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Análisis Estadístico

Enviado por majoomenos


    1. Introducción 2. Desarrollo 3. Conclusión 4. Bibliografía

    1. Introducción

    Este estudio es realizado con el fin de que muchas personas puedan saber el nivel de uso de los laboratorios de computo, y de esta forma darles su máximo provecho, ya que el costo de un laboratorio de computación es muy alto .

    En la investigación se tienen sospechas que el 20% de las veces los laboratorios pasan desocupados, pero es solo una sospecha.

    Según un estudio realizado por cierta universidad antes de este, la probabilidad de uso de los laboratorios era limitada en menos de el porcentaje citado, y lo que pretendemos será verificar este estudio.

    Así que por este importante medio queremos hacer llegar nuestro estudio, que ha sido realizado de la manera mas precisa posible y con la mejor de todas las intenciones.

    2. Desarrollo

    Las herramientas utilizadas para el proceso de los datos han sido Microsoft Excel y Statgraphics , con el fin de agilizar los resultados.

    Cada uno de los datos han sido generados de manera aleatoria, desde la horas en las que se debía realizar la visita, el día en que se tenia que ir, y el número de laboratorio, todos los datos generados, con la excelente herramienta que es Excel, para este tipo de problemas, y los dato han sido procesados por Statgraphics para tener una mayor exactitud, y de esta forma poder conseguir los resultados mas precisos posibles.

    En la tabla realizada que a continuación se mostrará, ha sido realizada en Microsoft Excel, y se tomó una muestra de 31 observaciones para hacer una representación estadística del trabajo, y de esta manera se pueda entender mejor la forma como han sido procesados cada uno de los datos.

    Tabla de Microsoft Excel 1:

    Días

    Laboratorios

    Horas

    Des/Ocup

    1

    5

    08:36

    0

    1

    5

    10:34

    0

    1

    7

    09:22

    0

    Donde:

    Ocupados: 0

    2

    2

    08:27

    0

    Desocupados: 1

    2

    8

    10:50

    1

    2

    1

    09:38

    0

    Cantidad de ocupados

    2

    3

    10:43

    1

    17

    2

    5

    08:01

    1

    Cantidad de desocupados

    2

    2

    09:32

    0

    14

    2

    7

    10:52

    1

    Probabilidades:

    2

    3

    10:31

    1

    2

    1

    10:18

    1

    Ocupados:

    0.55

    3

    2

    08:31

    1

    Desocupados:

    0.45

    3

    3

    08:18

    1

    3

    1

    09:35

    0

    3

    3

    09:47

    1

    3

    3

    09:57

    1

    3

    2

    09:08

    1

    3

    7

    10:33

    0

    3

    5

    09:43

    0

    3

    8

    08:51

    1

    3

    4

    08:18

    0

    3

    3

    09:57

    1

    3

    4

    08:03

    0

    4

    3

    09:05

    0

    4

    3

    08:24

    1

    4

    2

    09:53

    1

    4

    5

    09:46

    0

    5

    6

    08:31

    0

    5

    4

    10:22

    0

    5

    4

    10:03

    0

    Con base en: Ho : P = 0.2 Ha : P > 0.2

    3. Conclusión

    Como se pudo observar en la investigación realizada, los datos obtenidos al final nos da como conclusión lo siguiente:

    Al observar los datos, se nota que la probabilidad de que existan clases, representa la parte más alta, lo cual quiere decir que los laboratorios pasan la mayor parte del tiempo ocupados. Y que, lógicamente la menor parte de las veces, pasan desocupados, por eso se puede concluir:

    Se infiere para las 31observaciones a un intervalo de confianza del 93.8% y una probabilidad de desocupados del 0.45, que la hipótesis nula(Ho), se rechaza debido a que el valor de p-value(valor que aparece en la tabla 1.1), es menor que 0.062(valor del intervalo de insignificancia); lo cual, implica que los laboratorios de cómputo para los estudiantes de cierta universidad, están desocupados más del 20 % y por lo tanto, la suposición inicial era correcta y el estudio realizado anteriormente por cierta universidad no se cumple.

    4. Bibliografía

    Miller, Irwin y Freund, John. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. 4ª Ed Prentice-Hall, México, 1994. Chow, Ya-Lun. Análisis Estadístico. 2ª Ed. McGraw-Hill, México , 1994.

    Resumen: Se pretende saber si la probabilidad de que cualquier persona, ya sea de cualquier carrera, en cierta universidad privada, pueda acceder a un laboratorio de computo, en igual o mayor de un 20% de las veces, para realizar cualquier tipo de trabajo, dicha investigación realizándose por medio de un estudio estadístico.

    Este trabajo se ha podido realizar, para poder tener un mejor conocimiento del uso verdadero de los laboratorios de computo, que al fin y al cabo, son de un alto costo para cualquier universidad.

    Titulo y Categoría: El titulo sugerido para este documento es, Estudio Estadístico, y la categoría mas apropiada de acuerdo al contenido del texto es Matemática, o en su efecto una categoría recomendada sería Estadística.

     

     

    Autor:

    Marco Soto Corrales. Estudios: Cursando carrera de Ing. Civil. Javier Alfaro Carrillo.Cursando carrera de Ing. Industrial.