La adopción de los percentiles de riesgo cardiovascular evita la sobreestimación o infraestimación del riesgo cardiovascular calculado con el SCORE
Enviado por Antonio Calvete Oliva
1. Resumen
Fundamento: La evaluación del riesgo cardiovascular es de máxima importancia para un correcto tratamiento de pacientes con riesgo. Hay varias ecuaciones de riesgo que pueden ser adaptadas a una población para evitar la sobre o infraestimación del riesgo. Se proponen a los percentiles de riesgo como un nuevo método para adaptar los sistemas de valoración del riesgo a nuestra población.
Métodos: Se ha realizado un estudio transversal de factores de riesgo cardiovascular en Palencia (ERVPA: Estudio de Riesgo Vascular en PAlencia). Se han registrado las variables edad, sexo, tabaquismo, tensión arterial, diabetes y colesterolemia. Se han estudiado 514 sujetos entre 20 y 79 años procedentes de 9 centros de salud del área sanitaria. Se ha calculado el riesgo cardiovascular fatal según las ecuaciones del proyecto SCORE. Se han calculado y comparado los percentiles obtenidos con cada ecuación, mediante el cálculo de los coeficientes de Spearman y kappa.
Resultados: Los porcentajes de sujetos con riesgo alto varían entre el 0% en jóvenes hasta el 92% en los varones y el 67% en las mujeres mayores de 70 años. El coeficiente kappa entre las ecuaciones para países de bajo y alto riesgo es de 0.741. Dicha concordancia varía de forma importante según el sexo y la edad. La concordancia entre los percentiles es casi total.
Conclusiones: Los percentiles de riesgo es un método de evaluación del riesgo que permite adaptar cualquier ecuación a una población particular evitando la sobre o infraestimación del riesgo y permiten extrapolar el riesgo a cualquier edad.
Palabras clave: Enfermedades/epidemiología cardiovascular. Estudio transversal. Riesgo.
2. Abstract
Background: Cardiovascular risk evaluation is of the utmost importance for treatment of patients with cardiovascular risk factors. There are various scales or equations and they can be adapted to a particular population to try to avoid over or under estimation of risk. We propose risk percentiles as a new method of adapting risk scoring systems to our population.
Methods: A cross sectional study of the prevalence of cardiovascular risk factors in the province of Palencia (ERVPA: Cardiovascular Risk Study in Palencia) was conducted. Age, gender, blood pressure, total cholesterol, tobacco consumption and diabetes were evaluated. 514 subjects aged 20 – 79 taken from the general population were studied in 9 health centers from Palencia (Spain). Fatal cardiovascular risk was measured with SCORE project equations. Percentiles were calculated and compared to both equations and a Spearman´s correlation coefficient and a kappa agreement coefficient were calculated.
Results: The percentages of high risk range from 0% in young subjects to 92% in males over the age of 70 and 67% in females over the age of 70. The concordance with high risk country equations has a kappa coefficient of 0.741. Concordance varies greatly with age and gender. On comparing the percentiles, the concordance between both equations is almost absolute.
Conclusions: Adopting risk percentiles as a method of cardiovascular risk evaluation permits us to adapt any risk equation to a particular area and avoids underestimation or overestimation of risk. Risk percentiles allow us to extrapolate absolute risk for any age.
Key words: Cardiovascular Diseases. Epidemiology. Cross-Sectional Studies. Risk Assessment.
3. Introducción
La valoración del riesgo cardiovascular de un sujeto con factores de riesgo cardiovascular es la pieza clave en la valoración integral de dicho sujeto ya que determina actitudes terapéuticas según dicho riesgo. Así se recoge en múltiples consensos nacionales e internacionales1-4. La importancia de la valoración y estratificación del riesgo ha hecho que surjan diversos sistemas o algoritmos de cuantificación del riesgo cardiovascular5-10.
En nuestro medio se utilizan principalmente los sistemas de valoración derivados de 3 estudios importantes. El primer de ellos, es el estudio Framingham del que derivan múltiples ecuaciones y algoritmos para valorar fundamentalmente el riesgo coronario a 10 años6. El segundo sistema es el derivado del proyecto SCORE obtenido de la unión de datos procedentes de 15 estudios de diversa naturaleza realizados en 12 regiones europeas y valora el riesgo fatal cardiovascular a 10 años8. El tercer sistema deriva del estudio PROCAM realizado en la población alemana de Münster y calcula el riesgo coronario a 10 años9.
Además de las poblaciones estudiadas y del tipo de riesgo que calculan, los tres sistemas se diferencian en el modelo matemático subyacente y de las variables que se utilizan en el cálculo del riesgo, por lo que no es extraño que ofrezcan resultados diferentes.
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