- Introducción a la estadística
- Formacion de los intervalos
- Distribuiciones discretas
- Definición binominal
I. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
DEF: ESTADÍSTICA.
Se refiere a un conjunto de métodos para manejar la organización obtención y descripción de observaciones numéricas.
OBJETIVO:
Describir al conjunto de datos obtenidos y tomar decisiones o realizar generalizaciones acerca de las características de todas las posibles observaciones bajo consideración:
La estadística se divide en
DEFINICIÓN:
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.- Es un método mediante el cual se obtiene generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial ò incompleta obtenida mediante métodos descriptivos, (Técnicas descriptivas).
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.- Se refiere aquella parte del estudio que incluye la obtención, organización, presentación y descripción de información numérica.
Dos conceptos importantes dentro de la estadística población:
DEF: Se define como la totalidad de todas las posibles mediciones y observaciones bajo consideraciones en una situación dada de un problema.
Variables:
DEF: Denotadas por X, Y, Z
Se llaman así pues durante todo un proceso pueden tomar valores diferentes.
CONSTANTE:
DEF: Se llama así pues durante todo un proceso, no cambia.
VARIABLES DISCRETAS:
Son aquellas variables que solo toma valores enteros positivos (las enumeraciones o conteos dan origen a datos discretos ejemplo).
1.- El nacimiento de un niño
2.- En una familia el número de hijos
3.- Numero de acciones vendidas cada día en un mercado de valores
4.- Censos anuales del colegio de profesores
5.- Números de libros en un estante de librería
6.- Suma "S" de puntos obtenidos en lanzamientos de un par de dados
7.- Numero de billetes "n "de veinte dólares circulando ala vez en estados unidos
8.- Valor total de acciones vendidas cada día en el mercado de valores.
9.-Estudiantes matriculados en una universidad en un número de años
10.- Numero "n" de individuos de una familia
11.- Numero "P" de pétalos de una flor
12.- Numero de de accidentes durante una semana
13.- Numero de terremotos
14.- Numero de juegos perdidos por inasistencia
15.- Cantidad de cosechas perdidas
VARIABLES CONTINUA:
DEF:
Es aquella que puede tomar cualquier valor entre dos valores dados.
Más aun:
DEF: Es aquella que puede tomar valores reales (medidas dan origen a datos continuos).
Ejemplos:
1.- La altura "H" de los alumnos de la Lic. en comercio y FIN, INT
2.- El peso "H" de los alumnos
3.- Temperatura registrada cada media hora en un observatorio
4.- Periodo de duración de los tubos de televisión producidos por una compañía.
5.- Longitud de 1000 cerrojos productos en una fabrica
6.- Pulgadas de precipitación en una ciudad durante varios meses del año
7.- Velocidad de un automóvil en millas por hora
8.- Tiempo "T" de vuelo de un proyectil
9.- Numero "G" de litros de agua en una maquina de lavar.
10.-Diámetro "D" de una esfera o circunstancia
11.- Duración de unas baterías
12.- Alturas "H" de los pinos
13.- Pesos de las cajas de naranjas
14.- Duración de una conversación telefónica
15.- Tiempo para resolver un examen
Poblaciones finitas.- Es aquella que incluye un numero limitado de medidas y observaciones.
EJEMPLOS:
1.- La población consistente en todos los cerrojos producidos por una fabrica en un día determinado.
Poblaciones infinitas.- Es cuando incluye un gran conjunto de medidas u observaciones que no pueden alcanzarse por conteo.
EJEMPLO:
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