El muestreo para aceptación se lleva a cabo en situaciones donde existe una relación entre consumidor y productor, bien sean pertenecientes a diferentes compañías o, a una misma compañía. Sea cual sea la situación, el muestreo para aceptación tiene como propósito la aceptación o no de un lote, de forma tal que se pueda garantizar cumplir con los requerimientos de calidad acordados. El muestreo para aceptación no es directamente un mecanismo de control de calidad, simplemente acepta o rechaza lotes. Puede considerarse como un proceso de auditoria el cual permite garantizar que el resultado de un determinado proceso cumple con los requerimientos establecidos. INTRODUCCIÓN El procedimiento de control de calidad actual consiste en aplicar inicialmente métodos de muestreo para aceptación y luego, implementar el control estadístico de procesos evitando así, el desperdicio.
Es el proceso de inspección de una muestra De unidades extraídas de un lote, con el propósito De aceptar o rechazar todo el lote. MUESTREO DE ACEPTACIÓN El muestreo para aceptación tiene como propósito la aceptación o no de un lote, de forma tal que se pueda garantizar cumplir con los requerimientos de calidad acordados.
CUANDO APLICAR MUESTREO DE ACEPTACIÓN El muestreo de aceptación se puede aplicar en cualquier relación cliente-proveedor, ya sea en el interior de una empresa o entre diferentes empresas y se puede ver como una medida defensiva para protegerse de la amenaza del posible deterioro de la calidad. Debemos tener claro que al ser el muestreo de aceptación una forma particular de inspección, entonces este muestreo simplemente acepta y rechaza lotes; pero no mejora la calidad. Es decir, el muestreo de aceptación no es una estrategia de mejora de la calidad, es más bien una estrategia de contención y de garantía con cierto nivel de seguridad de que se cumplan ciertas especificaciones de calidad que han sido definidas.
CUANDO APLICAR MUESTREO DE ACEPTACIÓN Tampoco este tipo de muestreo proporciona buenas estimaciones de la calidad de lote. De esta manera, en toda relación cliente-proveedor se debe buscar mejorar los procesos y corregir de fondo las causas de la deficiencia en la calidad. El muestreo de aceptación debe verse como un esfuerzo complementario de alcance limitado pero que bajo ciertas condiciones específicas es la decisión más viable como estrategia defensiva ante el posible deterioro de la calidad. En este sentido, cuando se pretende enjuiciar un lote se tienen tres alternativas: inspección al 100%, cero inspección, o muestreo de aceptación. Esta última es una decisión intermedia entre las otras dos alternativas opuestas, y a veces resulta ser la más económica globalmente.
El rechazo de lotes completos por la existencia de artículos defectuosos proporciona una motivación al fabricante del lote para que mejore su calidad. Requiere de menos personal en las actividades de inspección, simplificando con ello el trabajo de coordinación y reduciendo los costos. El producto sufre menos daño al haber menos manipulación. Tiene menor costo porque se inspecciona menos, a pesar de algunos costos adicionales generados por la planificación y administración de los planes de muestreo. VENTAJAS DEL MUESTREO DE ACEPTACIÓN Es aplicable en pruebas destructivas. A menudo reduce el error de inspección y la monotonía.
Proporciona menos información acerca del nivel de calidad del producto o de su proceso de fabricación. Aunque bien utilizada, la información obtenida puede ser suficiente. Se requiere más tiempo y conocimiento para planificar y documentar el muestreo, mientras la inspección al 100% no. Esto tal vez no sea una desventaja, ya que la planificación genera otros efectos positivos, como mayor conciencia de los niveles de calidad exigidos por el cliente. Hay cierto riesgo de aceptar lotes malos y rechazar buenos, aunque en un plan de muestreo de aceptación están previstos y cuantificados estos riesgos. DESVENTAJAS DEL MUESTREO DE ACEPTACIÓN Se debe hacer énfasis en mejorar la calidad y corregir de fondo las causas de la mala calidad y la baja competitividad aplicando herramientas estadísticas, diseño de experimentos, proyectos Seis Sigma, etcétera; pero mientras tanto no se tengan niveles óptimos de calidad, seguirá siendo necesario aplicar estrategias de contención como lo es el muestreo de aceptación.
