Body: Procesamiento de señales analógicas tiempo continuo transformadas continuas (Fourier, Laplace) filtros implementados en base a funciones matemáticas: Butterworth, Chebyshev, Elípticos filtros implementados: pasivos, activos, activos sin L, capacitores conmutados circuitos aritméticos analógicos (sumadores, multiplicadores)
Body: Procesamiento de señales de tiempo discreto (procesamiento digital de señales) tiempo discreto transformadas discretas (Fourier, Z) Filtros: IIR y FIR IIR: basados en un filtro prototipo analógico y una transformación AD FIR: basados en la aproximación a una función de transferencia pasabajas ideal
Body: Requieren circuitos aritméticos digitales: sumadores, multiplicadores, registros,… Sistemas implementados: software: c, c++, matlab hardware: ?procesadores, DSP’s, FPGA´s software/hardware
Body: Procesamiento Digital de Señales y: Teoría de comunicaciones Teoría de control Teoría de información Probabilidad y estadística Electrónica analógica Electrónica digital Análisis numérico
Body: Señal: cualquier variable o cantidad que lleva algún tipo de información que puede ser tranformada o manipulada Señales de interés: voz biomédicas audio video, imágenes radar
Body: Ventajas del procesamiento digital:
Exactitud garantizada Reproductibilidad perfecta No dependencia de parámetros físicos (temp.) Gran flexibilidad (reprogramabilidad) Rendimiento superior
Body: Desventajas:
Tiempo de diseño
Longitud de palabra finita
Body: Áreas de aplicación: Procesamiento de imágenes reconocimiento de patrones visión de robots animación enriquecimiento de imágenes imágenes por satélite
Body: Instrumentación/Control análisis espectral control de posición reducción de ruido compresión de datos
Body: Voz/Audio reconocimiento de voz síntesis de voz text to espeech audio digital ecualización
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