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Una introducción al Sentiment Analysis

Enviado por Pablo Turmero


Partes: 1, 2

    edu.red

    Contenido (Gp:) Retos

    (Gp:) Tareas

    (Gp:) Recursos

    (Gp:) Motivación

    (Gp:) Definición

    (Gp:) Aplicaciones

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    (Gp:) 1 (Gp:) Opiniones

    Toma de decisiones.

    (Gp:) 2 (Gp:)

    Internet (Web 2.0)

    (Gp:) 3 (Gp:)

    Información no estructurada

    Motivación

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    Definición Sentiment Analysis

    Tratamiento computacional de las opiniones, sentimientos y fenómenos subjetivos en los textos. …otras formas de llamarlo: opinion mining, sentiment classification, subjectivity analysis, review mining, appraisal extraction, affective computing,…

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    Aplicaciones Websites recopilatorios de reviews de productos*

    Recopilación automática Resumen automático Corrección de las puntuaciones *también aplicable a artículos políticos, críticas de cine o música…

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    Aplicaciones Business and Government Intelligence (aplicaciones en el lado oscuro)

    Análisis de las opiniones de los clientes de una empresa con respecto a sus productos Seguimiento de la valoración de los clientes en el tiempo Monitorización de fuentes de información políticas para la detección de hostilidades Seguimiento de la popularidad de candidatos políticos.

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    Aplicaciones Como componente de otras tecnologías

    Sistemas de recomendación Detección de lenguaje ofensivo Publicidad automática Extracción de información Question Answering Resumen automático Análisis de citas en artículos Interfaces de usuario “sentiment-aware”

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    Aplicaciones Aplicación a otros campos científicos

    Ciencias políticas Sociología Derecho (blawgs) Psicología

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    Retos ¿Qué hace a estas tareas especialmente difíciles? Un caso: Sentiment Classification vs Topic Classification

    Un dato: Usando técnicas de machine learning aplicadas frecuentemente a la clasificación de documentos clásica, se obtienen resultados en torno a un 80% de precisión (Pang et al.,2002)

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    Retos Algunos textos de ejemplo (Pang and Lee, 2008): ¡ No hay palabras claramente negativas ! “If you are reading this because it is your darling fragance, please wear it at home exclusively, and tape the windows shut.”

    edu.red

    “…go read the book!”

    Retos Algunos textos de ejemplo (Pang and Lee, 2008): ¿Positivo o negativo?…Depende del dominio

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    Retos Algunos textos de ejemplo (Pang et al., 2002):

    Multitud de palabras positivas… ¡pero es una opinión negativa! “The film should be brilliant. It sounds like a great plot, the actors are first grade, and the supporting cast is good as well, and Stallone is attemping to deliver a good performance. However, it can’t hold up.”

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    Retos Algunos textos de ejemplo:

    ¿Opinión negativa o positiva? ¿Quién es el director? ¿Qué otras películas ha dirigido? ¿Qué opiniones existen sobre esas otras películas? “El director nos regala otra de las joyas a las que nos tiene acostumbrados.”

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