Se toma una muestra aleatoria del lote y a cada unidad de la muestra de la mide una características de calidad de tipo continuo (longitud, peso, etc.). PLANES POR VARIABLES Con las mediciones se calcula un estadístico, que generalmente está en función de la media, la desviación estándar muestral y las especificaciones, y dependiendo del valor de este estadístico al compararlo con un valor permisible, se aceptará o rechazará todo el lote. PLANES POR VARIABLES TIPOS DE PLANES DE MUESTREO
Se extrae aleatoriamente una muestra de un lote y cada pieza de la muestra es clasificada de acuerdo a ciertos atributos como aceptable o defectuosa. Si el número de piezas que se encuentran defectuosas es menor o igual que un cierto número predefinido, entonces el lote es aceptado; en caso de que sea mayor, entonces el lote es rechazado. PLANES POR ATRIBUTOS Algunos de los planes por atributos son: simple, doble y múltiple. En general los planes más usuales son los de atributos, a pesar de que con los planes por variables se requieren menor tamaño de muestra para lograr los mismos niveles de seguridad. PLANES POR ATRIBUTOS TIPOS DE PLANES DE MUESTREO
El plan de muestreo simple: Consiste en un tamaño de muestra n, y en un número de aceptación c, ambos fijados de antemano. Si en la muestra se encuentra c o menos unidades defectuosas entonces el lote es aceptado. Por el contrario, si hay más de c artículos defectuosos el lote es rechazado. Mas adelante veremos cómo diseñar este tipo de planes. Plan de muestreo doble: Es tomar una primera muestra de tamaño más pequeño que el plan simple para detectar los lotes muy buenos o los muy malos, y si en la primera muestra no se puede decidir si aceptar o rechazar porque la cantidad de unidades defectuosas ni es muy pequeña ni muy grande, entonces se toma una segunda muestra para decidir si aceptar o rechazar tomando en cuenta las unidades defectuosas encontradas en las dos muestras. MUESTREO POR ATRIBUTOS: SIMPLE, DOBLE Y MÚLTIPLE
Un plan de muestreo doble está definido por: n1 = tamaño de la primera muestra n2 = tamaño de la segunda muestra N = tamaño de lote c1 = número de aceptación para la primera muestra c2 = número de aceptación para las dos muestra MUESTREO POR ATRIBUTOS: SIMPLE, DOBLE Y MÚLTIPLE
Con el plan N = 3000, n1 = 80, c1 = 1, n2 = 80, c2 = 4; del lote de 3000 piezas se toma una muestra inicial de 80 y con base a la información aportada por esta primera muestra se toma una de las tres decisiones siguientes: Aceptar el lote, cuando la cantidad de unidades defectuosas sea menor o igual que 1 (c1). Rechazar el lote, cuando el número de piezas defectuosas sea mayor que 4 (c2). Tomar una segunda muestra de 80 unidades, cuando el número de piezas defectuosas detectadas en la primera muestra sea mayor que 1 (c1) pero no exceda de 4 (c2). Si al sumar la cantidad de unidades defectuosas en las dos muestras, esta no es mayor que 4 (c2), el lote es aceptado, pero si es mayor que 4 (c2), entonces el lote es rechazado. EJEMPLO
El plan de muestreo múltiple: Es una extensión del concepto del muestreo doble, aquí se toma una muestra inicial aún más pequeña que el plan simple, y si ya se tiene evidencia de muy buena o muy mala calidad se toma la decisión en consecuencia, si no, se toma una segunda muestra y se trata de decidir; si todavía no es posible se continúa con el proceso hasta tomar la decisión de aceptar o rechazar. Con los planes de muestreo doble y múltiple por lo general se requieren menos inspección que con el simple, pero tienen mayor dificultad para administrarlos. En cuanto a seguridad pueden ser diseñados de forma que produzcan resultados equivalentes. MUESTREO POR ATRIBUTOS: SIMPLE, DOBLE Y MÚLTIPLE Esto es, los procedimientos pueden ser diseñados de manera que un lote con cierta calidad específica tenga exactamente la misma probabilidad de aceptación bajo los tres tipos de planes de muestreo. Por consiguiente, para la selección de un tipo de muestreo, se pueden considerar factores como la eficacia de la administración, el tipo de información obtenida por el plan, la cantidad promedio de información y el impacto que un plan de muestreo dado pueda tener sobre el flujo del proceso.
