Los Procedimientos Cuantitativos o Estadísticos: Definen explícitamente como se determina el pronostico, el procedimiento es estrictamente matemático. La técnica se basa en datos históricos y en la suposición de que el proceso es estable. Este tipo de pronósticos se puede clasificar en dos categorías:
Modelos de Series de Tiempo: Se basan en datos históricos y se concentran completamente en patrones de datos y en cambios de dichos patrones. Algunos tipos de modelos de análisis de series de tiempo en orden creciente son:
Proyecciones De Tendencia: Acomoda una línea de tendencia a una ecuación matemática y posteriormente la proyecta al futuro por medio de una ecuación.
Promedios Móviles: Se basa en el cálculo de promedio aritmético o promedio ponderado de un número consecutivo de datos anteriores de la serie.
La Técnica de Suavización Exponencial: Es similar los pronósticos móviles, excepto que a los datos mas recientes se les da mas peso. El promedio móvil es poco atractivo ya que a todos los datos se le dan pesos iguales en vez de darle mas peso a los datos mas recientes, solamente parte de los datos pasados se utilizaran para realizar el pronostico y se deben tener una gran cantidad de datos de periodo a periodo para hacer el pronostico.
Modelos Causales: Trata de definir relaciones entre elementos de un sistema. Este modelo es la clase mas sofisticada de herramienta de pronóstico, ya que es en esencia una descripción matemática del proceso en cuestión.
Autor:
Vanesa Alfonzo
Antonio Semeco
Sobeida Pérez
Profesor: Alexander Medina
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio de Educación Superior
Instituto Universitario de Tecnología Industrial
Administración Industrial
Caracas, 05 de mayo del 2009
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