformaciones de las hipótesis de investigación en símbolos estadísticos y se formulan cuando los datos del estudio son cuantitativos. Estas pueden ser hipótesis estadísticas de estimación, de correlación o de diferencia. El símbolo de correlación es "r" para dos variables y "R" para más de dos variables.

Ejemplos Hipótesis y operativizacion de variables

Autor:

Oscar Crisóstomo