Los lotes deben ser homogéneos. Es decir, las unidades que forman un lote en particular deben haber sido fabricadas bajo condiciones similares en cuanto a máquinas, operadores, materia prima, tiempo (fechas), etcétera. Cuando el lote se forma mezclando unidades de diferentes fuentes, el muestreo de aceptación no es tan efectivo como se debe. Además la existencia de lotes no homogéneos hace más difícil tomar acciones correctivas que eliminan la causa de los productos defectuosos. De esa manera, cuando se forme un pedido o embarque es mejor inspeccionar cada lote individual y evitar aplicar la inspección a todo el pedido después de que se han mezcladolotes. FORMACIÓN DEL LOTE Y SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Los lotes deben ser formados de manera que no compliquen el manejo de materiales del proveedor y del cliente. Todos los artículos de los lotes deben ser empaquetados y embarcados con un mínimo de riesgo y de forma que la selección de unidades de la muestra sea relativamente fácil. Con las reservas del caso, otra recomendación tradicional es: los lotes deben ser tan grandes como sea posible. Esto debido al menor costo y mayor eficiencia de la inspección, ya que en los lotes grandes es necesario inspeccionar menos proporcionalmente que con los lotes pequeños, y además los planes resultantes a partir de tamaños de lote grande tienen mayor poder de detectar los lotes de mala calidad. FORMACIÓN DEL LOTE Y SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Todos los planes de muestreo de aceptación basan su funcionamiento en que las unidades seleccionadas para la inspección son representativas de todo el lote. De aquí que la selección de las unidades que forman la muestra debe hacerse aplicando un método de muestreo aleatorio. La técnica de muestreo es muy importante y la que a menudo se sugiere es el muestreo aleatorio simple, en la que se asigna un número a cada artículo del lote. Entonces, entre 1 y el número máximo de unidades en el lote se seleccionan aleatoriamente n números. Esta sucesión de números aleatorios determina cuáles artículos del lote constituyen la muestra. Si los productos están seriados o tienen un código de números, éstos pueden ser utilizados para desarrollar el muestreo aleatorio. Otra opción es usar un número aleatorio de tres dígitos. SELECCIÓN DE LA MUESTRA En circunstancias donde no se puede asignar un número a cada unidad, es posible emplear alguno de los otros métodos de muestreo que aseguren que el muestreo es aleatorio o representativo. Si se utilizan métodos arbitrarios para seleccionar una muestra, las bases teóricas del muestreo de aceptación no se cumplen y por tanto las decisiones sobre el lote no tendrán un respaldo estadístico.
FORMACIÓN DEL LOTE Y SELECCIÓN DE LA MUESTRA División de un lote por muestreo.
El NCA se define como el porcentaje máximo de unidades que no cumplen con la calidad especificada, que para propósitos de inspección de muestreo se pueden considerar como satisfactorio o aceptable como un promedio para el proceso. El NCA también se le conoce como nivel de calidad del productor y se expresa en porcentajes de unidades que no cumplen con la calidad especificada. Nivel de calidad aceptable, NCA o AQL (aceptancing quality level) Al ser el NCA el nivel de calidad que se considera satisfactorio, entonces la probabilidad de aceptar un lote que tenga esa calidad debe ser alta (0.95). A la probabilidad de aceptar lotes que tengan un nivel de calidad aceptable (NCA), se lo designa con 1-?, donde ? es por lo general un número pequeño (0.05, 0.10). Nótese que la probabilidad de aceptar lotes de calidad aceptable no es igual a 1 y por tanto hay un riesgo de no aceptar este tipo de lotes. A este riesgo que tiene probabilidad igual a ? se le conoce como riesgo del productor. ÍNDICES DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE MUESTREO DE ACEPTACIÓN
Es el nivel de calidad que se considera como no satisfactorio y que los lotes que tengan este tipo de calidad deben ser rechazados casi siempre. Al ser el NCL un nivel de calidad no satisfactorio, entonces la probabilidad de aceptarlo debe ser muy baja (generalmente de 0.05, 0.10); es usual que esta probabilidad se le designe con la letra?. Nivel de calidad límite, NCL o LQL (limiting quality level) ÍNDICES DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE MUESTREO DE ACEPTACIÓN Nótese que la probabilidad de aceptar lotes de calidad no satisfactorios no es cero y por tanto hay un riesgo de no rechazar este tipo de lotes. A este riesgo que tiene probabilidad igual a ? se le conoce como riesgo del consumidor.
