Microalbuminuria en el paciente gran quemado (página 2)

Tabla 1: distribución de variables de interés en pacientes ingresados al CENAQUE. Enero – Octubre 2006.

*Mn (mediana)

Por otro lado se realizó una curva ROC para la variable MAU/Creatininuria (grafico 1) tomando como verdaderos positivos quienes fallecieron, el área bajo la curva fue 0,885 (p= 0,001) con un IC95% entre 0,775 y 0,995. La variable Índice MAU/Crea demostró estar correlacionada con el GS dado que el Rs= – 0,414, p=0,015, en el grafico 2 se ilustra la distribución de Índice MAU/ creatininuria en función de la escala Glasgow.

El gráfico 3 muestra la distribución de estadía hospitalaria en función del fallecimiento del paciente, encontrando diferencias significativas entre ambos grupos (p<0,005).

Grafico1. Curva ROC para la variable Índice MAU/ creatininuria en paciente Gran Quemado (n= 38), CENAQUE, Enero – Octubre 2006.

Grafico 2. Diagrama de dispersión de la variable Índice MAU/creatininuria en función de la escala Glasgow (escala logarítmica en base 10), CENAQUE, Enero – Octubre 2006.

Grafico 3. Diagrama box-plot para la variable días de internación según el fallecimiento del paciente (se indica mediana y rango intercuartílico), CENAQUE, Enero – Octubre 2006.

CONCLUSIONES.

Las variables que se asocian de manera significativa con mortalidad son: Superficie corporal total afectada, días de internación y el índice MAU/ Creatininuria (p< 0,001). No existió diferencia significativa en cuanto a edad y sexo para quienes fallecieron. Tampoco existe asociación entre las variables injuria de la vía aérea, ARM, albuminemia, creatininemia y bilirrubina con mortalidad.

Se encontró que los pacientes que no fallecieron tuvieron una estadía hospitalaria media de 33 días a diferencia de quienes fallecieron que al cabo de 9 días murieron, sin embargo hasta ahora ninguna de las variables estudiadas se asociaron a esta.

El índice MAU/Crea es un posible predictor de mortalidad en este grupo de pacientes. La asociación entre valores elevados de MAU y mortalidad podría corresponderse con la presencia de mayor intensidad de la injuria y superfcie corporal afectada ejerciendo el riñón un efecto amplificador que refleja los cambios en la permeabilidad capilar sistémica. En virtud del escaso número de pacientes estudiados aún no podemos establecer el valor de la MAU como un predictor de mortalidad pero nos resulta de mucho interés en el futuro inmediato poder no solamente determinarlo (necesidad de realizar un modelo multivariante) sino también verificar los valores de concentración a partir del cual la MAU se transforma en un predictor independiente de mortalidad para la población de pacientes Gran Quemados.

Referencias bibliográficas

1- Thorevska, N et al. Microalbuminuria in critically ill medical patients: Prevalence, predictors, and prognostic significance. Crit Care Med 2003; 31:1075–1081.

2- Mac Kinnon, KL et al. Use of microalbuminuria as a predictor of outcome in critically ill patients. Br J Anaesth 2000; 84: 239-241.

3- Gosling, P et al. Mortality prediction at admission to intensive care: A comparison of microalbuminuria with acute physiology scores after 24 hours. Crit Care Med 2003; 31:98 –103.

4- Gosling P et al. Capillary leak, oedema and organ failure: breaking the triad. Care of the critically ill 1996; 12: 191-197.

Autor:

Barindelli A

Asistente. Laboratorio Clínico, Hospital de Clínicas, Montevideo, Uruguay.

Rodríguez G

Profesor Adjunto. Laboratorio del CENAQUE. Hospital de Clínicas, Montevideo, Uruguay.

Sciuto J

Ex asistente de Unidad de Métodos Cuantitativos, Facultad de Medicina, UDELAR.

Araújo E

Licenciado en el Laboratorio Clínico

Postiglione M

Licenciado en el Laboratorio Clínico

Silvera JC

Licenciado en el Laboratorio Clínico

Gallo J

Profesor Agregado Laboratorio Clínico, Hospital de Clínicas,Montevideo, Uruguay.

Alallón W

Director del Laboratorio Clínico, Hospital de Clínicas, Montevideo, Uruguay.

Laboratorio del CENAQUE

Hospital de Clínicas

Montevideo, Uruguay.