Multiplicando el er por 100, el error relativo representa el tanto por ciento de incertidumbre en el resultado.
Medidas directas: Son aquellas obtenidas directamente con ayuda de un instrumento de medida. Ej.: una regla, una balanza, un cronómetro, etc…
Medidas indirectas: Son las obtenidas a partir de una expresión matemática. Ej: Area = l x l x l . , S = a x b.
Formas de expresar el resultado de una medida:
Es necesario indicar la confianza que tenemos en que el valor medido se encuentre próximo al verdadero valor. Por lo que expresaremos el resultado de la medida de la forma:
? ± e (x), con sus unidades correspondientes.
Empleando los siguientes criterios:
1.- El error solo puede tener una cifra significativa distinta de cero, a no ser que ésta sea 1, en cuyo caso, opcionalmente pueden emplearse dos cifras para expresar el error.
2.- A la hora de eliminar cifras, aplicaremos el criterio de redondeo:
– Si la cifra a suprimir es igual o superior a 5, se aumenta en 1 la última cifra.
Si la cifra a suprimir es menor de 5, la última cifra no varía.
La última cifra significativa del resultado debe ser del mismo orden de magnitud que su error absoluto.
Error de una magnitud medida directamente:
Una sola medida : la precisión está limitada por la división mínima en la escala del aparato de medida, o error instrumental.
Varias medidas: Tomamos como valor representativo de la magnitud que estamos midiendo, el valor medio.
? = 1/N Sxi
El error que asignaremos al valor medio será el mayor de los tres errores siguientes:
– Error instrumental.
Error de dispersión a error absoluto.
Desviación típica.
Error de una magnitud medida indirectamente:
Si la magnitud se calcula con una formula que sólo depende de una variable, es decir, y = f(x) ; y = 3 ? x ; si x = 4,01 ± 0,1 , y = 12.
er(x)= ea(x)/x = 0,1/4 = 0,0025. donde ea(x) = 0,025×12 = 0,3.
Por tanto el resultado se expresara: y = 12,0 ± 0,3
Si la magnitud indirecta es función de varias variables, z = f(x,y,z…), obtendremos el error absoluto en función de los errores absolutos de la magnitudes directas.
Cuando z = x + y ó z = x – y ; ea(z) = ea(x) + ea(y).
Cuando z = x ? y ó z = x/y ; ea(z)/z = ea(x)/x + ea(y)/y .
Descripción gráfica de una muestra de datos: histogramas.
Un histograma consiste en representar, sobre el eje de abscisas, una magnitud dada dividida en intervalos regulares, y sobre el eje de ordenadas la frecuencias relativas f1 correspondientes a cada intervalo.
Ejemplo: Al medir repetidamente el tiempo empleado por una esfera en caer desde un metro de altura, hemos obtenido los valores t1,t2,t3 …tN medidos en segundos ( 0.45, 0.46, 0.44, 0.43, 0.45, 0.46, 0.46, 0.45, 0.44, 0.45, 0.47, 0.44); Disponemos, de una muestra con N=12 medidas cuyas frecuencias están distribuidas del siguiente modo:
Interpolación:
Es frecuente que se necesite obtener valores de algunas magnitudes físicas a partir de tablas numéricas. Podemos clasificar éstas en dos tipos: de entrada simple, cuando la variable dependiente de z es sólo función de una variable independiente x, z=f(x).
x1 | z1 |
x | z |
x2 | z2 |
y de doble entrada,
| y1 | y2 |
x1 | z11 | z12 |
x2 | z21 | z22 |
Z = z11 + z21- z11/ x2- x1 (x-x1) + z12-z11 / y2- y1 (y-y1)
e (z) = |z21-z11 /x2-x1| e(x) + | z12-z11 / y2-y1 | e(y)
Agrupación de las medidas en tablas:
Las medidas se agrupan en tablas para comparar fácilmente los resultados . En el encabezamiento de cada columna se escribe la magnitud y las unidades.
Ej.:
Bibliografía
FÍSICA Y FÍSICO-QUÍMICA PARA FARMACIA. UNIVERSIDAD MIGUEL HERNÁNDEZ, ELCHE , 2007
FISICOQUÍMICA PARA FARMACIA Y BIOLOGÍA, ED. MASSON. P. SANZ PEDRERO. 2002
LECCIONES DE INTRODUCCIÓN A LA FISICOQUÍMICA G. M. ANTÓN . 2003
Proyecto Newton. José Villasuso, 2006
Autor:
Gonzálo Cartagena Pérez
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