Evaluación de la gestión de mantenimiento de la gerencia de planta de pellas
Enviado por IVÁN JOSÉ TURMERO ASTROS
Introducción CVG Ferrominera Orinoco, es una empresa del Estado Venezolano, que tiene como función principal la extracción y venta de mineral de hierro y sus derivados; esta cuenta con dos centros de operaciones: Ciudad Piar, donde se encuentran los principales yacimientos de hierro y Puerto Ordaz donde se localiza la planta de procesamiento de hierro.
Planteamiento del problema En la Gerencia de Planta de Pellas “Hernán Quivera” de CVG Ferrominera Orinoco C.A existe la necesidad de determinar y evaluar los indicadores de gestión por parte del Área de Planificación y de Mantenimiento Mecánico requeridos para medir y controlar la eficiencia y efectividad de la gestión de mantenimiento, ya que siempre ha existido la preocupación por parte de la empresa el tener un eficiente desempeño en la gestión de sus actividades.
Objetivo general
Objetivos específicos
Diseño metodológico
Diseño metodológico
Diseño metodológico
Situación actual La Superintendencia de Mantenimiento Mecánico lleva algunos indicadores en lo concerniente a disponibilidad laboral, registros de actividades relevantes de trabajos de mantenimiento, asistencias a charlas, exámenes médicos y actividades de clima organizacional. Pero no tiene ningún indicador que refleja el estado de los equipos.
Reporte de producción
Indicadores de la Gerencia para el seguimiento y control de la gestión de mantenimiento. Se evaluaron los indicadores de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los equipos que afectan la producción para un tiempo promedio de 24 hrs, ya que estos son los que permiten poder determinar el estado de los equipos, las líneas de producción y de la planta en general.
Muestra de datos Se seleccionó una muestra de datos a través de los reportes de paradas de los equipos con una fecha de referencia que comienza a partir del dieciséis (16) de Marzo del año 2.011 hasta treinta y uno (31) de Diciembre del año 2.012
Se establecieron los lineamientos y criterios para la elaboración de los diagrama de bloque de los equipos que afectan la producción, mediante la revisión de los planos de proceso de la planta. Desarrollo de los diagrama de bloque
(Gp:) 120RR1 (Gp:) 120BC1 (Gp:) 120BC2 (Gp:) 120BC3 Confiabilidad= 1x(1-(1-0,93)x(1-0,99))x0,99 =0,9885 = 98,85% Mantenibilidad= 0,47x(1-(1-0,92)x(1-1))x0,99=0,47= 47% Disponibilidad= 0,97x(1-(1-0,99)x(1-1))x0,1=0,9718= 97,18%
La Gerencia de Planta de Pellas tiene como meta establecida para los parámetros de mantenimiento de confiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad de un 97% respectivamente y de acuerdo a los resultados obtenidos de la investigación se determinó que hay una diferencia entre los mismos. Por lo tanto se desarrollaron estrategias de mejora para disminuir las brechas existentes entre la meta establecida y los resultados obtenidos, para cada uno de los parámetros de mantenimiento. Meta de los indicadores
Calculo de líneas de producción
Mejorar la brecha de confiabilidad de líneas de producción del área 100 a) Determinar la confiabilidad del sistema utilizando indicadores individuales para una configuración: Asumimos que: R1 = 84,08% = 0,8408 R2 = 98,85% = 0,9885 R3 = 97,50% = 0,9750 b) Ordenar los componentes por orden creciente de confiabilidad. R1 < R3 < R2
Mejorar la brecha de confiabilidad de líneas de producción del área 100 a) Determinar la confiabilidad del sistema utilizando indicadores individuales para una configuración: Asumimos que: R1 = 84,08% = 0,8408 R2 = 98,85% = 0,9885 R3 = 97,50% = 0,9750 b) Ordenar los componentes por orden creciente de confiabilidad. R1 < R3 < R2
c) Suponer que cada componente es tan bueno como el mejor, es decir: R1 y R3 son tan buenos como R2. Entonces la confiabilidad del sistema seria: Rs= (0,9885)3 = 0,9658 < 0,97 d) Aumentar confiabilidad del sistema para lograr la meta deseada Como el valor obtenido es menor que 0,97 la cual corresponde a la confiabilidad del sistema deseado, entonces, deben de aumentarse: Rs= (R1= R2= R3)3 , Pero Rs= 0,97 Por lo tanto: (R1= R2= R3) = (R1= R2= R3) = 0,9899 = 98,99%
Estrategias matriz FODA
Conclusiones
Recomendaciones