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Calidad + IA, software basado en inteligencia artificial para la gestión de la calidad en la producción de habanos


Partes: 1, 2

    1. Introducción
    2. Hipótesis de Investigación
    3. El descubrimiento de conocimiento en bases de datos
    4. Los sistemas inteligentes
    5. Descubrimiento de conocimiento a partir de la base de datos del control de la calidad.
    6. Conclusiones
    7. Bibliografía

    Resumen:

    En todo proceso productivo tiene gran importancia evitar que los defectos que se pueden eliminar a tiempo carguen el siguiente eslabón del proceso. En una fábrica de tabaco, para cada lote de producción, se verifica el cumplimiento de los parámetros requeridos. Esta actividad la realizan los técnicos de calidad y como resultado se discrimina el tabaco que no cumpla con los estándares para su exportación. Al final del día un experto – persona con muchos años de experiencia en este ramo – diagnostica la causa que incidió con más fuerza en los defectuosos para su eliminación e incidencia favorable en la calidad de la producción del día siguiente. Cuando se cuenta con cientos de tabaqueros con producciones de 200 unidades como promedio, este diagnóstico se retarda y la corrección muchas veces se puede realizar cuando ya se ha hecho la mitad de la tarea del siguiente día.

    Este trabajo presenta un software que aplica técnicas de la Inteligencia Artificial para simular el conocimiento de un experto, lo cual permite multiplicar el saber de los mismos a fin de garantizar diagnósticos confiables y rápidos. Además ha sido enriquecido con gráficos que ayudan a descubrir comportamientos, pudiendo hacerse valoraciones personalizadas por producto, intervalo de fechas, trabajador, etc. Ha sido desarrollado como código abierto en Java permitiendo que otros desarrolladores puedan ampliar y/o mejorar su desempeño, siendo esto una política de nuestro estado, en el que el conocimiento no se considera propiedad de nadie sino de la humanidad.

    Palabras Claves:

    IA, Inteligencia Artificial, Calidad, tabaco, experto, árbol de decisión, reglas, RNA, ConFuCiuS.

    Introducción:

    Para todo proceso productivo es de una importancia crucial ofrecer la máxima calidad en sus producciones, por ello es trascendental dejar de enarbolar como una consigna la gestión de la calidad en cada punto de producción sin llegarla a materializar y ni siquiera saber que significa evitar que los defectos que se pueden eliminar a tiempo carguen el siguiente eslabón del proceso. Por ello todo lo que se haga en la dirección de aumentar la calidad y disminuir el por ciento de las producciones defectuosas será muy bien recibido en todas las empresas, máxime si esta está en Perfeccionamiento Empresarial y está además sumida en un proceso de establecimiento de las ISO9000 que la hará más competitiva y adaptable en las arenas del mercado internacional. Este es el caso de la Fábrica de Tabaco Torcido de Camajuaní, donde se desarrolló el presente trabajo, la cual es una Unidad Empresarial de Base (UEB) de la Empresa Provincial Tabaco Torcido de Santa Clara que se dedica a la fabricación del famoso puro cubano.

    En la UEB existen diferentes departamentos, unos productivos y otros no, entre los productivos se destaca por su importancia la galera, cuyo nombre proviene del hecho de que los trabajadores se disponen del mismo modo que los remeros en las antiguas embarcaciones romanas, en este taller es que se tuerce el tabaco a partir de sus materiales primarios, en el mismo trabajan verdaderos maestros artesanos, muy orgullosos de ser parte de la identidad cubana, estos son los tabaqueros.

    La producción de cada tabaquero es revisada minuciosamente para comprobar que cumpla con los parámetros pactados con los compradores extranjeros; por tanto en el Departamento de Control Técnico, que es donde se realiza esta acción, trabajan especialistas que se ocupan de medir ciertas magnitudes unas con instrumentos y otras son mediciones sensoriales. A partir de los resultados de esta actividad es aceptada o rechazada la producción del tabaquero, los datos de la cantidad por tipo de defectos es almacenada en una base de datos Access a partir de la cual se calcula un índice de calidad que constituye una de las bases para el pago de los trabajadores, sin embargo estos datos no son usados para más ningún otro análisis.

    Las producciones rechazadas no pueden seguir el proceso productivo, constituyendo un gasto, por ello es de una importancia crucial disminuir este índice de rechazo lo más posible y con la celeridad máxima, para ello se cuenta con la sabiduría de un experto, quien es una persona de vastísima experiencia empírica, este "gurú" en la materia diagnostica la causa que provocó la no conformidad de la producción de cada trabajador para poder tomar medidas encaminadas a eliminar o disminuir en el máximo grado posible la causa que más influyó en la aparición de los defectos. Este diagnóstico, cuando se cuenta con cientos de producciones diarias y cada una a su vez formadas por cientos de unidades, se hace muy engorroso y el resultado está cuando ya se ha realizado la mitad de la producción del siguiente día sin aún poderse corregir las causas de los defectos del día anterior.

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