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Aplicaciones del registro de resonancia magnetica nuclear en la evaluacion de yacimientos (página 2)

Enviado por Pablo Turmero


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POZO X A B

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T2 T2 T2 T2 T2 time time time time time TAMAÑO PORAL & T2

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NMR – MODELO POROSIDAD Neutron ? Density ? rock matrix clay matrix clay bound water capillary bound water BVI movable water hydrocarbons MR porosity (effective) MR porosity (total short TE) Resistivity ?Sw NMR BVI NMR FFI Integration of MR Log and Resistivity Log Interpretation nonmovable water Producible hydrocarbon will produce some water

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PROPIEDADES RMN DE LOS FLUIDOS

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POZO Y

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POZO Y T2DW

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Incremental Porosity % T2 Distribution Sw = 100% Sw = 84.3% Sw = 65.4% Sw = 56.9% DISTRIBUCION T2 & SW

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MRI LogProcessing & Interpretation Matrix &Dry Clay ClayBoundWater Capillary BoundWater Moveable Free Water Oil Gas Conductive Fluids MPHI MCBW MFFI PHIT MRIL MBVI MRIL Porosity ?MRIL = ? . Sxo . HIw . ( 1 – e–tw/T1w) + ? . ( 1 – Sxo) . Hlh . ( 1 – e–tw/T1h) ?MRIL = ? . HI . ( 1 – e–tw/T1)

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Matrix &Dry Clay ClayBoundWater Capillary BoundWater Moveable Free Water Oil Gas Conductive Fluids MPHI MCBW MFFI PHIT MRIL MBVI MRIL Permeability MRI LogProcessing & Interpretation

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Calibración y verificación previas al perfilaje Control de calidad durante perfilajes Verificación de calidad después del perfilaje CONTROL DE CALIDAD

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TANQUE DE CALIBRACION Side View End View Faraday Cage Borehole Chamber Formation Chamber MRIL Tool Sensitive Volumes

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CONCLUSIONES

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Sub La herramienta de Resonancia Magnética Nuclear ayuda a definir la textura de los cambios de roca, eliminando problemas de zonas de alta saturación de agua, que no producen agua y zonas de buena porosidad, que no serán buenas productoras.

Las respuestas de los perfiles RMN son únicas entre los demás perfiles

Debido a diferencias en tiempos de relajamiento y/o difusividad entre fluidos, los datos se pueden usar para distinguir agua asociada con la arcilla, agua capilar, agua movible, gas, petróleo liviano y petróleo viscoso.

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Sub

Esta presentación brindó una visión de la tecnología MR y definió los mecanismos físicos que controlan la respuesta MR. Los ejemplos presentados demuestran: 1) Cómo el perfilaje MR puede mejorar la interpretación de la producción probable. 2) Cómo el perfilaje MR establece precisas determinaciones de límites de agua capilar, volumen poral de hidrocarburo, tipo de hidrocarburo y permeabilidad.

Identificación y Cuantificación de Hidrocarburos

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OBSERVACIONES Combinabilidad de las Herramientas MRIL con herramientas de otro tipo.

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RECOMENDACIONES Evaluar pozos vecinos en zonas con/sin producción utilizando el registro de resonancia magnética nuclear.

Usar la herramienta adecuada, dependiendo del pozo a ser registrado

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BIBLIOGRAFÍA Coates George, Lizhi Xiao, and Prammer Manfred, Halliburton, NMR Logging Principles and Applications.

Schlumberger, Oilfield Review Magazine, Trends in NMR Logging.

Ron J.M. Bonnie, Dave M. Marschall, Maged Y. Fam*, Charles P. Siess*, Halliburton Energy Services, Members SPE Advanced Forward Modeling Helps Planning and Interpreting NMR Logs

Howard, J. J., Kenyon, W. E., and Straley, C., 1993, Proton magnetic resonance and pore–size variation in reservoir sandstones, SPE Formation Evaluation, p. 194.

Cedeño Jose, Halliburton Conventional Well Logging

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