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Pruebas de hipótesis

Enviado por Pablo Turmero


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    Hipótesis

    Son enunciados formulados como respuestas tentativas a preguntas de investigación.

    Pregunta de investigación ? Hipótesis

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    Método Científico Cómo funciona la Ciencia:

    Se formula una hipótesis. Se obtienen datos (muestra) La hipótesis es contrastada con la evidencia de la muestra. Conclusión

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    La evidencia proviene de la información de las observaciones del fenómeno que se estudia.

    Las observaciones se obtienen de unidades de estudio (individuos), usualmente de una muestra.

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    En Estadística Los métodos estadísticos son herramientas de la ciencia para el contraste formal de hipótesis.

    Las hipótesis para ser contrastadas con métodos estadísticos deben ser formuladas de modo particular

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    Las hipótesis se plantean como: De existencia del EFECTO (de un tratamiento). De una DIFERENCIA (de las medias del peso al nacer ó las proporciones del bajo peso al nacer entre dos poblaciones). De la ASOCIACIÓN (entre el tipo de construcción de las casas y la distribución del Dengue).

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    Ejemplos adicionales:

    La Altura produce incremento en la frecuencia de nacimientos prematuros: Existe DIFERENCIA entre las Edades gestacionales de neonatos en la Altura vs. a Nivel del Mar. La sustancia X incrementa la posibilidad de malformaciones congénitas: Existe DIFERENCIA en la prevalencia de malformaciones congénitas entre gestantes expuestas a X vs. No expuestas.

    Que los alumnos formulen sus preguntas de investigación y las conviertan en hipótesis

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    Formulación de Hipótesis (continuación) Hipótesis Nula (Ho) : Enunciado formal para el contraste de hipótesis con métodos estadísticos: No hay asociación, No hay diferencia, No hay efecto.

    Hipótesis alternativa (H1): Hipótesis complementaria a Ho: Si hay asociación, Si hay diferencia, Si hay efecto.

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    La Hipótesis nula y la Hipótesis alternativa habitualmente (p. ej. en Epidemiología) se plantean en función de una Medida del Efecto. Medidas del efecto son: Diferencias de medias, Diferencias de prevalencias Razones de riesgo (Riesgos relativos) Razones de chances (‘Odds ratios’)

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    El Valor P y la evidencia El Valor P ó Significancia estadística es una medida (cuantitativa) de la fuerza de la evidencia en contra de la Hipótesis nula.

    Escala de grises……

    Mientras más pequeño sea el valor P, más fuerte es la evidencia en contra de la hipótesis nula.

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    El Valor P como una probabilidad

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    Una interpretación práctica (aunque no exacta) del valor P es:

    “P es la probabilidad de que la Hipótesis nula sea cierta”

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    Valor P (continuación)

    Si las observaciones en la muestra soportan la Hipótesis nula. Entonces es más probable que esta Hipótesis sea cierta.

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