Gráfica de control. (Presentacion PowerPoint) (página 2)

Esta se usa para controlar y analizar un proceso en el cual la característica de calidad del producto que se está midiendo toma valores continuos, tales como longitud, peso o concentración X-R

Los gráficos x-R se utilizan cuando la característica de calidad que se desea controlar es una variable continua.

GRAFICA X-R.

Para obtener la gráfica de medias y rangos es necesario que la característica del producto se haya definido con tipo de análisis Variable y tamaño de subgrupo igual o mayor a 2. Cada punto de la gráfica de Medias es el promedio de las muestras de un subgrupo. Cada punto de la gráfica de Rangos es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de cada subgrupo. Los límites de control se calculan a partir del Rango promedio y delimitan una zona de 3 desviaciones estándar de cada lado de la media.

Gráfica x

Una grafica X debe usarse en combinación con una grafica R para controlar la variación dentro de un subgrupo. Cuando los datos de un proceso se registran durante intervalos largos o los sub grupos de datos no son efectivos, se grafica cada dato individualmente y esa gráfica puede usarse como gráfica de control

Tipos de graficas de control

Valor continuo – promedio

Gráfica de rangos:

Gráficas de medias y rangos R: Es la media de los rangos de las muestras. D3 y D4: Son parámetros para los gráficos de control y depende del tamaño de la muestra (n).

Gráfica de medias: antes de calcular los límites es necesario que esté bajo control la gráfica de rangos. Gráficas de medias y rangos R: Es la media de los rangos de las muestras A2: Es un parámetro para los gráficos de control y depende del tamaño de la muestra (n)

?= se puede obtener a partir de los datos recopilados, pero generalmente se obtiene de la información proporcionada por la gráfica de un proceso bajo control. Gráficas de medias y rangos

Valor discreto o gráficos por atributos

Puede controlar características no medibles. Se entiende como atributo a la propiedad que tiene una unidad de producto de ser buena o mala. Se relaciona con las normas de aceptación y rechazo. Estos gráficos señalan las características de calidad causantes de problemas.

Grafica pn y grafica p.

Esta grafica se usa cuando las características de calidad se representa por el numero de unidades defectuosas. Para una muestra de tamaño constante, se usa una grafica pn del numero de unidades defectuosas, mientras que una grafica p de la fracción de defectos se usa para una muestra de tamaños variables.

Grafica pn: numero de unidades defectuosas Grafica p: fracción de unidades defectuosas

n= numero de unidades usadas en cada prueba, es un valor constante en cada prueba realizada

Donde:

pn= total de unidades defectuosas K= numero de pruebas realizadas N= numero de muestras tomadas en cada muestra, este valor debe ser constante en cada prueba.

Grafica u.

La variable U representa el promedio de errores por unidad, se define como el cociente del número total de errores X de la muestra (la cual es una variable de Poisson), dividido por el tamaño de la muestra n.

X= numero total de errores de la muestra n= tamaño de la muestra o piezas utilizadas en cada prueba, es un valor constante.

La media y la varianza de este variable U son: Donde   es el estimador de U, y se calcula de la siguiente forma:: Donde di es el número de defectos para la muestra i, m es el número de muestras y n es el tamaño de cada muestra.

Grafica C.

Se llama grafica de control para cantidad de defectos. Es el equivalente para el graficas de control para Es una alternativa practica cuando todas las muestras tienen el mismo tamaño n.Es eficaz cuando la cantidad de defectos posibles en una unidad es grande pero el porcentaje correspondiente a un solo defecto es pequeño.