Redes semánticas (Presentacion de Power Point) (página 2)

12 Marcos: métodos Son acciones o funciones que permiten obtener información sobre el mismo marco u otros marcos. Los métodos pueden invocarse desde marcos abstractos (clases) o marcos concretos (instancias). Pueden ser heredables (se permite invocarlos en los descendientes) o no heredables (exclusivos del marco donde están definidos). A veces, pueden ser invocados con parámetros. Ejemplo de método if-modified: Si Deunan.edad tenía valor 28 y se modifica a 32, se activa un método que cambia el valor del atributo Deunan.ganas-de-casarse de 1 a 5. 12

13 Marcos: relaciones Permiten conectar los marcos entre sí. Se define su semántica mediante un conjunto de propiedades: dominio rango cardinalidad inversa transitividad composición … 13

14 Marcos: relaciones Se pueden establecer métodos que tienen efecto ante ciertos eventos: if-added: si se establece la relación entre instancias if-removed: si se elimina la relación entre instancias Se puede establecer el comportamiento de la relación respecto al mecanismo de herencia (que atributos permite heredar). 14

15 Marcos: relaciones Etiqueta nombre: dominio: lista de marcos rango: lista de marcos cardinalidad: 1 o N inversa: (cardinalidad: 1 o N) transitiva: sí/no (por defecto es no) compuesta: no / descripción de la composición métodos: {if-added / if-removed} condiciones de herencia: lista de atributos (por defecto: lista vacía) 15

16 Marcos: relaciones Las acciones asociadas a los métodos no tienen parámetros. La expresión . devuelve el marco (si la cardinalidad es 1) o la lista de marcos (si es N) con los que está conectado a través de . 16

17 Marcos: relaciones Para consultar la cardinalidad se usa la función card(.) que devuelve un entero. Relaciones predefinidas: enlace ES-UN (inversa: tiene-por-subclase) transitiva enlace INSTANCIA-DE (inversa: tiene-por-instancia) se puede obtener por composición: INSTANCIA-DE ? ES-UN 17

18 Marcos: relaciones Funciones booleanas que quedan definidas: atributo?(): cierto si posee este atributo. relación?(): cierto si está conectado con algún otro marco a través de la relación indicada por la función. relación?(,): cierto si existe una conexión entre y etiquetada con la relación indicada por la función. 18

19 Marcos: herencia La herencia permite obtener en un marco el valor o los valores de un atributo a través de otro marco con el que esta relacionado. En el caso de las relaciones taxonómicas (caso más común) la herencia (de atributos y valores) se da por defecto. En el resto de las relaciones se ha de establecer de manera explícita. Hay atributos no heredables. Ejemplo: tiene-por-instancia Dado un marco es posible que la representación permita heredar un valor a través de múltiples relaciones (herencia múltiple): hay que establecer criterios (ejemplo: camino más corto). 19

20 Herencia simple y múltiple La herencia es simple si las relaciones son taxonómicas en forma de árbol. La herencia es múltiple si: la taxonomía es un grafo (dirigido acíclico) hay otras relaciones (no taxonómicas) que permiten herencia ¡Puede haber conflicto de valores! (obviamente, sólo si hay herencia de atributo y valor) 20

Marcos: herencia múltiple ¿Cuáles son el tamaño, el peso y el color de Clyde? El algoritmo de distancia inferencial permite establecer cual es el marco del que se ha de heredar.

22 Herencia: distancia inferencial Buscar el conjunto de marcos que permiten heredar el valor del atributo ? Candidatos Eliminar de la lista Candidatos todo marco que sea padre de otro de la lista Si el nuevo número de candidatos es: 0 ? No se puede heredar el atributo 1 ? Ese es el valor que se hereda N > 1 ? Problema de herencia múltiple si la cardinalidad del atributo no es N 22

Mapas conceptuales (MCs) Forma de representación del conocimiento concebida en el contexto de las ciencias pedagógicas a finales de la década de los ‘70. Fueron propuestos por Novak et al., y definidos como una técnica que representa, simultáneamente: una estrategia de aprendizaje un método para captar lo más significativo de un tema un recurso esquemático para representar un conjunto de significados conceptuales incluidos en una estructura de proposiciones. 23

Mapas conceptuales (MCs) Están compuestos por: nodos asociados a conceptos enlaces etiquetados por una palabra-enlace, que definen el tipos de relación que se establece entre los nodos proposiciones formadas por dos o más nodos-conceptos relacionados por una palabra-enlace. 24

Mapas conceptuales (MCs) Los elementos de un MC son distribuidos gráficamente con los nodos-conceptos más inclusivos arriba y los más específicos abajo. Los MC son un tipo de red semántica más flexible y orientada a ser usada e interpretada por personas. 25

Mapas conceptuales: ejemplo 26

27 Ontología En filosofía, la ontología es una disciplina que se identifica con la metafísica. Ontología: teoría del ser, es decir, el estudio de todo lo que es: qué es, cómo es y cómo es posible. La ontología se ocupa de la definición del ser y de establecer las categorías fundamentales de las cosas a partir del estudio de sus propiedades, estructuras y sistemas. 27

28 Ontologías En los años ‘90, en el campo de la IA, se adoptó el termino “ontología” para los esquemas de representación del conocimiento basados en redes semánticas o marcos: una especificación formal y explícita de una conceptualización compartida, que puede ser leída por un ordenador (Gruber, 1993; Borst, 1997; Studer et al., 1998; Ceccaroni, 2001)

29 Formalidad Las ontologías son (deberían ser) formales: tienen que ser leíbles por los ordenadores. Nivel de formalidad: de altamente informal: lenguaje natural a rigurosamente formal: términos con semántica formal y axiomas En las ontologías “maduras”, las descripciones permitidas son sólo las consistentes con un conjunto de axiomas, que determinan su uso. 29

30 Especificación explícita

Los tipos de los conceptos y las restricciones sobre su uso están (deberían estar) definidos explícitamente. Accesibilidad y transparencia: documentación de los detalles técnicos 30