Introducción
Una distribución de probabilidad es continua cuando los resultados posibles del experimento son obtenidos de variables aleatorias continuas, es decir, de variables cuantitativas que pueden tomar cualquier valor, y que resultan principalmente del proceso de medición.
Ejemplos de variables aleatorias continuas son:
La estatura de un grupo de personas
El tiempo dedicado a estudiar
La temperatura en una ciudad
Distribución exponencial
i) Definición
La distribución de Poisson calcula el número de eventos sobre alguna área de oportunidad (intervalo de tiempo o espacio), la distribución exponencial mide el paso del tiempo entre tales eventos. Si el número de eventos tiene una distribución de Poisson, el lapso entre los eventos estará distribuido exponencialmente.
ii) Fórmula
La probabilidad de que el lapso de tiempo sea menor que o igual a cierta cantidad x es:
Ejemplo ilustrativo
Los buses interprovinciales llegan al terminal a una tasa promedio de 10 buses por hora.
1) ¿Cuál es la probabilidad de que llegue un bus en no más de 5 minutos?
2) ¿Cuál es la probabilidad de que llegue un bus en no más de 10 minutos?
3) ¿Cuál es la probabilidad de que llegue un bus entre 5 minutos y 10 minutos?
4) ¿Cuál es la probabilidad de que llegue un bus en más de 5 minutos?
Solución:
Interpretación: Existe un 56,54% de probabilidad de que el segundo bus llegue al terminal en 5 minutos o menos del primero si la tasa promedio de llegada es de 10 buses por hora.
2) El porcentaje que representa 10 minutos de una hora (60 minutos) es:
En los cálculos en Excel se muestran en la siguiente figura:
Distribución uniforme
i) Definición
Es una distribución en el intervalo 
en la cual las probabilidades son las mismas para todos los posibles resultados, desde el mínimo de a hasta el máximo de b. El experimento de lanzar un dado es un ejemplo que cumple la distribución uniforme, ya que todos los 6 resultados posibles tienen 1/6 de probabilidad de ocurrencia.
ii) Función de densidad de una distribución uniforme (altura de cada rectángulo en la gráfica anterior) es:
Donde:
a = mínimo valor de la distribución
b = máximo valor de la distribución
b – a = Rango de la distribución
Ejemplo ilustrativo
Sea X el momento elegido al azar en que un estudiante recibe clases en un determinado día entre las siguientes horas: 7:00 – 8:00 – 9:00 – 10:00 – 11:00 – 12:00 – 13:00
1) ¿Cuál es la función de densidad de la variable X?
2) Elaborar un gráfico de la distribución de probabilidades
3) Calcular el valor medio esperado
4) Calcular la desviación estándar
5) Calcular la probabilidad de que llegue en la primera media hora
6) Si recibe clases de Estadística Aplicada de 10:00 a 12:15, calcular la probabilidad de recibir esta asignatura.
Solución:
1) a = 7 y b = 13
Reemplazando valores en la ecuación de la función de densidad se obtiene:
2) Elaborando el gráfico de la distribución de probabilidad empleando Excel se obtiene:
Interpretación:
Cada rectángulo tiene 1 de base y 1/6 = 0,167 de altura.
El área de cada rectángulo es:
3) Reemplazando valores en la fórmula del valor esperado se obtiene:
5) Llegar en la primera media hora significa que llega a la 7:30. Por lo tanto se debe calcular la probabilidad entre las 7:00 y las 7:30.
En el siguiente gráfico se muestra la probabilidad calculada:
6) Se debe calcular la probabilidad entre las 10:00 y las 12:15
En el siguiente gráfico se muestra la probabilidad calculada:
Los cálculos en Excel se muestran en la siguiente figura:
Distribución normal
i) Reseña histórica
Abrahan De Moivre (1733) fue el primero en obtener la ecuación matemática de la curva normal. Kart Friedrich Gauss y Márquez De Laplece (principios del siglo diecinueve) desarrollaron más ampliamente los conceptos de la curva. La curva normal también es llamada curva de error, curva de campana, curva de Gauss, distribución gaussiana o curva de De Moivre.
