Efectos a corto plazo de la contaminación atmosférica sobre la mortalidad: resultados del proyecto EMECAM en Huelva, 1993-96 (página 2)
Enviado por Daponte Codina
MATERIAL Y METODOS
La ciudad de Huelva tiene una población de 144.579 personas según el censo de 1991. El período de estudio fue 1993-1996, por ser para dichos años para los que existían datos de mortalidad y datos de los niveles de los contaminantes con las características de calidad establecidas en el protocolo EMECAM19. El número de defunciones diarias ocurridas entre los residentes de Huelva fueron tomados del Registro de Mortalidad de Andalucía, excluyéndose las muertes que ocurrieron fuera de la ciudad. Los niveles diarios de los contaminantes proceden de la Red de vigilancia de la contaminación atmosférica facilitados por la Consejería de Medio Ambiente. En 1996 la Red de Inmisión del Aire de la Agencia de Medio Ambiente estaba compuesta por 6 estaciones captadoras automáticas. De estas, cinco estaciones disponían de series temporales de al menos tres años, y de ellas, en tres estaciones para las partículas PM10 y en cuatro para el SO2, CO, y NO2 el número de datos válidos fueron superiores al 75%. Las técnicas analíticas de los sensores automáticos de las estaciones captadoras finalmente seleccionadas, Estadio, Rosales, Marismas del Titán, y Pozo Dulce, fueron la atenuación de la radiación beta para las partículas (PM10), la absorción infrarroja para el CO, la quimiluminiscencia para el NO2, y la fluorescencia ultravioleta para el SO2. La temperatura media diaria (0C) y la humedad relativa (%) se estimaron a partir de los datos del Instituto Nacional de Meteorología. El número de casos semanales de gripe se obtuvo del sistema de Enfermedades de Declaración Obligatoria de Andalucía, y fueron facilitados por las Delegaciones Provinciales de Salud, realizándose una estimación posterior de casos diarios.
El análisis estadístico de datos se realizó siguiendo la metodología EMECAM9,10 evaluándose el efecto de cada contaminante en todo el periodo, en el período frío (desde noviembre hasta abril) y en el período cálido (desde mayo hasta octubre), para cada indicador de mortalidad, mediante modelos de regresión de Poisson. Posteriormente, se estimó el Riesgo Relativo (RR) y su intervalo de confianza al 95% para la mortalidad por todas las causas menos las externas, mortalidad por todas las causas menos las externas en mayores de 69 años, mortalidad por enfermedades respiratorias y mortalidad por enfermedades del aparato circulatorio, correspondientes a un incremento de 10 unidades en el contaminante.
RESULTADOS
El número medio de muertes diarias por todas las causas menos las externas en Huelva ha sido de 2,59, de 1,77 en mayores de 69 años, de 1,01 por enfermedades del aparato circulatorio, y de 0,3 por enfermedades respiratorias, y en todas las causas estudiadas hubo días sin mortalidad (tabla 1). Para la mortalidad por todas las causas el número de muertos diarios fue de al menos 1 en el 90% de los días del período de estudio, con un máximo de 9. Sin embargo, para la mortalidad por enfermedades respiratorias tan sólo en un 10% de los días del período hubo al menos 1 muerto, estando el máximo en tres para estos días. Por estaciones del año, la media de muertes diarias fue en general mayor en el semestre frío que en el cálido para todas las causas estudiadas, siendo la diferencia en la media de muertes diarias para todas las causas menos externas de un 21% más en el semestre frío, de un 25% más para los mayores de 70, de un 34% más por enfermedades del aparato circulatorio, y de un 11% más por enfermedades respiratorias.
