1 Sistemas basados en el conocimiento (SBCs) Los SBCs (también conocidos como sistemas expertos) son programas para interrogar o extender una base de conocimiento (BC): Capacitad de resolución similar a las de los humanos y utilización de las mismas fuentes de conocimiento Dominios específicos Ontología de propósito general para organizar y unir varios dominios de conocimiento específicos.
2 Características de BCs y SBCs Separación entre el conocimiento y los elementos de control (meta-conocimiento) Incorporación de la experticia humana en un cierto dominio Elevada interactividad Interfaz agradable para el usuario (en LN) Compatibilidad con información no numérica Tratamiento de información inexacta Capacidad de autoexplicación y autojustificación
3 Tareas cognitivas en las BCs y los SBCs Adquisición del conocimiento Representación del conocimiento Razonamiento e inferencia Resolución de problemas y búsqueda Interacción con el usuario en LN Aprendizaje Explicación
4 SBCs: definición Sistemas que resuelven problemas: muy especializados (dominio restringido) complejos basándose en una representación formal del conocimiento
Problemas para cuya resolución se confía habitualmente en expertos humanos
5 Características de los SBCs Resuelven un tipo específico de tareas: requieren una especialización para realizarlas con competencia (experticia). Llevan a cabo tareas cognitivas. Pueden tomar decisiones aunque el conocimiento sea incierto, impreciso o incompleto.
¿Por qué surgieron los sistemas expertos y los SBCs? Necesidades económicas Disponer de expertos humanos altamente cualificados es caro y no siempre posible. Uso como herramientas “baratas” de aprendizaje para otros expertos / no expertos Preservación del conocimiento de los expertos Necesidades de eficiencia computacional Los métodos generales de resolución de problemas son muy ineficientes (métodos débiles). 6
7 Características de los problemas resolubles con SBCs Necesidad de que la complejidad del problema justifique el desarrollo del SBC Necesidad de una resolución experta Problema bien dimensionado y definido No necesidad de razonamiento de sentido común Problema no fácilmente resoluble con métodos tradicionales Existencia de expertos cooperativos (para el desarrollo)
8 SBCs para tareas de análisis Orientados a diagnosis Diagnosis médica, diagnosis de averías Orientados a clasificación Identificación de perfiles de clientes Identificación de especies animales Orientados a supervisión/control Supervisión de procesos en tiempo real Orientados a predicción Predicción meteorológica, de bolsa, de quinielas
9 SBCs para tareas de síntesis Orientados a planificación Planificación de trayectorias de robots Orientados a diseño Diseño de planos de edificios, pisos Orientados a configuración Configuración de redes de ordenadores Configuración de equipos informáticos Orientados a construcción de especificaciones Construcción de especificaciones software
10 Ventajas más comunes de los SBCs Muy eficaces en tareas de análisis: diagnosis, clasificación, interpretación Con capacidad de autoexplicación Con facilidad de comunicación con el usuario “Fácilmente” extensibles Con capacidad de razonamiento aproximado
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