Suponga que un cliente plantea la necesidad de que su proveedor le envíe sólo aquellos lotes que tengan un buen nivel de calidad. Para ello se decide establecer un plan simple de muestreo de aceptación. El tamaño el lote es grande y se establece con el porcentaje de unidades defectuosas que se considera aceptable o satisfactorio es del 0.4%, NCA = 0.4%, y se acuerda que este tipo de calidad adecuada tendrá la probabilidad de aceptarse del 0.95, y por tanto un riesgo de no aceptarse de 0.05. El riesgo del productor es ? = 0.05, ya que los lotes del productor que tengan el 0.4% de defectuosos, a pesar de tener una calidad aceptable, tienen la probabilidad de no aceptarse de 0.05. También se acuerda que el nivel de calidad que se considera como no aceptable o insatisfactorio es de 2.55%, NCL = 2.55%. Por ello los lotes que tengan este porcentaje de unidades defectuosas tendrán baja probabilidad de aceptarse (0.10); de esta manera el cliente (consumidor) esta asumiendo un riesgo de ? = 0.10 de aceptar lotes de calidad pobre (2.55% de defectuosos). Bajo las condiciones anteriores, un plan de muestreo que cumple moderadamente bien los acuerdos del cliente y el proveedor es n = 205 c = 2 cuya curva CO se muestra en la figura Nº 1. Es importante entender bien el funcionamiento de este plan: garantiza que los lotes que tengan un porcentaje de unidades defectuosas menor o igual al 0.4% se aceptarán con facilidad. A medida que este porcentaje vaya siendo mayor, cada vez será más difícil (menos probable) que los lotes correspondientes sean aceptados. En particular si un lote tiene un porcentaje del 2.55%, entonces tendrá probabilidad de ser aceptado de 0.10. EJEMPLO
EJEMPLO Figura Nº 1. En consecuencia, este plan no garantiza que los lotes con un porcentaje defectuoso mayor a 0.4% sean rechazados siempre.
Es la calidad promedio que se alcanza después de aplicar el proceso de inspección. Este concepto es otra forma de medir el efecto de un plan de muestreo sobre la calidad que se tendrá después de aplicar el plan. Calidad promedio de salida, CPS o AOQ (average outgoing quality) ÍNDICES DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE MUESTREO DE ACEPTACIÓN Cuando un programa de muestreo de aceptación aplica muestreo 100% a los lotes rechazados, entonces la calidad de salida de esos lotes es perfecta (si no hay error de inspección), ya que todas las unidades defectuosas de esos lotes son sustituidas por artículos buenos. Mientras que en los lotes que son aceptados, su calidad de salida después de la inspección puede ser que mejore un poco, porque las unidades defectuosas encontradas n las muestras son reemplazadas por unidades buenas.
ÍNDICES DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE MUESTREO DE ACEPTACIÓN De esta manera, independientemente si el lote sea aceptado o rechazado, la calidad que llega al cliente tiende a ser mejor que la que tenía los lotes antes de ser inspeccionado. Por lo anterior, una forma de caracterizar la bondad de un plan de muestreo de aceptación es calcular la calidad promedio de salida que genera. Este cálculo se hace de forma similar a como se obtiene la curva característica de operación, ya que para cada proporción de defectuosos que contiene el lote en la entrada se espera una proporción promedio de defectuosos de salida (CPS). Al graficar la operación de entrada, p, contra la proporción promedio de defectuosos después de la inspección, CPS, se obtiene una curva para la calidad promedio de salida (curva CPS). En la figura 2 se muestra tal curva para el plan n = 60c =1
EJEMPLO Figura Nº 2. La obtención de la curva CPS, cuando se tiene tamaño de lote grande se hace calculando la proporción promedio de defectuosos de salida, CPS, con la siguiente fórmula. CPS =p* Pa Donde p es la proporción de defectuosos a la entrada del lote, y Pa la probabilidad de aceptación de tal lote que proporciona el plan de muestreo.
Es el valor máximo de la curva CPS que vimos antes, y presenta el peor promedio de calidad que puede obtenerse del programa de inspección. Límite de la calidad promedio de salida, LCPS o AOQL (Average Outgoing Quality Limit) ÍNDICES DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE MUESTREO DE ACEPTACIÓN Por ejemplo, para el plan n = 60, c = 1, y examinado la figura 10y la tabla 2, se puede ver que el LCPS Es aproximadamente 0.014; esto es, no importa que tan mala sea la proporción de defectuosos en los lotes que entran, la calidad promedio de salida nunca será peor que 1.4% de defectuosos en promedio. Desde luego que esto no significa que el plan no acepte lotes con calidad peor a 1.4%, más bien sé esta hablando de un límite promedio que es válido después de aplicar el plan de referencia a muchos lotes de un flujo continuo de producción. .
