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Teoria del error


  1. Teoría del error
  2. Tipo de errores
  3. Series de Taylor
  4. Teorema de Taylor

Teoría del error

Los métodos numéricos deben ser lo suficientemente exactos o sin sesgo para satisfacer los requisitos de un problema particular de ingeniería. También deben ser lo suficientemente preciso para ser adecuados al diseño de la ingeniería.

En estas notas se usara el término error para representar tanto la inexactitud como la imprecisión en los cálculos numéricos en las imprecisiones. Con dichos conceptos como antecedentes, ahora analizaremos los factores que contribuyen al error.

Tipo de errores

  • EXPERIMENTALES: Proviene de los datos o equivocaciones aritméticas en el cálculo manual.

  • DE TRUNCAMIENTO (CORTE): Representa la diferencia entre una formulación matemática exacta de un problema y la aproximación dada por un método numérico.

  • REDONDEO: Se debe a que una máquina sólo puede representar cantidades con un número finito de dígitos.

Existen dos maneras de representarlos:

  • I. Punto fijo: Los números se representan con un número fijo de cifras decimales.

  • Ej. 62.358, 0.013.

  • II. Punto flotante: Los números se representan con un número fijo de dígitos significativos.

Dígito Significativo: De un número "C"; es cualquier dígito dado de este, excepto posiblemente aquellos ceros a la izquierda del primer dígito diferente de cero y que solo sirven para fijar la posición del punto decimal (entonces cualquier otro cero es un dígito significativo de C), Ej. 1360, 1.360; 0.001360; tiene cuatro dígitos significativos.

  • EXACTITUD: Se refiere a la aproximación de un número o de una medida al valor verdadero que se supone representa.

  • PRECISIÓN

  • I. Número De cifras significativas que representan una cantidad.

  • II. La extensión en las lecturas repetidas de un instrumento que mide alguna propiedad física.

  • ERROR ABSOLUTO

Se da cuando se aproxima el valor real con un valor aproximado

edu.red Donde edu.red edu.red

  • ERROR RELATIVO PORCENTUAL

Suele ser un mejor indicador de la precisión, es más independiente de la escala usada, y esto es una propiedad más que deseable.

edu.red

Ejemplo Planteamiento del problema: Suponga que se tiene que medir la longitud de un puente y la de un remache, y se obtiene 9999 y 9 cms respectivamente. si los valores son 10000 y 10 cmm, calcule el error absoluto y error relativo porcentual.

Solución:

El error absoluto en la medición del puente es:

edu.red

Y para el remache es

edu.red

El error relativo porcentual en la medición del puente es

edu.red

Y para el remache es

edu.red

edu.red

Aquí observamos que el error absoluto es el mismo en las dos mediciones y si no se tiene la magnitud de la cantidad que se esta midiendo no podríamos dar ninguna conclusión; pero al conocer esta magnitud podemos observar que en la medición del remache se genero un error muy grande.

En las mediciones científicas es usualmente el error relativo el que resulta relevante. La información acerca del error absoluto suele ser poco útil si no se conoce la magnitud de la cantidad que se esta midiendo; por esta razón es importante el error normalizado que se define como sigue:

  • ERROR NORMALIZADO PORCENTUAL

En situaciones reales a veces es difícil contar con el valor verdadero, para dichos casos, una alternativa es normalizar el error, usando la mejor estimacion posible al valor verdadero; es decir. Para la aproximación misma.

edu.red

Corrección edu.red Valor verdadero edu.red Aproximación + Corrección Cota de error para a es un número edu.redes decir edu.red A menudo cuando se realizan cálculos, no importa mucho el signo del error sino mas bien que su valor absoluto porcentual sea menor que una tolerancia porcentual prefijada.

  • TOLERANCIA

edu.redDonde n es el número de cifras significativas En el momento en que se realizan las aproximaciones y se cumpla que .

edu.redsi se conoce el valor real

edu.redsi no se conoce el valor real Se garantizan " n " cifras significativas.

Series de Taylor

EJEMPLO 1

  • Encuentre el polinomio de grado 2, que cumple edu.rededu.rededu.redentonces si seguimos la observación anterior, llegamos a:

edu.red

Vemos

edu.red

Es fácil ver que edu.redcumple las condiciones iniciales. Al hacer el mismo análisis para un polinomio de grado edu.redllegamos a:

edu.red

En general, esto sigue para cualquier polinomio, la ventaja de esto es que a partir de cierta derivada el crecimiento es cero.

