R(x, y):= f(A(x,y), B(x,y))
Posibles operaciones de combinación: Booleanas: and, or, xor, not Aritméticas: suma, resta, producto/división, media Relacionales: máximo, mínimo El valor del píxel resultante es función de los píxeles de A y B en la misma posición En principio, todas las imágenes deben ser del mismo tamaño
Combinación de imágenes. Operadores booleanos: R(x, y):= A(x,y) AND B(x,y) R(x, y):= A(x,y) OR B(x,y) R(x, y):= A(x,y) XOR B(x,y) R(x, y):= NOT A(x,y) AND B(x,y) R(x, y):= A(x,y) OR NOT B(x,y) … Estos operadores tienen sentido cuando al menos una de las imágenes es binaria. Negro (0) = FALSE Blanco (1 ó 255) = TRUE
Combinación de imágenes. Ejemplos. Operadores booleanos. Imagen de entrada A Imagen de entrada B A AND B A OR B A XOR B
Combinación de imágenes. En imágenes no binarias no tienen mucho sentido… ¿Cómo se interpretan? Las operaciones binarias aparecen en análisis de imágenes, y también para trabajar con máscaras y recortes de objetos. AGris AND BGris ARGB AND BRGB +
Combinación de imágenes. Imágenes de entrada. A B C ¿Cómo conseguir el montaje de la página anterior?
R:= (B AND NOT C) OR (A AND C)
Combinación de imágenes. T1:= B AND NOT C B NOT C T1 T2:= A AND C R:= T1 OR T2 A C T2 T1 T2 R
Combinación de imágenes. La imagen binaria (C) se suele denominar máscara. La máscara permite segmentar el objeto de interés. C Cuestiones: ¿Cómo crear la máscara de forma automática? La zona del pelo no se mezcla bien con el fondo. ¿Cómo evitar este problema? R ¿¡!?
Combinación de imágenes. Operaciones aritméticas: R(x, y):= A(x, y) + B(x, y) R(x, y):= A(x, y) – B(x, y) R(x, y):= (A(x, y) + B(x, y))/2 R(x, y):= a·A(x, y) + (1-a)·B(x, y) R(x, y):= A(x, y)·B(x, y)·c
Se usan en generación y análisis de imágenes. Cuidado con los problemas de saturación. En imágenes binarias son equivalentes (en su mayoría) a los operadores booleanos.
Combinación de imágenes. Sumar dos imágenes: R(x, y):= A(x, y) + B(x, y) Significado: mezclar las dos imágenes. Ojo: [0..255] + [0..255] = [0..510] B A R
Combinación de imágenes. Para evitar la saturación se puede usar la media. Media de 2 imágenes: R(x, y):= (A(x,y)+B(x,y))/2 Significado: las imágenes son semitransparentes (al 50%). B A R
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