Los indicadores de ciencia y tecnología como herramientas para la toma de decisiones (página 2)
Enviado por Pablo Turmero
Sustento Teórico
Críticas conceptuales Contar documentos supone ignorar su contenido: todos se valoran igual. Los documentos son el vehículo del conocimiento intangible: pueden representar el flujo de información pero no de conocimiento.
La respuesta reside en la solidez de la evaluación de pares, que garantiza un mínimo de originalidad y relevancia.
13 Sesgos de las fuentes No existe ninguna base de datos que cubra completamente la producción científica de los países. En el caso del SCI, a pesar de ser multidisciplinaria, esta altamente sesgada hacia el área de las Ciencias Exactas y Naturales. Dificultad para contabilizar la información científica que se difunde a través de otros canales. Los resultados de la investigación aplicada y de desarrollo experimental suelen no ser publicados en documentos
Impacto sobre la construcción de indicadores de producción científica:
Resulta problemático identificar la afiliación institucional de los autores, como consecuencia de limitaciones en la información primaria disponible:
Los autores no siempre mencionan todas las instituciones a las que están vinculados La información sobre afiliación institucional carece de normalización en las bases de datos bibliográficas Sistemas científicos complejos
El sistema científico La I+D es ejecutada principalmente por el sector público. Se destacan:
Universidades nacionales 38 instituciones radicadas a lo largo de todo el país
Consejo Nacional de Investigaciones científicas y tecnológicas (CONICET)? 100 unidades ejecutoras 5.000 investigadores 3.000 becarios 2.000 profesionales de personal de apoyo 50% se desempeña en universidades
Science Citation Index 2007 UUNN+CONICET: 5.331 (82.4%)
Información atributiva e información relacional Los indicadores bibliométricos, como la mayor parte de los datos estadísticos, están basados en información atributiva.
No se toman en cuenta las relaciones entre las unidades que se busca observar.
Ese enfoque puede obtenerse a través del análisis de redes.
Red de biotecnología (2007)
Minado de Texto El minado de texto (text mining) es una colección de técnicas de análisis que buscan extraer información útil o novedosa a través de la identificación y exploración de patrones de interés sobre una colección de documentos.
No se sabe qué es lo que se va a encontrar.
En el caso del minado de texto, estos patrones no se encuentran estructurados en registros de bases de datos sino que deben ser extraídos de los documentos utilizando procesamiento de lenguaje natural.
20 Información y políticas públicas Promover las actividades científicas y el cambio tecnológico es un problema de políticas públicas Capital Recursos humanos Disponibilidad de conocimiento Es necesaria información confiable, precisa y abundante para la toma de decisiones. Asignar recursos Determinar políticas Evaluar el impacto
La producción de información para la toma de decisiones no es un lujo sino una necesidad, sobre todo cuando los recursos son escasos.
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