Redes sociales Mursel Tasgin, Haluk Bingol (Istanbul, 2005) GACD: Detección de comunidades en redes sociales complejas Performance comparable a Girvan-Newman, Radicchi, Reinhard-Bornholdt o Wu-Huberman Funciona mucho mejor en redes inmensas
Redes sociales Floortje Alkemade, Carolina Castaldi (Utrecht y Groningen, 2005) Difusión de novedades en redes sociales – Planificación de programas de marketing orientado – Alternativa a modelos epidemiológicos (Sperber) Linton Freeman (UC at Irvine) Identificación de grupos en redes Bruce Edmonds (U. Manchester) Aplicación de AG a la simulación social (JASSS)
Arqueología Dimitros Kontogiorgos (Sheffield), Alexandros Leontitsis (Patras) Estimación del peso de microartefactos por minimización con AG (2005) Journal of Archaeological Science, 32(8) Aplicación a artefactos neolíticos del sitio de Paliambela, Aretusa, norte de Grecia
Arqueología Luciano Silva, Olga Bellón, Paulo Gotardo (Paraná), Kim Boyer (Ohio) Obtención de imágenes arqueológicas tridimensionales a partir de 2D con AG 2003 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition A diferencia de ICP (iteración de punto más cercano) el AG no converge en mínimos subóptimosy no requiere pre-alineamiento Combinan AG con otras técnicas, como hill climbing o simulación de templado
Bill Sellers Primatólogo computacional Evolución de costo metabólico de homínidos fósiles Evolución de escenarios de predadores-presas Simulación de locomoción Generación de imágenes modélicas de soluciones de máxima performance
Reynoso – Jezierski Resolvedor de problemas arqueológicos mediante AG – CAA Visby, 2001
Melero, Torres, León Universidad de Granada, 2003 Reconstrucción interactiva de vasijas ibéricas* *Cita Reynoso-Jezierski 2001
Clasificación automática Chaouki Maiza, Véronique Gaildrat, 2005* SIAMA: Sistema de imaginería y análisis de mobiliario arqueológico Programa CLAPS – Búsqueda de posición de fragmento en la vasija Sitios galo-romanos de La Graufesenque y Montans 40 mil fragmentos digitalizados
Aplicaciones Eduardo Reck Miranda Universidad de Plymouth, UK – Editor del Leonardo Music Journal (MIT) Estudio de los componentes cognitivos que rigen la comunicación sonora Síntesis con autómatas celulares y AG
Otros diseños Peter Bentley Creación en artes visuales y música AG + redes neuronales Idem Cardalda & Johnson EvoWorkshops: EvoMUSART Modelos de Agentes + AG (NetLogo) Simulaciones visuales complejas
Conclusiones Conjunto de técnicas independientes de objeto No hay nada de biológico en la selección natural Mejor comprensión de problemas, soluciones, búsqueda, adaptación, aprendizaje, cambio Cualquiera sea el marco teórico y el objeto Se entienden mejor las posibilidades y también los límites Algoritmos y estructuras más ricos y complejos que los de los métodos analíticos o hermenéuticos En el peor escenario, se puede crear arte, o jugar
Sistemas-L Gramáticas recursivas de crecimiento Smith, Prusinkiewicz: gráficos de tortuga Axioma: BReglas: B ?F-[B]+B F ?FF
Fractree
Aplicaciones antropológicas
Gift Siromoney[1932-1988] Matemático, teórico de la información, arqueólogo y etnógrafo ¿Qué procedimientos siguen los artesanos? Picture languages, 1972 – Array languages, 1974 Identificó procedimientos regulares para el diseño de Kolams: Kolam de matriz finita, Kolam de matriz regular, Kolam regular independiente de contexto Los sistemas-L son más simples, pero las ideas de Siromoney fueron avanzadas para su época
Kolam – Sistemas-L Lyndyhop
Kolam tamil
Kolam tamil
Casos culturales Ron Eglash – African fractals, 1999 – Cruces etíopes
L-Systems, arquitectura, asentamientos y paisajes
Modelo de Pompeya (Müller – CityEngine)
Aplicaciones en música Prusinkiewicz, Hanan, Siromoney – Música karnática, 1986 Stefanie Mason, Michael Saffle – Música y L-Systems, 1994 David Sharp – LMUSe, 1995-1998 John Belcher, James Murrel – Teorías rítmicas africanas Goodall y Watson – Lsys2MIDI, 1998 Luke DuBois – Jit.linden, 2003
Aplicaciones en música (2/2) Stelios Manousakis – Musical L-Systems (tesis), 2006 Peter Worth, Susan Stepney – Growing music
Visions of Chaos
Si queda tiempo…Caos determinista
Caos – Ecuación logística x = k * x (1 – x) x entre 0 y 1 k entre 0 y 4 Ecuación Fractales
Innumerables algoritmos adicionales Redes independientes de escala Las distribuciones normales son excepcionales Distribución 1/f, seis grados de separación,, necesidad de determinar como funcionan las redes en la vida real Autómatas celulares Surgimiento del orden a partir del desorden – Auto-organización, emergencia Criticalidad auto-organizada, transiciones de fase, clases de universalidad Modelos basados en agentes – Sociedades artificiales Modelos para determinar consecuencias de afirmaciones sobre las sociedades reales Fractales – Dimensión fractal Estudios de pánico, dinámica de la auto-organización, ola mexicana
Conclusiones Métodos independientes de objeto Elaboraciones transdisciplinarias Clases de universalidad Infinidad de herramientas No es una teoría, sino un conjunto de elementos de juicio independientes del marco teórico Carácter crítico del conocimiento complejo
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