Objetivos Elaborar una presentación de la disciplina desde el punto de vista antropológico. Mostrar formas complejas de entendimiento (posible) entre antropología y otras disciplinas Poner de manifiesto las limitaciones inherentes a las concepciones antropológicas de los conceptos cognitivos esenciales Conocimiento, símbolo, representación, mente, aprendizaje, lógica, pensamiento, imagen, inteligencia, memoria
Agenda Historia de la ciencia cognitiva Psicología cognitiva* Inteligencia artificial, GOFAI Inteligencia artificial, conexionismo Antropología cognitiva Conclusiones Trabajos pendientes & Referencias
Definiciones “Cognición” – Se puede encontrar a fines del siglo XIX (Wilhelm Wundt, William James) Ciencia cognitiva = estudio de la mente o de la inteligencia Reemplazó a la idea de Inteligencia Artificial Modelo de caja gris – Restitución de la mente Investigación multidisciplinaria: psicología, neurociencia, antropología, filosofía, lingüística, computación científica, biología
La “revolución cognitiva” MIT, 11 de setiembre de 1956 (11 al 13) Miller, Mágico número siete Newell y Simon – Logic Theorist, GPS Declinación (momentánea) de la neurociencia y auge de la lingüística Chomsky – Tres modelos para la descripcióndel lenguaje 1957: Syntactic structures 1958: Review de Verbalbehavior de Skinner ?
Chomsky sobre Skinner Cuestionamiento de la idea de que el lenguaje se puede insuflar via entrenamiento animal Estímulo – Refuerzo – Privación Predecir y controlar comportamiento verbal manipulando variables de entorno. No habría restricciones de especie. La contribución interna del hablante sería poco esencial.
La revolución… Chomsky (28 años a esa fecha) No es viable un modelo de producción lingüística derivado de la teoría de la información de Shannon. Base de su concepción de lenguajes formales y sus autómatas. Base de los métodos formales en computación y de los compiladores de lenguajes formales. Primer modelo “matemático” del lenguaje. Segunda (o tercera) revolución lingüística.
George Miller The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information (1956) Sólo se aplica a juicios o estímulos unidimensionales, no a recordar (por ejemplo) caras o lugares. Capacidad de canal equivalente a 2.5 bits (unas 6 alternativas) – Se aplica a percepción, procesamiento y memoria. “En realidad no hay ninguna magia en relación con tantos otros 7s; sólo una perniciosa coincidencia”. Entre las coincidencias incluye las 7 notas de la escala musical, lo que sin duda es un error suyo. No está demostrado que se aplique a la memoria a corto plazo. Se ha convertido en una especie de mito urbano. Elizabeth Rice (1980) – Cultural schemata.
Anthony Wallace “On being just complicated enough”, 1964 [disp] Aunque el tamaño y complejidad de las sociedades varía enormemente, la dimensión del sistema de términos de parentesco no lo hace Para transformar el número de términos en una cifra que sirva para medir complejidad, computó log2 1/L Número de elecciones binarias necesario para producir un sistema de tamaño L
Anthony Wallace Todos los sistemas taxonómicos se pueden acomodar en un espacio que requiere 6 dimensiones binarias o menos
Anthony Wallace 26 = 64 “Conjuntos contrastantes” = espacios taxonómicos, o sistemas institucionalizados de discriminación Formas verbales en inglés, 61; 64 cuadrados en un tablero de ajedrez, menos de 64 términos numéricos básicos; menos de 64 rangos militares, etcétera
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