Inspección total promedio, ITP o ATI (Average Total Inspection) ÍNDICES DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE MUESTREO DE ACEPTACIÓN Otro aspecto importante para evaluar un plan de muestreo de inspección es la cantidad total de inspección que requiere. Una vez aceptados los lotes, la cantidad de inspección es una muestra de tamaño n. Por el contrario, los lotes que son rechazados son sometidos al 100% de inspección y la cantidad de inspección por lote será de tamaño N. De esta manera, la cantidad promedio de inspección por lote varía entre el tamaño de la muestra n y el tamaño de lote N. Si el lote es de la calidad p y la probabilidad de aceptación del lote es Pa, entonces la inspección total promedio del lote es: ITP = n + (1 – Pa) (N – n)
EJEMPLO Si se tiene un tamaño de lote de N = 5000, y se aplica el plan n = 60, c = 1, entonces para los lotes con una proporción de defectuosos de 0.04, se tiene que la Pa = 0.3022 (tabla 2), y por tanto ITP = 60 + (1 – 0.3022) (5000 – 60) = 3507.13 Calidad promedio de salida, CPS, plan n = 60, c = 1.
EJEMPLO Que es un número promedio de unidades inspeccionadas sobre muchos lotes que tienen una proporción de defectuosos de p = 0.04. Para cada proporción de defectuosos p, en l lote de entrada se puede calcular ITP, y de esa forma al aplicar la fórmula anterior se puede trazar una curva para la ITP, bastaría para ello saber el tamaño de lote y agregar la columna ITP en la tabla 2. Inspección total promedio, ITP, plan N = 5000, n = 60, c = 1
EJEMPLO Figura Nº 3.
El nivel de calidad que se considera aceptable (NCA o AQL), junto con su correspondiente probabilidad de aceptación (1 – a). El nivel de calidad límite que se considerará como no aceptable o insatisfactoria (NCL, LQL, o LTPD), y su correspondiente probabilidad o riesgo de aceptación, ß. Bajo estas condiciones es necesario encontrar el tamaño de muestra n, y el número de aceptación c, para el plan de muestreo que cumpla los dos acuerdos o exigencias anteriores. Existen varios procedimientos para lograr entre ellos el Método Cameron que se basa en la distribución de Poisson y que da una buenas aproximación a la muestra binomial. DISEÑO DE UN PLAN DE DISEÑO SIMPLE (MÉTODO DE CAMERON)
Especificar los valores porcentuales de los NCA y NCL deseados, junto con sus correspondientes probabilidad de aceptarse, 1- a, y ß, respectivamente. De acuerdo con los valores de a y ß especificados en el paso 1, buscar en la tabla el valor de R más cercano a Rc. Si en la tabla hay dos números R aproximadamente igual de cercanos a Rc, elegir al menor. Ubicado el valor de R en la tabla, el número de aceptación, c, se encuentra en la columna correspondiente a c y en el mismo reglón que R. Convertir los porcentajes anteriores a números decimales, sea p1 = NCA/100 y p2= NCL/100. Calcular la operación de relación, RC = p2/p1. En el mismo renglón donde se localizó a R, pero en la columna np1, localizar el valor de np1. El tamaño de muestra se encontrará al dividir ese valor entre p1, es decir: PASOS PARA USAR EL (MÉTODO DE CAMERON)
Tabla de Cameron para diseñar planes de muestreo simple. Donde a = a, y b = ß. PASOS PARA USAR EL (MÉTODO DE CAMERON)
Para obtener otros puntos de la curva CO del plan generado, además de los que presentan el NCA y el NCL, se usa en la tabla 14.4 en la que se muestran posibilidades de aceptación. Para utilizar esta tabla hay que ubicarse en el renglón correspondiente al numero d aceptación, c. El p correspondiente a cada Pa se encuentra dividiendo Pa entre el tamaño de muestra, es decir: p = Pa / n PASOS PARA USAR EL (MÉTODO DE CAMERON)
Es el sistema de muestreo de aceptación por atributo mas usado en el mundo. El índice de calidad que usa de manera principal el MIL STD 105D es el de nivel de calidad aceptable, NCA o AQL. Los NCA forman una progresión geométrica (r= 1.585). Generalmente el NCA es especificado en el contrato o por la autoridad responsable del muestreo, de acuerdo con diferentes criterios. MILITARY STANDARD 105D Por Ejemplo: El nivel de calidad que se considera como aceptable, los antecedentes del productor y los niveles de calidad que se tiene la rama industrial o comercial del producto. Pueden considerarse diferentes NCA para distintos tipos de defectos.
