Una empresa desea conocer la tendencia que tendrá para el siguiente periodo de la producción del artículo XX, para lo cual ha obtenido la información del sector dentro de su área de influencia. Se solicita:
a. Hallar el pronóstico mediante el promedio móvil.
b. Calcular el periodo típico para el periodo 23.
c. Interpretar los resultados.
PERIODO | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | |||
PRODUCCION | 593 | 570 | 486 | 854 | 797 | 362 | 594 | 271 | 45 | 254 | 433 | |||
PERIODO | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | ||
PRODUCCION | 529 | 994 | 319 | 610 | 748 | 832 | 193 | 720 | 415 | 536 | 850 | ||
Traer a formato Excel:
Activar el paquete de Herramientas de Análisis:
Seleccionar: Herramientas-Análisis de datos
Allí seleccionar: Análisis de Datos
Procedimiento de llenado de la caja de diálogo: Media Móvil.
Asumiendo un intervalo de n=5
El resultado será el siguiente:
Note que el pronóstico para el período 23 será de 542,8 donde además aparecerá el gráfico siguiente
Quedando el análisis terminado con el error cuadrado medio. Hallamos el error cuadrado medio para los pronósticos encontrados.
Donde el error del pronóstico está dado por la fórmula de:
Error = (Yt – Ft)2
Donde:
Yt = dato histórico
Ft = pronóstico hallado
Por último promediaremos el error del pronóstico para hallar el Error Cuadrado Medio (ECM) para compararlo con el de otros intervalos.
Copiamos la fórmula para las otras celdas y luego, procedemos a hallar el promedio de los errores de pronóstico, con la fórmula
=PROMEDIO(D7:D23)
Es decir el promedio de los errores de pronóstico al cuadrado, hallados.
Dando como resultado el ECM para n=5 en 92.270,64
Si acaso desarrolláramos para un n=3 tendríamos, siguiendo los pasos anteriores lo siguiente:
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