Descargar

Epidemiología clínica aplicada al diagnóstico

Enviado por Pablo Turmero


Partes: 1, 2

    edu.red

    Epidemiología clínica aplicada al diagnóstico Sensibilidad y especificidad Valores predictivos positivos y negativos Curvas ROC

    edu.red

    Análisis discriminante Objetivo de una prueba diagnóstica: discriminar al paciente como enfermo o sano

    La prueba más sencilla es la que toma sólo dos valores: positiva o negativa

    En la mayor parte de los casos, las pruebas dan resultados dentro de un rango continuo de valores

    edu.red

    Interpretación de las pruebas diagnósticas

    edu.red

    Sensibilidad y especificidad Sensibilidad: la capacidad para detectar correctamente la enfermedad entre los enfermos La proporción de verdaderos positivos entre los enfermos

    Especificidad: la capacidad para identificar a los sanos entre los sanos La proporción de los verdaderos negativos entre sanos

    edu.red

    Valoración de pruebas Sensibilidad:  la capacidad del método para detectar un caso (entre los enfermos) Especificidad: es la capacidad de discriminar los casos negativos (entre los sanos) Una buena especificidad de un método se relaciona con ausencia de falsos positivos

    Verdadero positivo: enfermos, según la técnica, que realmente lo son Falso positivo: enfermos, según la técnica, que no lo son,

    Valor predictivo: Positivo: es la frecuencia de la enfermedad entre los que tienen un resultado positivo. Negativo: Es la frecuencia de sanos entre los resultados negativos

    Eficacia: el porcentaje de la correcta clasificación de enfermos y sanos

    edu.red

    Pruebas diagnósticas Sensibilidad (sobre enfermos)

    S=VP/enfermos =VP/VP +FN = 9/9+1 Falso negativo – + + + + + + + + + Verdadero positivo

    edu.red

    Pruebas diagnósticas Especificidad= VN/No enfermos = VN/VN+FP = 8/ 8+2

    Especificidad (sobre sanos) + – – – – – – – – + Verdadero negativo Falso positivo

    edu.red

    Pruebas diagnósticas Sensibilidad (sobre enfermos)

    Especificidad (sobre sanos) Falso negativo – + + + + + + + + + + Verdadero positivo – – – – – – – – + Verdadero negativo Falso positivo

    edu.red

    Probabilidad a priori o pretest =Prevalencia de la enfermedad P(E) = 1/10

    edu.red

    Probabilidad a priori o pretest =Prevalencia de la enfermedad P(E) = 1/100 ¿qué probabilidad tenemos de tener una serología positiva frente al VHC?

    edu.red

    Valor predictivo positivo ¿cuántos de los que resultan positivos en la prueba, están realmente enfermos?

    edu.red

    Valor predictivo negativo ¿cuántos de los que dieron negativos en la prueba están realmente exentos de la enfermedad?

    Partes: 1, 2
    Página siguiente