Evaluación de la calidad del llenado de las hojas de control prenatal de pacientes remitidas de atención primaria
Enviado por Martha Lorena Medal Garrido
- Introducción
- Antecedentes
- Justificación
- Planteamiento del problema
- Marco referencial
- Control prenatal
- Diseño metodológico
- Operacionalización de variables
- Plan de tabulación y análisis
- Plan de análisis
- Plan de tabulación
- Resultados
- Análisis y discusión
- Conclusiones
- Recomendaciones
- Bibliografía
- Anexos
CARTA DE TUTOR
La Historia Clínica Perinatal Base Simplificada (HCPBS) es un documento de fácil llenado para cualquier profesional de la salud que realice atención obstétrica, debe uniformar el contenido de la información correspondiente al embarazo, parto, puerperio y recién nacido. El ordenamiento de los datos permite su recolección y volcado en un tiempo breve y agilizar su ulterior análisis, ya sea por quien elaboró, como por aquel que no habiéndolo hecho, necesita información incluida en la historia, cuenta con casilleros de color amarillo que indican algunos factores que frecuentemente pueden aumentar el riesgo perinatal, pretendiendo alertar al personal responsable del cuidado de la madre y el niño para facilitar la toma de decisiones que las normas locales disponen, su uso sencillo y de bajo costo cumple con la finalidad de reunir en una sola hoja una serie de datos fáciles de obtener que resuma toda la información mínima indispensable para una aceptable atención perinatal.
El trabajo monográfico elaborado por los Dres. Inf. Martha Lorena Medal Garrido, Ricardo Manuel Rojas Rojas y Enner Alejandro Mejía Urbina, evalúa la calidad del llenado de la hoja de Control Prenatal de pacientes remitidas de atención primaria ingresadas en la sala de Alto Riesgo Obstétrico del Hospital Regional Asunción Juigalpa desde el 01 de abril hasta el 31 de julio del 2007, brinda importantes resultados para implementar acciones que mejoren la calidad de la atención a la población atendida y cumple con los requisitos que exige nuestra Facultad de Ciencias Médicas de la UNAN-Managua.
Dr. Juan Fco. Montoya Sáenz
Especialista en Cirugía General
MSC en Salud Pública
Resumen
El presente estudio es de tipo retrospectivo, descriptivo de corte transversal, con el objetivo de evaluar la calidad del llenado de las hojas de control prenatal de pacientes remitidas de atención primarias ingresadas en la sala de alto riesgo obstetricos del Hospital Regional Asunción Juigalpa, del 1 de abril al 31 de julio del 2007.
El universo estuvo constituido por 1.449 Historias Clínicas Perinatales Básicas Simplificadas de los expedientes de las pacientes ingresadas en el servicio de Alto Riesgo Obstétrico. Se aplicó una ficha previamente diseñada a 400 Historias, que constituyeron la muestra no probabilística por conveniencia, analizando la información con el programa estadístico SPSS versión 15 y obteniendo tablas y gráficos de frecuencias y porcentajes.
Los resultados mas relevantes del estudio demuestran que en los datos sociodemográficos y biológicos completos presentan un comportamiento similar entre el área rural y urbana siendo las cifras menores en el código de la unidad de salud con un 4% de datos completos.
En el área de antecedentes patológicos personales, familiares y gineco-obstetricos, los antecedentes patológicos personales y familiares estaban completos en un 98.5%. En el embarazo actual la fecha de ultima menstruación y fecha probable de parto estaba completa en un 99.3%.
Otro resultado que llama mucho la atención fue que en la curva de ganancia de peso un 8.3% se encontraban graficadas, de estas un 4.3% estaban bien graficadas en el área rural y un 4% en el área urbana. En la curva de crecimiento uterino el 14.3% estaban bien graficadas, de estas 10.3% estaban bien graficadas en el área rural y un 4% en el área urbana.
Se encontró que del total de las Historias Clínicas Perinatales Básicas Simplificadas analizadas 57% pertenecían a pacientes del área rural y 43% al área urbana, presentando el área rural un 47.5% de buen llenado de datos, y en el área urbana existe un 37.5% de un buen llenado de datos.
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