Categoría Ocupacional: Dirigentes _X_ Técnicos (Especialista, Investigadores y Otros Técnicos) ___ Obreros___ Servicio___.
Nombre (s) y Apellidos: Tania Rivas Quintero
Centro de trabajo: CENSA
Labor que realiza: Directora de Relaciones Internacionales
Años de experiencia: 15 años
Calificación profesional: Universitario___ MSc _X_ PhD ___
Categoría Ocupacional: Dirigentes___ Técnicos (Especialista, Investigadores y Otros Técnicos) _X_ Obreros___ Servicio___.
Nombre (s) y Apellidos: Leopoldo Hidalgo Díaz
Centro de trabajo: Centro Nacional de Sanidad Agropecuaria
Labor que realiza: Investigación
Años de experiencia: 23 años
Calificación profesional: Universitario___ MSc ___ PhD _X__
Categoría Ocupacional: Dirigentes___ Técnicos (Especialista, Investigadores y Otros Técnicos) _X_ Obreros___ Servicio___.
CENTRO NACIONAL DE SANIDAD AGROPECUARIA
San José de las Lajas. Apdo. Postal 10. La Habana, Cuba.
Teléfonos: 0 47 863206/ 863677/ 863897/ 863014
Telefax: 0 47 861104
E-mail: [email protected]
Contribuir a preservar y elevar la sanidad animal, vegetal y humana
ANEXO 3
ENCUESTA A EXPERTOS PARA LA VALIDACIÓN DEL PROCEDIMIENTO
Compañero (a):
La presente encuesta forma parte de la aplicación del Método de Valoración de Expertos.
La elaboración e implementación de una Estrategia eficiente que permita orientar los procesos de Internacionalización en los centros de investigación y universidades agropecuarias requiere del establecimiento de sus bases metodológicas.
Con este fin se solicita su valiosa colaboración para evaluar los factores que permitan la elaboración e implementación de las mismas.
Valore el grado de importancia de cada factor propuesto de acuerdo a la siguiente escala:
Muy importante (C1)
Bastante importante (C2)
Importante (C3)
Poco importante (C4)
No importante (C5)
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San José de las Lajas. Apdo. Postal 10. La Habana, Cuba.
Teléfonos: 0 47 863206/ 863677/ 863897/ 863014
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ANEXO 4
Establecimiento de la concordancia de los expertos mediante el uso del coeficiente de Kendall.
Para determinar este coeficiente se construye una tabla de aspectos a evaluar contra expertos, estos datos fueron obtenidos al aplicar la encuesta para la validación del procedimiento. Luego de haber confeccionado dicha tabla, se siguen los siguientes pasos:
Paso 1: Determinar la suma de los valores numéricos asignados a cada aspecto a evaluar, según el criterio dado por cada experto (Rj).
| E1 | E2 | E3 | E4 | E5 | E6 | E7 | E8 | E9 | E10 | E11 | E12 | E13 | E14 | E15 | E16 | E17 | E18 | E19 | E20 | E21 | E22 | Rj | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A1.1 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 109 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A1.2 | 4 | 5 | 5 | 3 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 3 | 5 | 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 92 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A1.3 | 3 | 1 | 3 | 4 | 5 | 3 | 3 | 1 | 3 | 3 | 1 | 5 | 5 | 3 | 5 | 2 | 5 | 4 | 1 | 2 | 4 | 3 | 69 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A1.4 | 3 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 104 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A1.5 | 2 | 4 | 3 | 3 | 3 | 5 | 5 | 2 | 2 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 3 | 1 | 5 | 3 | 3 | 4 | 5 | 3 | 72 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A1.6 | 2 | 2 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 3 | 2 | 4 | 4 | 3 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 85 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A1.7 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 107 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A1.8 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 105 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A1.9 | 2 | 3 | 5 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 95 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A1.10 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 5 | 5 | 5 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 46 |
Tabla 5: Suma de los valores numéricos asignado por experto.
Paso 2: Determinar el valor medio de las Rj, dado por la sumatoria de los Rj entre N, siendo N el total de aspectos a evaluar (los aspectos serán las preguntas del cuestionario, en este caso N = 10).
