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Sistema de Calidad y los Inconvenientes de la Función y Objetivos (página 2)


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Muestreo por cuotas: También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél.

En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Gijón. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características. Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.

Por ejemplo, la Consejería de Sanidad desea estudiar la incidencia de las drogas en la adolescencia. Lo que deberíamos hacer sería: conocer por los informes de la Consejería de Educación cuales son los centros más afectados por el problema, fijar un número de sujetos a entrevistar proporcional a cada uno de los estratos (cuotas) y finalmente dejar en manos de los responsables del trabajo de campo a que sujetos concretos se deberá entrevistar.

– Muestreo opinático o intencional: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.

– Muestreo casual o incidental: Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos). Un caso particular es el de los voluntarios.

– Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.

Curvas Características en Operación.

Las curvas se usan para observar cómo se puede distinguir un plan de muestreo entre un producto aceptable y no aceptable. En la obtención el agente de compras tiene que determinar cuál es la probabilidad de aceptar artículos que no satisfacen el nivel mínimo de calidad especificada. Esto se denomina riesgo del consumidor con un porcentaje. También existe un riego paralelo para el productor que trabaja en la planta, cuando es verdaderamente aceptable.

Los agentes de compras y el productor deben seleccionar un plan de muestreo el cual establezca el comercio apropiado entre riesgo, exactitud y costo de inspección.

Muestreo Secuencial.

Este tipo de muestreo se utiliza para reducir el número de artículos por inspeccionar en las decisiones de aceptar- rechazar sin pérdida de exactitud. Se basa en el efecto acumulativo de la información que cada artículo específico.

En un muestreo secuencial existen tres decisiones a tomar:

  • 1. Aceptarlo

  • 2. Rechazarlo

  • 3. Muestrear otro articulo

En una versión especial de muestreo secuencial, se inspecciona el 10% de muchos del lote, y el lote completo es aprobado si la muestra es aceptable. Si la muestra no es aceptable, se puede inspeccionar un 10% adicional si la decisión de rechazo no se puede realizar con base en la primera muestra..

Inspección Selectiva de Programa de Computación.

Es la que dispone de muchos programa de computación para control de calidad. Estos han resueltos el tedio de los cálculos extensos y dan un intervalo amplio de aplicaciones. Todos los fabricantes de computadora y mucha compañía de servicios mantienen estos programas para usarlos con los clientes. Ejemplos, los programa estándar seleccionan planes de muestreo, calculan estadísticas de muestras y trazan histograma, establecen selección al azar de partes, trazan curvas CO y determinan limites de confiabilidad.

 

 

Autor:

Ing.+Lic. Yunior Andrés Castillo S.

Santiago de los Caballeros,

República Dominicana,

2014.

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