Tabla 1 Descripción de las causas de mortalidad, Huelva 1993-1996
Causa de Mortalidad | Período | Mínimo | Máximo | Media | Desviación estándar | Percentil 10 | Mediana | Percentil 90 |
| Todo | 0 | 9 | 2,59 | 1,65 | 1 | 2 | 5 |
Todas las causas | Cálido | 0 | 9 | 2,34 | 1,59 | 1 | 2 | 4 |
| Frío | 0 | 9 | 2,84 | 1,68 | 1 | 3 | 5 |
| Todo | 0 | 8 | 1,77 | 1,36 | 0 | 2 | 4 |
Mayores de 70 años | Cálido | 0 | 8 | 1,58 | 1,26 | 0 | 1 | 3 |
| Frío | 0 | 8 | 1,97 | 1,44 | 0 | 2 | 4 |
| Todo | 0 | 6 | 1,01 | 1,02 | 0 | 1 | 2 |
Aparato Circulatorio | Cálido | 0 | 5 | 0,86 | 0,91 | 0 | 1 | 2 |
| Frío | 0 | 6 | 1,15 | 1,11 | 0 | 1 | 3 |
| Todo | 0 | 3 | 0,30 | 0,54 | 0 | 0 | 1 |
Respiratorias | Cálido | 0 | 3 | 0,28 | 0,52 | 0 | 0 | 1 |
| Frío | 0 | 3 | 0,31 | 0,56 | 0 | 0 | 1 |
Las tendencias de los contaminantes para todo el período se recogen en la figura 1. Los niveles de los contaminantes en Huelva, recogidos en la tabla 2, no superan los valores de calidad del aire establecidos por la OMS11. Destaca también el hecho de que no existen diferencias apreciables en las medias diarias entre el semestre cálido y el frío, salvando el CO, para el que los niveles son casi un 50 % mayores en el semestre frío. Para los otros contaminantes los niveles son incluso ligeramente superiores en el semestres cálido que en el frío. Las correlaciones entre las estaciones captadoras para cada contaminante fueron positivas y significativas variando entre 0,20 y 0,60 para el SO2, 0,06 y 0,29 para PM10, 0,12 y 0,44 para el NO2, y 0,08 y 0,35 para el CO. Las correlaciones entre contaminantes se recogen en la tabla 3, variando en un rango de 0,075 a 0,310. Las correlaciones más altas entre estaciones captadoras se han obtenido para el SO2, lo cuál, puede estar justificado, además de por fenómenos locales en la dinámica de los contaminantes, por la ubicación de los sensores. La red de vigilancia de la contaminación en Huelva se diseñó inicialmente para detectar aumentos rápidos de los niveles de inmisión, particularmente para detectar situaciones de alerta, debidos a emisiones, sobre todo de SO2, provenientes del polo químico vecino al núcleo urbano. Es por lo que todavía hoy, la mayoría de los sensores, y particularmente los que se pudieron utilizar en este estudio, están distribuidos en forma de pantalla (figura 2) en la zona urbana colindante con la zona industrial y no cubren la totalidad del área que ocupa el núcleo urbano. Esto implica además que la distribución de sensores sería inadecuada para algunos contaminantes de origen no industrial, particularmente los generados por el tráfico de vehículos en el núcleo urbano. Por lo tanto, la distribución de los sensores podría afectar a la capacidad del estudio para identificar asociaciones entre los niveles de contaminación y la mortalidad en Huelva.
Figura 1 Tendencias en los niveles diarios de contaminación atmosférica, Huelva 1993-1996
Figura 2 Distribución de los sensores de contaminación atmosférica en la ciudad de Huelva
Tabla 2 Descripción de los niveles de temperatura y contaminantes para 24 horas, Huelva 1993-1996
Variables | Período | Mínimo | Máximo | Media | Desviación estándar | Percentil 10 | Mediana | Percentil 90 |
| Todo | 5,50 | 32,5 | 18,35 | 5,51 | 11,29 | 18,20 | 25,80 |
Temperatura media (ºC) | Cálido | 13,00 | 32,50 | 22,69 | 3,48 | 18,24 | 22,40 | 27,00 |
| Frío | 5,50 | 22,50 | 13,93 | 3,20 | 9,95 | 13,90 | 18,10 |
| Todo | 2,3 | 59,7 | 11,7 | 7,6 | 4,9 | 9,8 | 21,1 |
SO2 (m gr/m3) | Cálido | 2,5 | 59,7 | 12,0 | 8,3 | 4,4 | 10,0 | 22,6 |
| Frío | 2,3 | 59,6 | 11,3 | 6,9 | 5,2 | 9,4 | 19,6 |
| Todo | 14,1 | 111,1 | 42,5 | 15 | 26,1 | 40,0 | 63,3 |
PM10 (m gr/m3) | Cálido | 16,3 | 111,1 | 43,4 | 14,7 | 27,3 | 41,4 | 63,6 |
| Frío | 14,1 | 98,9 | 41,6 | 15,2 | 25,0 | 38,4 | 62,9 |
| Todo | 12,3 | 77,0 | 32,9 | 10,9 | 20,1 | 31,5 | 46,6 |
NO2 (m gr/m3) | Cálido | 12,3 | 77,0 | 33,4 | 11,7 | 19,9 | 32,0 | 48,3 |
| Frío | 12,3 | 72,5 | 32,3 | 9,9 | 20,2 | 31,0 | 45,4 |
