67 Muestreo [Selección de la muestra, no asignación]
68 Términos Población
Muestra
Elemento – Todos los sujetos posibles
– Un subgrupo de sujetos
– Un sujeto
69 ¿Qué muestreamos? Personas (e.g. sujetos)
Sitios (e.g. hospitales, unidades, ciudades)
Tiempo (e.g. temporada, cambio am vs pm)
70 Muestreo: ¿Qué hacemos? Asignación aleatoria
– Es diseñada para equilibrar las variables “Z” en los grupos experimental y control Selección aleatoria
– Es diseñada para equilibrar la distribución de las variables “Z” que existen en la población, en una muestra
71 Tipos de muestreo de probabilidad Probabilidad Muestreo simple aleatorio – usa una tabla de números aleatorios Muestreo aleatorio estratificado – divide o estratifica por género y muestrea dentro del grupo Muestreo aleatorio sistemático – toma cada 10° nombre Muestreo agrupado – selecciona unidades (grupos) para acceder a pacientes o enfermeras
72 Tipos de muestreo no probabilístico Conveniencia – primeros pacientes que crucen la puerta Intención – pacientes viviendo con una enfermedad Cuota – igual número de hombres y mujeres (voluntarios) (conveniencia)
73 Tipos de muestras Homogéneas: sujetos son similares, todos femeninos, todos entre edad de 21-35
Heterogéneas: sujetos son diferentes, amplio rango de edad, pacientes con todo tipo de cáncer
74 Error de muestreo
75 ¿Cómo controlar el error de muestreo? Use selección aleatoria de los participantes Use asignación aleatoria de sujetos a los grupos Estime el tamaño de muestra requerido usando análisis de poder para asegurar adecuado poder Sobreestime el tamaño de muestra requerido para muestra de mortalidad
76 Tamaño de muestra y error de muestreo
77 Cálculo de tamaño de muestra Tipo de diseño Accesibilidad de participantes Planeación de pruebas estadísticas Revisión de la literatura Costo (tiempo y dinero)
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