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Efectos a corto plazo de la contaminación atmosférica sobre la mortalidad: Resultados del proyecto EMECAM en Cartagena, 1992-96 (página 3)


Partes: 1, 2, 3

Figura 3 Medida mensual de intervenciones municipales operativas en Cartagena. 1992-1996

Tabla 2 Estadísticos descriptivos de los indicadores diarios de defunciones, meteorología, gripe y contaminantes atmosféricos en la ciudad de Cartagena, 1992-1996.

 

Período anual

Semestre cálido

Semestre frío

 

Media

Valor mínimo

Valor máximo

Percentil 10

Percentil 90

Media

Media

Defunciones totales sin accidentes

3,5

0

13

1

6

3,2

3,7

Defunciones totales sin accidentes en ³ 70 años de edad

2,4

0

10

1

5

2,3

2,6

Defunciones cardiovasculares

1,4

0

7

0

3

1,2

0,4

Defunciones respiratorias

0,4

0

4

0

1

0,3

0,4

Temperatura media (ºC)

19,1

7,2

30,8

12,4

26,5

23,2

14,9

Humedad relativa (%)

75,2

18,0

95,0

58,0

90,0

75,5

75,0

Gripe (casos incidentes)

27,3

0

202

1

90

6,2

48,7

SO2 valor máximo horario(m g/m3)

113,20

18,46

208,38

44,70

208,38

102,58

124,11

SO2 promedio (m g/m3)

43,85

12,71

235,70

26,10

63,96

41,34

46,44

Partículas valor máximo horario (m g/m3)

178,42

27,56

689,00

72,51

331,63

157,68

199,70

Partículas promedio horario (m g/m3)

55,89

12,23

226,96

31,45

85,63

52,36

59,52

El semestre cálido comprende los meses de mayo a octubre El semestre frío comprende los meses de noviembre a abril

Tabla 3 Correlaciones& entre valores promedio diarios de los contaminantes atmosféricos, de la temperatura y la humedad relativa en las 3 estaciones captadoras, en la ciudad de Cartagena, 1992-1996.

 

Temperatura

Humedad

SO2 valor máximo

SO2 promedio

Partículas valor máximo

Partículas promedio

Temperatura†

1,00

-0,11*

-0,23*

-0,18*

-0,16*

-0,05*

Humedad relativa‡

 

1,00

0,06*

-0,02

-0,08*

0,07*

SO2 valor máximo

 

 

1,00

0,81*

0,23*

0,25

SO2 promedio

 

 

 

1,00

0,17*

0,20*

Partículas valor máximo

 

 

 

 

1,00

0,82*

Partículas promedio

 

 

 

 

   

1,00

(†) Temperatura promedio de la máxima y mínima horaria diaria (‡) Humedad relativa promedio de los registros a las 7, 13 y 18 horas (& ) Coeficientes de correlación de Spearman (*) La correlación es estadísticamente significativa con p£ 0,05 (bilateral)

Al analizar todo el periodo desde 1992 a 1996, no se observaron asociaciones estadísticamente significativas entre las causas de defunción y los contaminantes atmosféricos estudiados (tabla 4). En todo el período, los modelos que mejor prueban la asociación entre contaminación y defunciones incluyen como máximo dos días después (retardo), excepto en la mortalidad por causa cardiovascular, que en su mayoría es el tercer día después.

Tabla 4 Asociación* entre contaminantes atmosféricos y causas de defunción en todo el período en la ciudad de Cartagena, 1992-1996.

 

Defunciones totales sin accidentes

Defunciones totales sin accidentes en ³ 70 años

Defunciones por enfermedades cardiocirculatorias

Defunciones por enfermedades respiratorias

    

Ret

RR (IC 95%)

Ret

RR (IC 95%)

Ret

RR (IC 95%)

Ret

RR (IC 95%)

SO2 valor máximo

1

0,9999; 0,9996 a 1,0002

1

0,9998; 0,9994 a 1,000

3

1.000; 0,9997 a 1.001

2

0,9997; 0,998 a 1.001

SO2 promedio

2

0,999; 0,998 a 1,001

1

0,9988; 0,9970 a 1.000

2

0,9984; 0,9962 a 1.001

1

0,9973; 0,9938 a 1.002

Partículas valor máximo

2

0,9998; 0,9995 a 1,0000

2

0,9987; 0,9974 a 1.000

3

1,000; 1,000 a 1,001

2

0,9996; 0,9998 a 1.000

Partículas promedio

2

0,9991; 0.9980 a 1.000

2

0,9987; 0,9974 a 1.000

3

1.001; 0,9998 a 1,003

0

1.002; 0,999 a 1.006

(*) Riesgo relativo e intervalo de confianza al 95% ajustado por estacionalidad, meteorología y gripe, para un incremento de nivel del contaminante atmosférico de 10 m g/m3 Ret = retardo

En los resultados por semestres se evidenciaron asociaciones estadísticamente significativas negativas entre el valor máximo de las partículas y las defunciones totales sin accidentes en personas de 70 y más años, y de signo positivo con el promedio de las partículas y las defunciones cardiovasculares del mes de mayo a octubre (tabla 5). Los modelos que mejor describen la relación contaminante/mortalidad llegan hasta el cuarto día para la manifestación del fallecimiento. La asociación positiva se da en el mismo día (retardo 0 en la tabla).

Tabla 5 Asociación* entre contaminantes químicos atmosféricos y causas de defunción en los semestres cálido y frío en la ciudad de Cartagena, 1992-1996.

 

Defunciones totales sin accidentes

Defunciones totales sin accidentes en ³ 70 años

Defunciones por enfermedades cardiocirculatorias

Defunciones por enfermedades respiratorias

Semestre cálido

 

Ret.

RR (IC 95%)

Ret

RR (IC 95%)

Ret

RR (IC 95%)

Ret

RR (IC 95%)

SO2 valor máximo

2

0,997(0,991-1,002)

2

0,979(0,951-1,006)

0

0,994(0,973-1,015)

4

1,003(0,999-1,007)

SO2 promedio

4

1,006(0,999-1,012)

2

0,972(0,941-1,005)

2

0,979(0,955-1,004)

2

0,996(0,991-1,001)

Partículas valor máximo

3

1,005(0,996-1,013)

2**

0,977(0,972-0,981)

3

1,015(0,983-1,048)

3

1,004(0,998-1,011)

Partículas valor promedio

1

0,993(0,975-1,011)

1

0,945(0,864-1,033)

0

1,072(1,008-1,140)

2

0,990(0,976-1,003)

Semestre frío

SO2 valor máximo

3

1,001(0,997-1,005)

3

1,002(0,986-1,019)

3

1,011(0,998-1,024)

1

0,997(0,994-1,000)

SO2 promedio

1

0,997(0,992-1,002)

1

0,986(0,965-1,007)

3

1,014(0,998-1,029)

3

1,003(0,999-1,006)

Partículas valor máximo

4

1,003(0,997-1,009)

2

0,983(0,955-1,012)

3**

1,021(1,001-1,042)

3**

1,006(1,002-1,011)

Partículas valor promedio

5

0,995(0,981-1,009)

4

0,976(0,922-1,033)

3

1,021(0,981-1,064)

0

1,006(0,996-1,015)

(*) Riesgo relativo e intervalo de confianza al 95% ajustado por estacionalidad, meteorología y gripe, para un incremento de nivel del contaminante atmosférico de 10 m g/m3

Semestre cálido incluye los meses de mayo a octubre y el frío de noviembre a abril Ret = retardo en días. (**) El modelo de parametrización no es consistente

En el semestre frío, encontramos relación estadísticamente significativa y positiva en el valor máximo horario de las partículas y las muertes por entidades cardiocirculatorias y respiratorias, al tercer día del fallecimiento (tabla 5).

Cabría la posibilidad de hallar el RR para la diferencia entre los percentiles 90 y 10, pero estos valores van a estar influenciados por el Plan de Intervención, por lo que sería poco usual días de intervención con mediciones altas de contaminación, dejando de ser un fenómeno aleatorio. Por ello se decidió la utilización del RR en unidades naturales de los contaminantes.

Al evaluar la fiabilidad de los modelos con riesgos relativos estadísticamente significativos, observamos que los modelos incluyen variables distintas, y que los coeficientes de regresión para el mismo contaminante presentan magnitudes y niveles de significación diferentes (tabla 6).

Tabla 6 Fiabilidad de los modelos con asociaciones estadísticamente significativas entre contaminación atmosférica y tipos de defunciones. EMECAM-Cartagena, 1992-96.

 

Modelo con el contaminante al inicio (modelo 1)

Modelo con el contaminante al final (modelo 2)

Variables distintas entre los modelos

 

Coef. De regresión (E.E.)

Coef. de regresión (E.E.)

Modelo con el contaminante al inicio (modelo 1)

Modelo con el contaminante al final (modelo 2)

Semestre cálido

 

 

 

 

Defunciones totales sin accidentes en ³ 70 años y valor máximo en Partículas*

-0,4038E-03 (0,251E-03)

-0,5469E-03 (0,257E-03)

retardos 2 y 7 de temperatura y 2 de temperatura2

retardo 6 de humedad y día de la semana e intervención municipal sobre la contaminación

 

Defunciones cardiovasculares y valor promedio en Partículas*

0,1473E-02 (0,165E-02)

0,1742E-02 (0,165E-02)

retardo 6 de humedad

eventos especiales

Semestre frío

 

 

 

 

Defunciones cardiovasculares y el valor máximo en Partículas*

0,6384E-03 (0,233E-03)

0,7671E-03 (0,245E-03)

tendencia2, retardo 5 de gripe

función sen/coseno2, año de defunción

  

Defunciones respiratorias y el valor máximo en Partículas*

0,5524E-03 (0,489E-03)

0,4146E-03 (0,489E-03)

retardo 10 de gripe

retardo 4 de temperatura, tendencia y tendencia2

Coef.=coeficiente E.E.= Error estándar (*) Modelo con distintas variables y distintas magnitudes y significación estadística de los coeficiente de regresión para el contaminante

Los análisis por semestre elaborados con la totalidad de los datos del período que incluyen la interacción contaminante/semestre presentan una composición de variables y resultados distintos frente a los modelos que se construyen sólo con los datos del semestre. No obstante es necesario, como parece lógico, que los resultados obtenidos sean interpretados con gran prudencia.

Podríamos plantear, como líneas de futuro, en primer lugar la ya comentada de conocer el efecto de las intervenciones municipales en el control de la contaminación y, en segundo lugar, el aplicar los mismos modelos con la patología cardiovascular y la morbilidad respiratoria, y a su vez ésta con otra contaminación biológica como son los pólenes. Asimismo, será preciso caracterizar los efectos combinados de la contaminación atmosférica por SO2 y partículas.

BIBLIOGRAFÍA

1.- Moreno Clavel, J. Repercusiones de la industrialización sobre nuestro ambiente. Cartagena: Escuela Universitaria de Ingeniería Industrial;1971.

2.- Tormo MJ, Navarro C, Mortalidad general y por causas específicas e incidencia de cáncer en Cartagena y su comparación con la situación en otras áreas geográficas regionales. En: Contaminación atmosférica y salud en Cartagena. Cartagena: Consejería de Sanidad; 1991. Monografías Sanitarias núm 10.

3.- Guillén Pérez, JJ; Guillén Grima, F; Medrano Tortosa, J; García-Marcos, L; Aguinaga Ontoso, I; Ñiguez Carbonell, JC. Afluencia inusual por asma y enfermedad pulmonar obstructiva crónica en urgencias hospitalarias y contaminación por SO2 en Cartagena. Rev Esp Salud Pública 1995;69:305-314.

4.- Ballester Díez F, Sáez Zafra M, Alonso Fustel ME, Taracido Trunk M, Ordóñez Iriarte JM, Aguinaga Ontoso I et al. El proyecto EMECAM: Estudio multicéntrico español sobre la relación entre la contaminación atmosférica y la mortalidad. Antecedentes, participantes, objetivos, material y métodos. Rev Esp Salud Púb 1999;165-175.

5.- Pérez Hoyos S, Sáez Zafra M, Barceló Rado MA, Cambra K, Guillén Grima F, Bellido Blasco J, et al. Protocolo EMECAM: Análisis del efecto a corto plazo de la contaminación atmosférica sobre la mortalidad. Rev Esp Salud Púb 1999; 177-185

6.- Moreno Clavel J, Moreno J, Moreno Grau S, Jiménez Torres E. Operative plan for pollution control in Cartagena. Spain. En: Moreno Clavel J, Moreno Grau J. Proceedings of the workshop on best available technologies for pollution control.Luxemburgo: OPEUR

7.- Ferrán Aranaz, M. SPSS para Windows. Programación y Análisis. Madrid: McGraw-Hill; 1996.

8.- Abraira Santos V, Pérez de Vargas Luque A. Métodos Multivariantes en Bioestadística. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces SA; 1996.

José Jesús Guillén Pérez (1), Lluís Cirera Suárez (1), Luis García-Marcos Álvarez (2), Enrique Jiménez Torres (3), Xavier Barber Vallès (1), María José Martínez García (4) y Stella Moreno Grau (4)

(1) Dirección General de Salud. Consejería de Sanidad y Política Social. Murcia (2) Unidad de Investigación Clínico-epidemiológica. Cartagena (3) Servicio de Medio Ambiente. Ayuntamiento de Cartagena (4) Departamento de Ingeniería Química-Cartagena. Universidad de Murcia.

Correspondencia: José Jesús Guillén Pérez. Servicio de Salud Pública. Cartagena. Dirección General de Salud. Plaza de San Agustín, 3. 30201 – Cartagena. Tel. 968 502573; Fax 968 502570.

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