Operadores de perfilado. Ejemplos. Variando pesos y tamaño de la laplaciana. Imagen de entrada Perfilado 33%, 3×3 Perfilado 60%, 1×1 Perfilado 15%, 7×7
Operadores de perfilado. Cuidado con el perfilado. La operación de perfilado aumenta el nivel de ruido de la imagen. Imagen con ruido por interferencias TV Perfilado 33%, 3×3 Imagen con ruido por compresión JPEG Perfilado 60%, 3×3
Suavizado, perfilado y bordes. Conclusiones: Las convoluciones son una herramienta fundamental en procesamiento de imágenes. Una misma base común: combinaciones lineales de una vecindad local de los píxeles (de cierto tamaño). Diversos usos: según los valores de los coeficientes: suavizado, eliminación de ruido, bordes, perfilado, etc. Se pueden definir operaciones similares sobre vídeo (usando la dimensión temporal, por ejemplo, suavizado a lo largo del tiempo), y sobre audio digital (por ejemplo, suavizado de la señal o introducción de eco). Es importante conocer el significado matemático de los procesos aplicados (derivadas, gradientes, integrales,…).
| Página siguiente |