1.1. DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA:
ESTADÍSTICA
Se puede definir de dos diferentes maneras:
- Como colección de datos numéricos:
Dichos datos numéricos son presentados de manera ordenada y sistemática. Una información numérica puede no constituir una estadística, para merecer este apelativo los datos se deben de construir como un conjunto coherente establecido de forma sistemática y siguiendo un criterio de ordenación.
- Como ciencia:
Estudia el comportamiento de masas buscando las características generales de un colectivo y preside de las particulares de cada elemento. Por ejemplo: al investigar el sexo de los nacimientos después obtener la proporción del sexo masculino o del sexo femenino.
1.2. USOS Y ABUSOS
Uso:
- Conocer el porcentaje de la población que necesita agua.
- Conocer el porcentaje de población que tiene diabetes.
- Conocer el porcentaje de personas que utilizan tomate para preparar sus comidas
- Conocer el porcentaje de personas mexicanas que consumen tortilla.
Abuso:
- Aprovechar dicho resultado para el aumento de precio.
- Aprovechar el resultado para el aumento del precio de las medicinas.
- Conocer el resultado de dicho estudio y aumentarles el $.
- Conocer el resultado de dicho y aumentar el precio.
1.3. POBLACIÓN Y MUESTRA
Población: se define como la totalidad entre todas las posibles mediciones y observaciones bajo consideración en una situación dada de un problema. Este referido a un conjunto o colección de personas o cosas a las características médiales de una población se le denomina parámetros.
Una muestra es un conjunto de medidas y observaciones tomadas a partir de una población dada. Alas características mediales de una muestra se les denomina estadística.
Las personas o cosas que forman parte de la población se les denomina elementos. Cada elemento de la población tiene una serie de características que puede ser objeto de el estudio estadístico: sexo, edad, estatura…
Población finita:
Es aquella que esta formada por un limitado numero de elementos.
Población que contiene un número finito de individuos, es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasar al contar.
Población infinita:
Es infinita si se incluye a un gran número de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse al conteo.
Son poblaciones infinitas por que hipotéticamente no existe límite en cuanto al numero de observaciones que cada uno de ellos puede generar.
UNIDAD 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
2.1. TABULACIONES DE DATOS
La tabulaciòn de datos es el 1er. Paso del análisis, los totales porcentajes y promedios generalmente dan información básica sobre los indicadores de medida en muchos casos estos resúmenes pueden ser todo lo que se necesita para tomar decisiones ya que nos dan información suficiente sobre el desempeño y operación de diversas actividades.
2.2. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS ABSOLUTAS-RELATIVA
Una distribución de frecuencias es una tabla en la cual se agrupan los valores posibles, para una variable y se registran el número de valores observados que correspondan a cada clase.
La siguiente tabla nos muestra una distribución de frecuencias de alturas registradas de 100 estudiantes.
Estaturas | (cm.) | <150>150 | <=160>160 | <=170>170 | <=180>180 | TOTAL |
#Alumnos | 5 | 18 | 42 | 27 | 8 | 100 |
Frecuencia relativa | 5% | 18% | 42% | 27% | 8% | 100 |
Frecuencia acumulada | 5 | 23 | 65 | 92 | 8 | 100 |
Frec. Relativa acumulada | 5% | 23% | 65% | 92% | 8% | 100 |
Frecuencia relativa:
Es el porcentaje que representa la frecuencia absoluta de determinados intervalos con respecto al total de datos proporcionados.
Frecuencia relativa: frecuencia/total de frecuencia*100=
Frecuencia acumulada:
Es la suma acumulada de las frecuencias absolutas de cada uno de los intervalos.
Frecuencia acumulada relativa:
Es el porcentaje que expresa la frecuencia acumulada con respecto al total de datos proporcionados.
Fra=fa/td=fra=5/100*100=5
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