| Todo | 1,2 | 26,9 | 6,6 | 3,7 | 2,7 | 6,1 | 10,6 |
CO (10 mgr/m3) | Cálido | 1,2 | 19,7 | 5,3 | 2,7 | 1,9 | 5,1 | 8,1 |
| Frío | 1,5 | 26,9 | 7,9 | 4,0 | 3,8 | 7,4 | 12,7 |
Tabla 3 Coeficientes de correlación de Pearson para niveles de contaminantes de 24 horas, Huelva 1993-1996
| SO2 (m gr/m3) | PM10 (m gr/m3) | NO2 (m gr/m3) | CO (mgr/m3) |
SO2 (m gr/m3) | 1,000 | 0,241** | 0,310** | 0,157** |
PM10 (m gr/m3) | 0,241** | 1,000 | 0,229** | 0,308** |
NO2 (m gr/m3) | 0,310** | 0,229** | 1,000 | 0,075* |
CO (mgr/m3) | 0,157** | 0,308** | 0,075* | 1,000 |
**. Valor p<0,01 *. Valor p<0,05 |
La tabla 4 recoge la asociación entre los niveles de los contaminantes y la mortalidad, expresada como el riesgo relativo asociado a incrementos de 10 m gr/m3 del contaminante, exceptuando el CO que se expresa en aumentos de 10 mgr/m3. El SO2 está asociado de forma positiva y significativamente con la mortalidad en mayores de 69 años y cercano a la significación con todas las causas menos externas (p<0,07), siendo el retardo del mismo adía el de mejor ajuste en ambos casos. Las partículas están asociadas positivamente con todos los indicadores de mortalidad en todo el período, pero no de forma significativa; la asociación resulta sin embargo significativa con la mortalidad por todas las causas menos externas en el semestre frío (RR10 m gr/m3: 1,0358; IC95%: 1,0007 -1,0722) y en el retardo 5 , y con las enfermedades respiratorias también en el semestre frío (RR10 m gr/m3: 1,1412; IC95%: 1,0300-1,2644) y en el retardo 1. El NO2 está asociado positiva y significativamente con la mortalidad por todas las causas menos externas para todo el período en el retardo 5, y el CO está asociado positiva aunque no significativamente con todos los indicadores menos la mortalidad por enfermedades respiratorias.
Tabla 4 Asociación entre contaminación atmosférica y mortalidad en Huelva, 1993-1996
Mortalidad por todas las causas | Mortalidad mayores de 69 años | Mortalidad Aparato Circulatorio | Mortalidad Enfermedades Respiratorias | ||||||
R | RR10m gr/m3 (IC 95%) | R | RR10m gr/m3 (IC 95%) | R | RR10m gr/m3 (IC 95%) | R | RR10m gr/m3 (IC 95%) | ||
SO2 (m gr/m3) | 0 | 1,0356 (0,9872-1,0863) | 0 | 1,0606 (1,0020-1,1227) | 3 | 0,9430 (0,8678-1,0247) | 2 | 0,9065 (0,7782-1,0561) | |
PM10(m gr/m3) | 0 | 1,0249 (0,9979-1,0526) | 0 | 1,0282 (0,9951-1,0624) | 5 | 1,0305 (0,9885-1,0742) | 3 | 1,0765 (0,9936-1,1664) | |
NO2 (m gr/m3) | 5 | 1,0414 (1,0047-1,0794) | 2 | 0,9781 (0,9354-1,0228) | 3 | 0,9658 (0,9094-1,0257) | 2 | 0,9187 (0,8245-1,0236) | |
CO (mg/m3)* | 3 | 1,0044 (0,9923-1,0166) | 5 | 1,0075 (0,9932-1,0220) | 5 | 1,0143 (0,9962-1,0327) | 5 | 0,9855 (0,9491-1,0233) | |
R: Retardo RR10m gr/m3 (IC 95%): Riesgo relativo de mortalidad e intervalo de confianza del 95% para incrementos de 10 m gr/m3 del contaminante (*): Para el CO los incrementos son de 10 mg/m3 | |||||||||
Los incrementos en la mortalidad debidos al efecto de los niveles de contaminantes resultan muy moderados: para incrementos de 10 m gr/m3 del contaminante se produciría un aumento de la mortalidad por todas las causas del orden del 4% debido al NO2, y del 3,5% en el semestre frío debido a las partículas; el SO2 incrementaría la mortalidad en mayores de 69 años en un 6%; y las partículas producirían un incremento de la mortalidad por enfermedades respiratorias en el semestre frío de un 14%. De la valoración de los retardos de mejor ajuste en cada caso, se desprende que el efecto sobre la mortalidad de los niveles de partículas y SO2 para la mortalidad por todas las causas y para mayores de 69 años se produce en el mismo día, siendo sin embargo debido a la contaminación del 2º al 5º día anteriores para las causas específicas. En el caso del NO2 y del CO el efecto principal tiende a producirse con los niveles de contaminación de días anteriores, particularmente para el CO, cuyo mejor ajuste se produce para aumentos de los niveles de contaminación del 3º y 5º días anteriores.