Paso 3: Determinación de la desviación media S, dada por la diferencia entre cada Rj y el valor de la media al cuadrado. Para calcular el valor de S se emplea la siguiente fórmula:
Al sustituir los valores en la fórmula se obtiene como resultado que S = 3800.4
Paso 4: Determinación del cuadrado del número total de expertos, K. En este caso K = 22, por lo que K2 = 484.
Paso 5: Determinación del cubo del número total de aspectos a evaluar, N. En este caso N = 10, por lo que N3 = 1000.
Paso 6: Determinación de la diferencia N3 y N y su multiplicación por K2. Obteniéndose como resultado: 479160.
Una vez obtenidos todos los valores necesarios para el cálculo de W se sustituyen dichos valores en la siguiente fórmula:
Sustituyendo los valores en la fórmula se obtiene el siguiente resultado:
El coeficiente W siempre tiene que ser positivo y oscilar en el intervalo entre 0 y 1. Con este valor, se puede calcular Chi cuadrado real, con el propósito de verificar si existe o no concordancia entre los expertos. Chi cuadrado real se calcula de la siguiente forma:
Sustituyendo los valores en la fórmula se obtiene el siguiente resultado:
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ANEXO 5
Desarrollo práctico y explotación de resultados.
Para la recopilación y visualización de los resultados aportados por el panel de expertos se confeccionaron las siguientes tablas:
Tabla 6: Frecuencias Acumuladas.
Los resultados de la tabla 6 quedan representados gráficamente en la siguiente figura:
Figura 3: Frecuencias Acumuladas.
Luego de tener todos los datos almacenados en la tabla de Frecuencias Acumuladas, se siguen una serie de pasos para obtener los demás resultados:
Paso 1: Se construye una tabla de Frecuencias Absolutas Acumuladas donde cada número en la fila (excepto el primero) se obtiene sumándole el anterior.
Tabla 7: Frecuencias Absolutas Acumuladas.
Como se puede observar, en la tabla 7 desaparece la última columna.
Paso 2: Se copia la tabla anterior y se borran los resultados numéricos. En esta nueva tabla, se construye la tabla de Frecuencias Relativas Acumulativas. Esta nueva tabla se obtiene dividiendo por 22 (cantidad de expertos) cada uno de los números de la tabla anterior. En esta tabla queda eliminada una columna pues hay 5 categorías y sólo se necesitan cuatro puntos de corte (con cuatro puntos se obtienen 5 intervalos).
Tabla 1: Frecuencias Relativas Acumulativas.
Paso 3: Se buscan las imágenes de los elementos de la tabla anterior por medio de la función (DISTR.NORM.ESTAND.INV). Para esto se crea una nueva taba a la cual se le adicionan tres columnas y una fila para colocar los resultados que se mencionan a continuación:
Suma de las columnas.
Suma de filas.
Promedio de las columnas.
Los promedios de las filas se obtienen de forma similar, en este caso también se divide por cuatro porque quedan cuatro categorías ya que la última se eliminó.
Para hallar N, se divide la suma de las sumas entre el resultado de multiplicar el número de indicadores por el número de preguntas.
El valor N-P da el valor promedio que otorgan los expertos para cada indicador propuesto.
A continuación se muestra la tabla que resume lo expuesto en los puntos anteriores:
Tabla 2: Puntos de Corte.
Las sumas obtenidas en las cuatro primeras columnas dan los puntos de corte:
Los puntos de corte se utilizan para determinar la categoría o grado de adecuación de cada criterio según la opinión de los expertos consultados. Con ellos se opera del modo siguiente:
Muy Importante | Bastante Importante | Importante | Poco Importante | No Importante |
Menor que -0.02 | (-0.02 a 0.88) | (0.88 a 1.99) | (1.99 a 2.63) | Mayor que 2.63 |
Tabla 3: Rangos obtenidos a partir de los puntos de cortes.
Los resultados de la tabla 10 quedan representados gráficamente en la siguiente figura:
Figura 4: Puntos de Corte.
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ANEXO 6
Resultados de la categorización de los aspectos.
Tabla 1: Categorización de Aspectos.
Autor:
Lic. Leyanis Aguiar Díaz,
Grupo de Colaboración Internacional, GITPI, CENSA
MSc. Silvia Hernández Delgado,
Grupo de Colaboración Internacional, GITPI, CENSA
Ing. Yannier Estévez Dieppa,
Grupo de Informática, GITPI, CENSA
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