El tamaño de la muestra usado en el MIL STD 105D se determina por el tamaño del lote, el nivel de inspección elegido y el NCA acordado. El estándar proporciona tres niveles generales de inspección: Nivel I: Requiere cerca de la mitad de inspección que el nivel II y podría ser usado cuando muy pocos productos son rechazados. Nivel II: Es usual. MILITARY STANDARD 105D Nivel III: Requiere de aproximadamente el doble de inspección que el nivel II, y podría ser usado cuando los lotes son de muy mala calidad y muchos productos son rechazados.
En la década de los veinte H. F. Dodge y H. G. Roming desarrollaron un conjunto de tablas de muestreo que permiten diseñar planes de muestreo por atributos. PLANES DE MUESTREO DODGE-ROMING Los planes Dodger- Roming sólo se aplican a programas de muestreo de aceptación en los que los lotes rechazados se inspeccionan al 100% y los artículos defectuosos encontrados en ellos son sustituidos por unidades buenas. Además, para poder diseñar los planes es necesario conocer el promedio del proceso, que es igual a la proporción promedio de artículos defectuosos de los productos a la entrada del muestreo (antes de la inspección). Si este promedio no se conoce, será necesario estimarlo con datos históricos o haciendo un estudio inicial. . En estas tablas se incluyen planes para el muestreo sencillo y para el doble. Permite una protección, ya sea por el límite PCF o por el porcentaje de defectuosos tolerables en el lote (TPDL). El TPDL proporciona el nivel de calidad límite (NCL) como enfoque de índice para las tablas.
En los planes de muestreo de aceptación por variables se especifican el número de artículos que hay que muestrear y el criterio para juzgar los lotes cuando se obtienen datos de las mediciones respecto a la característica de calidad que interesa. Estos planes se basan generalmente en la media y desviación estándar maestrales de la característica de calidad. Cuando se conoce la distribución de la característica en el lote o el proceso, es posible diseñar planes de muestreo por variables que tengan riesgos especificados de aceptar y de rechazar lotes de una calidad dada. MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR VARIABLE
Se puede obtener de la misma curva característica de operación con un tamaño muestral menor que lo requerido por un plan de muestreo por atributos. Cuando se utilizan pruebas destructivas, el muestreo por variables es particularmente útil para reducir los costos de inspección. Los datos de mediciones proporcionan normalmente más información sobre el proceso de manufactura o el lote que los datos de atributos. VENTAJAS DEL MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR VARIABLE
Se debe de conocer la distribución de la característica de calidad. Se debe de usar un plan para cada característica de calidad que hay que inspeccionar. Es posible que el uso de un plan de muestreo por variable lleve al rechazo de un lote aunque la muestra que se inspecciona realmente no tenga ningún artículo defectuoso. DESVENTAJAS DEL MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR VARIABLE
El muestreo de aceptación se puede aplicar en cualquier relación cliente-proveedor, ya sea en el interior de una empresa o entre diferentes empresas y se puede ver como una medida defensiva para protegerse de la amenaza del posible deterioro de la calidad. Una situación típica del muestreo de aceptación es la siguiente: una compañía recibe un lote de algún producto de cierto proveedor; este producto puede ser materia prima o cualquier otro componente que se utiliza en la compañía. CONCLUSIONES Los planes de muestreo de aceptación son de dos tipos: por atributos y por variables. En los planes por variables se toma una muestra aleatoria del lote y a cada unidad de la muestra de la mide una características de calidad de tipo continuo (longitud, peso, etc.). En los planes por atributos se extrae aleatoriamente una muestra de un lote y cada pieza de la muestra es clasificada de acuerdo a ciertos atributos como aceptable o defectuosa.
Los planes Dodger- Roming sólo se aplican a programas de muestreo de aceptación en los que los lotes rechazados se inspeccionan al 100% y los artículos defectuosos encontrados en ellos son sustituidos por unidades buenas. CONCLUSIONES El Método Cameron que se basa en la distribución de Poisson y que da una buenas aproximación a la muestra binomial. Military Standard 105D es el sistema de muestreo de aceptación por atributo mas usado en el mundo. El índice de calidad que usa de manera principal el MIL STD 105D es el de nivel de calidad aceptable, NCA o AQL. En los planes de muestreo de aceptación por variables se especifican el número de artículos que hay que muestrear y el criterio para juzgar los lotes cuando se obtienen datos de las mediciones respecto a la característica de calidad que interesa.