Pensemos en el caso, que no sea un polinomio, por ejemplo edu.redes fácil justificar que esta función NO es un polinomio, ahora como a partir de ningún crecimiento se vuelve cero, este proceso lo debemos extender hasta "infinito" así:

edu.red

edu.red

Donde edu.rededu.red Haciendo esto para edu.redtenemos:

edu.red Y así edu.red

Sustituyendo obtenemos

edu.red

Denotemos esta serie por edu.redasí:

edu.red

¿La pregunta natural es edu.red

Para analizar este caso veamos otro ejemplo

EJEMPLO 2

  • Sea edu.redse puede verificar que

edu.redY así edu.red

Sustituyendo en edu.redobtenemos que:

edu.red

¿La pregunta es?

edu.red

Para esto consideramos algunos valores particulares

edu.red

edu.red

edu.red

edu.red

edu.red

edu.red

edu.red

edu.red

edu.red

edu.red

edu.red

edu.red

Por lo anterior, para el valor edu.red

argumentos geométricos muestran que edu.redy

edu.red

ahora si vemos edu.redes claro que

edu.red

sin embargo a esta suma se le puede dar algún sentido ya que edu.redtiene como sumas parciales edu.redy edu.redy edu.redes el promedio de estas dos y por ultimo para edu.red

edu.red Es claro que edu.redy edu.rededu.red

NO están definidas, pero se comportan de manera similar edu.redsin embargo para edu.redno tiene nada que ver edu.redy edu.red

La explicación sencilla radica en el signo edu.rededu.red

De lo anterior podemos concluir que edu.redse cumple para ciertos valores de x, ahora la cuestión es ¿para cuáles? Analicemos que paso con la función edu.red, esta función tiene problemas de domino en edu.redsin embargo recordemos que estamos centrados en edu.redasí:

edu.red Al ir hasta el problema, tomaremos un intervalo con centro en cero y cuyo extremo sea el problema

1. Así tenemos el intervalo edu.red

Como vimos antes, en este intervalo edu.reden los extremos no se sabe y por fuera son diferentes, para hacer esto formal, debemos ver la convergencia de la serie, esto se ve con el CRITERIO DEL COCIENTE así:

edu.red Así: Y por tanto

edu.red

es decir edu.redpara los valores de edu.reden los cuales se tiene la convergencia absoluta y uniforme de

edu.red

Volviendo a la función edu.red, al aplicar

CRITERIO DEL COCIENTE:

edu.red Tenemos que para cualquier edu.redla serie converge así:

edu.red

Teorema de Taylor

Como buscamos desarrollar numéricamente, las Series de Taylor no son de ayuda, ya que no podemos realizar "sumas" infinitas, para esto tenemos que aproximarlas, es decir tenemos que troncar las Series de Taylor y así para edu.rededu.red, tenemos

edu.red Sin embargo, si edu.redno es un polinomio, es posible queedu.redde todas maneras es una aproximación puntual de este así:

edu.red Donde edu.red

es un error que se comete. (El cual obviamente nunca vamos a conocer)

Y es dado por: edu.red con edu.redentre edu.redy edu.red

Ese valor

edu.red

no lo conozco y así edu.redtampoco, pero podemos acotarlo, es decir encontrar alguna función tal que

edu.red Y así: edu.red Con lo cual podemos fijar un máximo error y así determinar el edu.reddonde se debe troncar la serie para obtener una buena aproximación.

Ejemplo Dada la serie de Taylor de edu.redcon centro en cero, hallar la aproximación de edu.red

Con cinco cifras significativas.

Solución:

Lo primero que hallamos es el criterio de error, el cual asegura que el resultado sea correcto con al menos cinco cifras significativas; donde n=5:

edu.red

Es decir se evaluara la serie de Taylor hasta que el error normalizado se menor que 0,0005%.

Realizando el desarrollo de la serie de Taylor obtenemos:

edu.red Donde la primera aproximación es edu.red Segunda aproximación es edu.red Tercera aproximación es edu.red

En la siguiente tabla se colocaran los resultados; buscando que el error normalizado porcentual sea menor que la tolerancia; también colocaremos el error relativo porcentual partiendo del hecho que el valor real de edu.red

edu.red Ejemplo: Se requiere una aproximación de edu.redcon un error no mayor edu.red

Para solucionarlo podemos tomar varias funciones; lo que cambiaria seria el valor de la x, podemos tomar las siguientes funciones:

edu.red

edu.red

edu.red

edu.red es decir debemos parar la serie en edu.red

ya que entre mas alejado estén

edu.red

y

edu.red

mas grande debe ser el valor de

edu.red

Ejercicios:

  • 1) encuentre edu.redcon error no mayor de edu.red

  • 2) Encuentre edu.redcon un error no mayor a edu.red

  • 3) Donde se debe troncar la Serie de Taylor de edu.redpara que la aproximación de edu.redtenga un error no mayor a edu.red

  • 4) Donde se debe troncar la Serie de Taylor de edu.redpara que la aproximación de edu.redtenga un error no mayor a edu.redconcluya.

edu.red

edu.red

Así

edu.red

TEORÍA DEL ERROR

Enviado por: Ing.+Lic. Yunior Andrés Castillo S.

"NO A LA CULTURA DEL SECRETO, SI A LA LIBERTAD DE INFORMACION"®

www.monografias.com/usuario/perfiles/ing_lic_yunior_andra_s_castillo_s/monografias

Santiago de los Caballeros, República Dominicana, 2015.

"DIOS, JUAN PABLO DUARTE Y JUAN BOSCH – POR SIEMPRE"®

 

 

 

Autor:

Ing.+Lic. Yunior Andrés Castillo S.