Su altura máxima se encuentra en la media aritmética, es decir su ordenada máxima corresponde a una abscisa igual a la media aritmética. La asimetría de la curva normal es nula y por su grado de apuntamiento o curtosis se clasifica en mesocúrtica.
ii) Ecuación
Su ecuación matemática de la función de densidad es:
Para calcular Y en Excel se procede de la siguiente manera:
a) Se ubica valores para X del -3 hasta el 3. Se insertar la función DISTR.NORM.ESTAND.N. En la ventana de argumentos de función, en Z se seleccionada A2 que representa al -3, y en Acumulado es escribe FALSO. Clic en Aceptar. Se arrastra con el mouse para obtener los demás valores.
b) Para obtener la gráfica se inserta gráfico de dispersión.
Nota: No existe una única distribución normal, sino una familia de distribuciones con una forma común, diferenciadas por los valores de su media y su varianza. De entre todas ellas, la más utilizada es la distribución normal estándar, que corresponde a una distribución con una media aritmética de 0 y una desviación típica de 1.
iii) Área bajo la curva
El área total limitada por la curva y el eje "X" es 1, por lo tanto, el área bajo la curva entre X = a y X = b, con a < b, representa la probabilidad de que X esté entre a y b. Esta probabilidad se denota por:
Esta probabilidad se ilustra en el siguiente gráfico elaborado con el programa Winstats.
Para elaborar el gráfico se procede de la siguiente manera:
a) Se abre el programa. Clic en Window- Probability
b) Clic en Normal
c) Para cambiar el color del fondo, maximizar la ventana de la curva. Clic en Edit-Colors y luego en Window background. Seleccionar el color blanco para el fondo.
d) Para escribir, clic en Btns y luego en Text mode. Clic derecho en cualquier parte de la pantalla. Luego escribir en la venta edit text. Clic en ok
e) Se obtiene el siguiente gráfico
Ejemplos ilustrativos
1) Averigüe el área bajo la curva de distribución normal entre Z = 0,8 y Z = 2,12
Solución:
Realizando el gráfico en Winstats y Paint se obtiene:
El área a la izquierda de Z = 0,8 con lectura en la tabla de la distribución normal es 0,7881
El área a la izquierda de Z = 2,12 con lectura en la tabla de la distribución normal es 0,9830
El área Z = 0,8 y Z = 2,12 es 0,9830 – 0,7881 = 0,1949
Los cálculos en Excel se muestran en la siguiente figura:
2) Halle Z si el área entre -1,5 y Z es 0,0217
Solución:
Realizando un gráfico ilustrativo en Winstats y Paint se obtiene:
Los cálculos en Excel se muestran en la siguiente figura:
3) El peso de 200 estudiantes varones de cierta universidad es 151 libras, y la desviación típica es 15 libras. Si los pesos están distribuidos normalmente, calcular la probabilidad y el número de estudiantes que pesan Entre 120 y 155 libras
Solución: La curva normal corresponde a una función continua (valor decimal). Para resolver estos problemas se emplea los límites inferior y superior según sea el caso, es decir, para este problema es entre 119,5 y 155,5 libras
Normalizando los datos se tiene:
Graficando se obtiene:
El área a la izquierda de Z = 0,3 con lectura en la tabla de la distribución normal es 0,6179
El área a la izquierda de Z = -2,1 con lectura en la tabla de la distribución normal es 0,0179
El área entre -2,1 y 0,3 es 0,6179 – 0,0179 = 0,6 = 60%
El número de estudiantes es 0,6 x 200 = 120
Los cálculos en Excel se muestran en la siguiente figura:
4) Las calificaciones que obtienen los alumnos en un examen siguen una distribución normal, siendo la media igual a 14. El 70% de los alumnos obtienen una calificación inferior a 16.
4.1) Calcule la desviación típica de las calificaciones
4.2) Se escoge un alumno al azar, calcule el porcentaje de obtener una calificación superior a 18
Solución
4.1)
Si el área es inferior al 70%, entonces con lectura en la tabla se obtiene el valor de Z = 0,52
Reemplazando valores en la fórmula y realizando las operaciones se obtiene:
El gráfico elaborado en Winstats es:
4.2)
Reemplazando valores en la fórmula se obtiene el siguiente número Z:
Con lectura en la tabla para Z = 1,05 se obtiene un área de 0,8531, la cual representa una probabilidad inferior a la calificación de 18
Para calcular la probabilidad de obtener una calificación superior a 18 se realiza la siguiente operación:
El gráfico elaborado en Winstats y en Paint es:
Por lo tanto existe una probabilidad de 14,7% de obtener una calificación superior a 18
Los cálculos en Excel se muestran en la siguiente figura:
Autor:
Mario Orlando Suárez Ibujes