Estimación de los valores de dispersión y centrado permisibles para procesos de la industria azucarera con límites de especificación

1. Resumen
3. Gráficos de Control para la regulación de la tendencia central
4. Solución práctica
5. Conclusiones
6. Bibliografía

Resumen

En la práctica son frecuentes procesos donde están establecidos límites de especificación de las variables (tolerancia), estos procesos están sometidos naturalmente a la dispersión de los valores de estas variables. Para garantizar la calidad del proceso y la satisfacción del cliente se debe lograr que se cumplan las tolerancias establecidas. (Wannenwetsch 2008) En el caso de los proceso de la industria azucarera hay que garantizar que el mismo se realice dentro de límites establecidos, con una calidad determinada entre otros requisitos y dentro de una magnitud de tolerancia establecida, según el criterio de que esta debe ser tan amplia como sea posible y tan estrecha como sea necesaria. Los métodos clásicos de control parten de que las variables deben controlarse referidos a estos límites. Aquí se expresan consideraciones para estimar los valores de la dispersión y la tendencia central permisibles de las variables a partir de los límites de especificación logrando así una potencialidad y una capacidad del proceso aceptable para una aplicación en específico.

Palabras claves: limites de especificación, dispersión, variables, tolerancias.

Abstract.

In the practice are frequent process were been establish the limit of specification the variable (tolerance), this process are submit naturally the dispersion the values the mentioned variables. For to guaranteed the quality this process and satisfaction of client it is debit obtain the completion the tolerances established (Wannenwetsch 2008). In the case the process the sugar cane industry is necessary to guarantee himself it is realize within the established limit, with the quality determined, between other requisite. It is realized within the magnitude of tolerance established, according the criterion: the tolerance debit it is so extensive so that possible and very thins so that necessary. The classical methods of control establish the variable must be verifying refereed this limits. This article are expressed the conditions for to consider the values the dispersion and the central tendency permissible of the variable, to depart of the limits of specifications obtaining the potentiality and the capacity for the process acceptable for the application in specific.

Key Word: limits of specifications, dispersion, variable, tolerance.

Desarrollo

Existen con frecuencia parámetros cualitativos que pueden ser medibles y cuyas magnitudes a su vez están definidas por un límite máximo y un límite mínimo o sea una tolerancia establecida para esa variable. En general debe cumplirse que la tolerancia sea tan amplia como sea posible y tan estrecha como sea necesaria. Esto ocurre en diversos procesos y productos.

Cada una de esas especificaciones está expresada por una variable para la cual están establecidos los límites correspondientes y se persigue el objetivo de lograr que esa variable se encuentre dentro de los límites de especificación. Una forma muy común de controlar el comportamiento de estas variables son los gráficos de control, según se muestra en la figura 2 (Illés, Glistau et al. 2007).

Fig.2: Gráfico de control con sus límites.

Gráficos de Control para la regulación de la tendencia central

Gráficos de Control para la media (- Gráficos de Control).

Para el control estadístico de la tendencia central de los procesos, se emplean en la práctica prioritariamente los gráficos de control para la media (- GC). El objetivo fundamental de la aplicación de los gráficos de control para la media consiste en determinar inmediatamente y con seguridad la existencia de distorsiones sistemáticas en el proceso manifestadas en forma de tendencia.

De la experiencia práctica en la industria, así como de los cálculos matemáticos de probabilidades, son reconocidos losGC como los mas eficientes en reconocer cambios sistemáticos en el proceso así como interrupciones. Una obtención convencional de datos y una elaboración matemática manual de los mismos basada en el tiempo relativamente largo que es necesario para los cálculos y la toma de decisiones atenta contra la aplicabilidad de los mismos. En la actualidad una obtención y elaboración automatizada de los datos eleva considerablemente las ventajas de este gráfico, de forma tal que como criterio de selección en el centro está la efectividad del gráfico de control.

El cálculo de los límites de control (LC) y límites de aviso (LA) para un GC para el caso de que la desviación estándar ( sea lo suficientemente conocida y referidos a la tendencia central del proceso se obtiene: