Este manual contiene el concepto, aplicación y ejecución en el sistema Minitab versión 15, del tema de Distribución Normal.
Distribución Normal
La distribución de probabilidad normal ocupa un lugar prominente en la estadística por dos razones:
1.- Tiene algunas propiedades que la hacen aplicable un gran número de situaciones en las que es necesario hacer inferencias mediante la toma de muestras.
2.- La distribución normal casi se ajusta a las distribuciones de frecuencia reales observadas en muchos fenómenos, incluyendo características humanas (pesos, altura, IQ, etc.), resultados de procesos físicos (dimensiones y rendimientos) y muchas otras medidas de interés para los administradores, tanto en el sector público como en el privado.
Características:
1.- La curva tiene un solo pico, por lo tanto se dice que es unimodal.
2.- La media, la mediana y la moda de los datos se encuentran en el centro de la curva y tienen el mismo valor.
3.- Los dos extremos de la distribución normal de probabilidad se extienden indefinidamente y nunca tocan el eje horizontal.
Nota: La mayor parte de las poblaciones reales no se extienden de manera indefinida en ambas direcciones, pero para estas poblaciones, la distribución normal es una aproximación conveniente.
EN RESUMEN: LA CURVA DE DISTRIBUCIÓN NORMAL:
- ES UNIMODAL.
- LA MAYOR CANTIDAD DE DATOS DE LA DISTRIBUCION CAE EN EL CENTRO DE LA CURVA.
- LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA SE ENCUENTRAN EN EL MISMO PUNTO.
- LOS DOS EXTREMOS DE LA DISTRIBUCION SE EXTIENDEN INDEFINIDAMENTE.
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