- Población y muestra del estudio
- Diseños de investigación
- Diseño de procesamiento y análisis de datos
Se trata de precisar la población y muestra del estudio, los diseños de investigación, los procedimientos de recolección de información y, el diseño de procesamiento y análisis de datos.
Población y muestra del estudio
La población en un estudio puede comprender elementos de uno o varios de los siguientes planos de la realidad:
Entidades y fenómenos: personas, objetos, artefactos, significados, hechos, acontecimientos.
Escenarios y contextos: entornos físicos y/o sociales, circunstancias.
Marcos temporales: segmentos o unidades de tiempo.
Al definir la población identificaremos cuáles son los elementos que la forman, estableceremos sus limites y perfilaremos sus atributos señalando las categorías necesarias que la tipifiquen.
Los conjuntos seleccionados o las muestras extraídas del universo son las unidades de estudio en las que se indaga el problema planteado, para obtener de ellas la información que nos hemos propuesto en la investigación.
De lo que se trata es que esta muestra, conjunto seleccionado o unidad de estudio, sea representativa o se asemeje lo más posible al universo del que se extrajo o forma parte. Es decir, que posea las principales características de la población en relación a las variables que pretendemos estudiar.
Las técnicas de selección y muestreo nos posibilitan garantizar la validez interna y externa de la investigación.
Hay dos grandes tipos de estrategias de selección y muestreo: La selección basada en criterios y, el muestreo probabilístico.
Además de estos dos grandes tipos de estrategias existen variantes que se agrupan en:
Estrategias sincrónicas (muestreo estratificado y por racimos) y
Estrategias diacrónicas (análisis de tendencias, cohortes y paneles).
Estas variantes se aplican con las estrategias probabilísticas y también suelen adaptarse a la selección basada en criterios.
Diseños de investigación
Un diseño de investigación, siguiendo a Sánchez Carlessi y Reyes Meza (1987: 45-46), puede ser definido como una estructura u organización esquematizada que adopta el investigador para relacionar y controlar las variables de estudio. El objetivo de cualquier diseño es imponer restricciones controladas a las observaciones de los fenómenos.
El diseño sirve como instrumento de dirección para el investigador, en tal sentido, se convierte en un conjunto de pautas bajo las cuales se va a realizar un experimento o estudio. En otras palabras, el diseño, implica pasos que debe seguir quien trabaja con un problema para poder encontrar las posibles soluciones al mismo. Se considera que un diseño de investigación cumple dos funciones básicas y prioritarias:
a) Proporciona la oportunidad para las comparaciones necesarias requeridas para la o las hipótesis de la investigación, y
b) Capacita al investigador, a través del análisis estadístico de los datos, para hacer interpretaciones significativas con relación a los resultados del estudio.
Teniendo en cuenta estas funciones básicas que debe satisfacer un diseño, su elección debe hacerse bajo ciertos criterios generales:
El criterio más importante es que el diseño sea apropiado para la verificación de las hipótesis particulares al estudio.
Otro de los criterios que debe tener en cuenta en la selección de un diseño, es el relacionado con el grado de control que nos debe de proporcionar el diseño con respecto a las variables relevantes en el estudio.
Según los autores citados, los diseños son de cuatro tipos: Diseños descriptivos, diseños ex-post-facto, diseños experimentales y, diseños factoriales:
Diseños descriptivos:
Investigación descriptiva simple.
Investigación descriptiva comparativa.
Investigación correlacional.
Investigación causal comparativa.
Investigación longitudinal.
Investigación transversal.
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