La falta relativa de consistencia en los retardos de mejor ajuste, y en el sentido y magnitud de las asociaciones de cada contaminante con los diferentes indicadores de mortalidad, puede estar condicionado por el escaso número de muertes diarias que se producen en Huelva debido a su pequeño tamaño. Así, en términos generales, las partículas y el SO2 resultan en asociaciones positivas e incluso significativas con los dos indicadores de mortalidad general, todas las causas y mayores de 69 años, y pierden la significación y algunas son negativas para las causas específicas. El efecto del NO2 resulta parecido al de los otros dos contaminantes, teniendo una asociación positiva y significativa con la mortalidad por todas las causas y perdiendo la significación y haciéndose negativas con causas más específicas. Otro fenómeno que podría influir en esta inestabilidad de las asociaciones es la temperatura; al igual que ocurre en otras ciudades del sur12, el posible impacto de la temperatura sobre la mortalidad, debido en forma de ola de calor a la llegada del verano y a los elevados valores medios que se alcanzan, así como su interacción con los contaminantes, dificulta la identificación de la relación entre contaminantes y mortalidad ajustando por el efecto de la temperatura, cuando como en este estudio se utilizan métodos paramétricos.
CONCLUSIONES
Como conclusión, en Huelva se han encontrado asociaciones positivas y en algunos casos significativas entre los niveles de contaminación atmosférica y la mortalidad, particularmente del SO2, NO2 y partículas, con los indicadores generales de mortalidad principalmente, la mortalidad por todas las causas y en mayores de 69 años, y también en el semestre frío con la mortalidad por enfermedades respiratorias. Al menos tres fenómenos condicionan la interpretación de estos resultados: la propia distribución de los sensores disponibles que dificultaría la identificación de asociaciones entre los contaminantes y la mortalidad, el escaso número de muertos diarios, particularmente por causas específicas, que disminuye el poder del estudio para encontrar asociaciones, y el posible impacto de la temperatura sobre la mortalidad interactuando con los contaminantes.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen a la Consejería de Medio Ambiente y al Registro de Mortalidad de Andalucía la colaboración prestada para la realización es este trabajo.
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Daponte Codina (1), Pilar Gutiérrez-Cuadra (1), Ricardo Ocaña Riola (1), José Luis Gurucelain Raposo (2), José Antonio Maldonado Pérez (3), Rosario Garrido de la Sierra (4), Javier Serrano Aguilar (5), José María Mayoral Cortes (6).
(1) Escuela Andaluza de Salud Publica. Granada. (2) Delegación Provincial de Salud, Consejería de Salud. Huelva (3) Hospital General de Huelva, Servicio Andaluz de Salud. Huelva (4) Distrito Sanitario de Huelva, Servicio Andaluz de Salud. Huelva (5) Consejería de Medio Ambiente. Sevilla (6) Distrito Sanitario de Camas, Servicio Andaluz de Salud. Sevilla
Correspondencia: Antonio Daponte Codina. Escuela Andaluza de Salud Publica. Campus Universitario de Cartuja. Apdo Correos 2070. 18080 Granada. Telf: 958 161044. Fax: 958 161142.
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