SBCs de última generación Se quieren construir sistemas con características específicas: Representación del conocimiento semánticamente rica Resolución de problemas mediante razonamiento y métodos heurísticos Capacidad de auto-explicación Interactividad (con usuarios y con el entorno)
Componentes de los SBCs de última generación Se necesita un conjunto básico de componentes: Subsistema de razonamiento Almacenamiento del conocimiento Uso e interpretación del conocimiento Almacenamiento del estado del problema Subsistema de justificación e inspección de la solución Interfaz de comunicación con el usuario Subsistema de aprendizaje
Componentes de los SBCs de última generación
Clases de SBCs Basados en reglas Basados en casos Basados en redes neuronales Basado en modelos Sistemas multiagente 4
Sistemas basados en reglas La resolución se obtiene a partir del proceso de razonamiento de un motor de inferencia. El conocimiento del dominio esta expresado mediante una ontología. El conocimiento de resolución de problemas esta almacenado habitualmente como reglas de producción (o un formalismo equivalente). 5
Almacenamiento del conocimiento Tres posibles tipos de conocimiento: Conocimiento factual (objetos del dominio y sus características) Conocimiento relacional (relaciones entre los objetos del dominio) Conocimiento condicional (reglas) Los dos primeros tipos de conocimiento están descritos mediante la ontología de dominio. 6
Almacenamiento del conocimiento: reglas El conocimiento condicional incluye: Conocimiento deductivo (estructural): describe los procesos de resolución de problemas como cadenas de deducción Conocimiento sobre objetivos (estratégico): orienta el proceso de resolución Conocimiento causal (de soporte): apoya al proceso de explicación de la resolución 7
Almacenamiento del conocimiento: reglas Modularización de las reglas Facilita el desarrollo y el mantenimiento del sistema Aumentar la eficiencia del proceso de razonamiento Permite implementar estrategias de uso del conocimiento (meta-conocimiento, meta-reglas) 8
Almacenamiento del conocimiento: meta-reglas Describen conocimiento a alto nivel sobre la resolución del problema. Permiten dirigir el control de la resolución Activar y desactivar reglas/módulos Decidir el orden de ejecución de reglas/módulos Decidir estrategias de resolución, tratamiento de excepciones, incertidumbre… Son mas difíciles de obtener de los expertos. 9
10 Almacenamiento del conocimiento: meta-reglas Tipos de meta-reglas: Meta-reglas sobre reglas Inhibir / desinhibir reglas Meta-reglas sobre módulos Tipo de búsqueda en los módulos (adelante, atrás) Nivel de corte en la certeza mínima de las reglas Clasificación de reglas Meta-reglas sobre estrategias Estrategia: conjunto ordenado de módulos a ser tratados Excepciones Meta-reglas sobre planes de actuación ¿Qué estrategia se aplica antes cuando hay más de una?
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